Felhőméretű elemzések

Bármilyen adatból időben nyerhet ki betekintő adatokat mindenki számára és korlátlan méretekben

Ismerje meg az Azure-beli elemzési megoldások előnyeit

Az Azure elemzési szolgáltatásai lehetővé teszik az adatobjektumok teljes skálájának használatát ahhoz, hogy nagyvállalati szinten hozzon létre átalakító és biztonságos analitikai megoldásokat. A teljes mértékben felügyelt szolgáltatások, például az Azure Data Lake Storage Gen2, a Data Factory, a Databricks és az Azure Synapse Analytics segítségével könnyedén üzembe helyezhetők a megoldások az üzleti elemzéshez és a jelentéskészítéshez, a fejlett analitikához és a valós idejű elemzésekhez. A Power BI-vizualizációk használatával adatait aktuális betekintő adatokká alakíthatja, melyeket a szervezeten belül bárki felhasználhat.

Az adatvezérelt kulturális környezet ma kulcsfontosságú a vállalkozások sikeréhez. Első lépésként kezdje a modern adattárházzal, amely az összes adatot egy helyen teszi elérhetővé bármilyen méret mellett, és az összes felhasználó számára beszédes betekintő adatokat kínál. Erre az alapra építve a legkiválóbb gépi tanulási eszközöket használhatja prediktív elemzésekhez fejlett analitikai megoldásokkal. Valós idejű betekintő adatokat kaphat az élőben streamelt eseményekről és az IoT-adatokból.

Itt megismerkedhet ezekkel a megoldásarchitektúrákkal

Percek alatt kiépítheti elemzési megoldását a teljes körűen felügyelt felhőalapú szolgáltatásokkal, amelyek az iparágvezető Synapse Analytics SQL- és Databricks Apache Spark™-motorokra épülnek. A hibrid adatintegrációt az Azure Data Factory több mint 90 adatösszekötőjével gyorsíthatja fel kód nélküli átalakítással. Petabájtos méretű fájlokat és több billió objektumot tárolhat az elemzésre optimalizált Azure Data Lake-ben. Nagyobb mozgásteret biztosíthat az adattudósoknak, az adatmérnököknek és az üzleti elemzőknek, ha lehetővé teszi számukra, hogy az általuk választott eszközöket és nyelveket használják.

Olyan adatfolyamatokat hozhat létre, amelyek másodpercenként akár több millió valós idejű eseményt is képesek betölteni az Azure Event Hubs vagy az IoT Hub használatával. Az Azure Data Share-rel néhány kattintással kibonthatja az adatkészleteket a magas szintű elemzésekhez, és biztonságosan dolgozhat másokkal együttműködésben. A Power BI és az Azure Synapse használatával a szervezet minden tagja számára lehetővé teheti, hogy elemzéseket végezzenek az összes adaton akár több petabájtnyi adatra kiterjedően is, és hogy menet közben is betekintő adatokhoz juthassanak hozzá.

Értékes üzleti adatait a piacon elérhető legfejlettebb biztonsági és adatvédelmi funkciókkal védheti. Az Azure-szolgáltatások több mint 90 iparági és regionális megfelelőségi minősítéssel rendelkeznek, és pénzügyi szempontból támogatott SLA-t kínálnak.

Kiemelkedő fontosságú betekintő adatokhoz juthat hozzá az ár-teljesítmény szempontjából vezető megoldással. Az Azure-beli elemzések akár 14-szer gyorsabbak és 94 százalékkal olcsóbbak, és jelentős, 271 százalékos befektetési megtérülést biztosítanak. Az Azure-beli elemzések és a Power BI együttes használata páratlan értéket teremt. A Gartner 2020-as Magic Quadrant jelentése az elemzési és üzleti intelligencia-platformokról vezető pozícióban mutatja be a Microsoftot.

További információ az Azure elemzési szolgáltatásairól

Adattárház-megoldások architektúrái

Modern adattárház-architektúra

A modern adattárház bármely méretezésben lehetővé teszi az adatok egy helyre gyűjtését, és minden felhasználó hozzájuthat az elemzési irányítópultok, a működési jelentések és a bővített analitika által nyújtott eredményekhez.

Az architektúra megtekintése

Speciális elemzési architektúra

Adatait a gyakorlatban is hasznosítható ismeretekké alakíthatja a kategóriájában elsőrangú gépi tanulás eszközkészlet használatával. Ez az architektúra lehetővé teszi, hogy bármilyen típusú és bármennyi adatot kombinálhasson egymással, és egyedi gépi tanulási modelleket alkalmazzon ipari méretű adatbázisokon.

Az architektúra megtekintése

Big data-architektúrák valós idejű elemzése

Könnyedén elemezheti az élő adatfolyamokat. Folyamatosan nyerhet adatokat bármely IoT-eszközből vagy webes kattintássorozat-naplóból, majd valós időben elemezheti őket.

Az architektúra megtekintése

A legújabb hírek és források felhőméretű elemzéshez

Ügyfeleink nagy sikereket érnek el a modern adattárház használatával

Walgreens

Tekintse meg, hogyan alakította át a Walgreens az üzemeltetést, és hogyan gyorsította fel a döntéshozatalt egy modern adattárház-megoldás használatával.

Walgreens

Save The Children

A világ első gyermekjótékonysági intézménye valós idejű adománygyűjtési elemzési adatokat használ.

Save The Children

KAO Corporation

Ismerje meg, hogyan hozott létre a vállalat egy felhőalapú adatelemzési platformot ahhoz, hogy nagy mennyiségű információból nyerjen ki betekintő adatokat.

KAO Corporation

Kelly Services

A Kelly Services egy modern adatarchitektúra használatával elégíti ki a tehetségek iránti globális igényt.

Kelly Services

Rural Investments Financing Agency (AFIR)

Az AFIR az Azure elemzési megoldásaival 10 napról 10 percre csökkenti a pénzügyi előrejelzési jelentések idejét.

Rural Investments Financing Agency (AFIR)

Gyakori kérdések

  • A modern adattárházak kiterjesztik az adattárházak hatókörét, hogy támogatni tudják az olyan big data-adatokat is, amelyek nem a relációs ETL-technikákkal jöttek létre.
  • A teljes mértékben felügyelt megoldások csökkentik a felügyeleti terheket, és közép- és hosszútávon is növelik a befektetési megtérülést.
  • Az adatvezérelt környezetekben az adatközpont modernizálása kritikus fontosságú a megbízható üzleti döntések meghozatalához. Emellett a Microsoft adattárház-megoldásai optimalizált ár-teljesítményt, globális rendelkezésre állást és rugalmas skálázhatóságot biztosítanak.
  • A Microsoft aktívan törekszik a globális megfelelőségi és szabályozási tanúsítványok megszerzésére, hogy biztosítsa, hogy az Azure technológiai megoldásai továbbra is rendkívül biztonságosak és megbízhatóak legyenek.

Ingyenes próbalehetőség

Ha készen áll, állítsa be ingyenes Azure Synapse Analytics-fiókját.

Azure az adatmérnökök számára

Megismerheti az elérhető adatelemzési platformok különböző technológiáit, valamint azt, hogy miként használhatja ki ezek előnyeit.

Pluralsight: A Microsoft Azure adatmegoldásainak üzembe helyezése

Ez a kurzus az Azure Synapse Analytics és a Data Factory-folyamatok üzembe helyezését ismerteti.

Első lépések az Azure-beli modern adattárházzal

Az összes * jellel megjelölt mező megadása kötelező

Szeretnék információkat, tippeket és ajánlatokat kapni a vállalatok és szervezetek számára szánt megoldásokról, valamint más Microsoft termékekről és szolgáltatásokról. Adatvédelmi Nyilatkozat

A Gartner nem látja el ajánlásával egyik olyan gyártót, terméket és szolgáltatást sem, amely kutatási kiadványaiban szerepel, és nem javasolja a technológiák használóinak, hogy csak a legmagasabbra értékelt vagy más módon minősített gyártókat válasszák. A Gartner kutatási kiadványai a Gartner kutatási szervezetének véleményét tükrözik, nem szabad őket tényállításokként értelmezni. A Gartner elhárít minden kifejezett és hallgatólagos garanciát a jelen kutatással kapcsolatban, beleértve a forgalmazhatóságra és adott célra való alkalmasságra vonatkozó garanciát is.

A Gartner Magic Quadrant értékelése az analitikai adatkezelési megoldásokról, Adam Ronthal, Roxane Edjlali, Rick Greenwald, 2019. január 21.