Navigáció kihagyása

Big Data jellegű adatok és analitika

Nagy mennyiségű adat valós idejű elemzésével jobb élményeket nyújthat és jobb döntéseket hozhat. Az ügyfelek aktivitásának javítását, az árbevétel növelését és a költségek csökkentését célzó intelligens cselekvéshez szükséges információkhoz juthat hozzá.

Virginia Tech

"What excites me about what I'm doing with Azure is the ability to accelerate discovery to the point where we might be able to find treatments for cancer."

We Feng, a Virginia Tech számítógép-tudományi professzora

Minden szükséges adat egy helyen vonható össze

Az adatok mennyisége robbanásszerűen növekszik – legyen szó hagyományos pénztári rendszerekről, e-kereskedelmi webhelyekről, az ügyfelek véleményének közlésére szolgáló új forrásokról, vagy az Apache Hadoop és Spark használatával valós idejű adatokkal szolgáló IoT-érzékelőkről. Ha már kezdettől fogva változatos adatkészletet elemezhet, akkor megalapozottabb, prediktív és átfogó döntéseket hozhat a reaktív és korlátozott érvényű döntéshozatal helyett.

Chili's
"Being able to get very actionable insights at an individual restaurant level is game changing. If you know specifically that a particular restaurant has a heat and speed problem, or what particular items are reported as cold, or which particular servers are slow, or what’s causing the bottleneck, that’s game changing, and you’re getting it in real time."

Wade Allen, a digitális innovációért és az ügyfélkapcsolatokért felelős alelnök

Big data használata a megalapozott döntésekhez
Big data megőrzése korlátlan ideig.

A big data, mint a legértékesebb eszköz megőrzése

A szervezeti adatok korlátlan ideig megőrizhetők, mérettől függetlenül. Már nem kell kompromisszumokat kötni a megőrzendő adatok terén – a Hadoop és Spark technológiák, valamint a felhő révén már megfizethető módon őrizhetők meg az adatok a szabályozási követelményeknek és a vállalati előírásoknak megfelelően.

Beth Israel Deaconess Medical Center
"It's part of our audit requirements that we keep data for seven years, and some information has to be retained for as long as 30 years. With HDInsight, we can store more data and query it as needed."

Don Wood, adatbázis-felügyeleti menedzser

Személyre szabott élmény az ügyfeleknek

A különböző emberek különböző élményekre vágynak. A viselkedésük alapján egyedi élménnyel örvendeztetheti meg ügyfeleit – például személyre szabott módon ajánlhat termékeket a vásárlóknak, dinamikus kedvezményekkel. A szállítóknak prediktív listát adhat a megvásárolandó tételekről az aktuális rendelési információk és az ügyfelek előzményei alapján.

Ziosk
"Until now, we haven’t had the ability to optimize the guest experience based on their specific interactions with the devices. With Azure we can close the loop."

Kevin Mowry, vezető szoftvertervező

A gépi tanulással és a prediktív elemzési szoftverekkel személyre szabott környezetet alakíthat ki.
A fejlett analitika optimalizálja az ellátási láncot.

Költséghatékonyabb ellátási lánc

A big data adatok a nagyvállalati értékláncon átívelő módon integrálhatók és valós időben elemezhetők fejlett analitikával a szállítói oldal teljesítményének optimalizálása és a pénzmegtakarítás érdekében. A proaktív lépésekkel élő képet kaphat az ellátási láncról – felmérheti a készletszinteket, előrejelezheti a termékszállítási igényeket és azonosíthatja a potenciális lemaradási problémákat.

ThyssenKrupp
"We wanted to go beyond the industry standard of preventative maintenance to offer predictive and even preemptive maintenance, so we can guarantee a higher uptime percentage on our elevators."

Andreas Schierenbeck, vezérigazgató

Mindenben hatékonyabbá válhat

Az adatokban rejlő összefüggések feltárásával optimalizálhatja üzleti tevékenységét. Legyen szó az emberi erőforrások szervezéséről, az ellátási láncok kezeléséről vagy a személyzeti és ügyféligények előrejelzéséről, az operatív hatékonyságot érintő tényezők feltérképezése elengedhetetlen az üzleti tevékenység korszerűsítése szempontjából.

RockwellAutomation
"We plan to deploy Microsoft Azure technologies across all of our monitoring applications, because they enable us to orchestrate data more effectively across increasingly complex environments. We can serve remote customers, wherever in the world they are, at a level of efficiency that hasn’t been possible before."

John Dyck, szoftveres üzletfejlesztési igazgató

Fejlett analitikával a big data belső összefüggéseit is feltárhatja.

Big Data- és elemzési megoldások bevezetése a vállalatnál

Kapcsolódó megoldásarchitektúrák

Kérdése van?

Küldje el elérési adatait, és az Azure-csapat egyik tagja fel fogja venni Önnel a kapcsolatot.

A Microsoft felhasználhatja az Ön kapcsolattartási adatait a Microsoft Azure-ral és más Microsoft-termékekkel és szolgáltatásokkal kapcsolatos frissítések és ajánlatok küldésére. Ezekről bármikor leiratkozhat. További információt adatvédelmi nyilatkozatunkban talál.

Kapcsolódó megoldások