Navigáció kihagyása

Azure Data Lake Storage

Nagy mértékben skálázható és biztonságos adatközpont a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz

Elemzési alapot hozhat létre

Egyetlen tárolási platformmal kiküszöbölheti az adatsilókat. A költségeket rétegzett tárolással és szabályzatkezeléssel optimalizálhatja. Az adatokat az Azure Active Directory (Azure AD) és a szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) használatával hitelesítheti. Az adatok védelmét olyan biztonsági funkciókkal segítheti, mint az inaktív adatok titkosítása és a speciális fenyegetések elleni védelem.

Korlátlan méretek és 16 9-es adattartósság automatikus georeplikációval

Nagy mértékben biztonságos, és rugalmas védelmi mechanizmusokat kínál az adathozzáféréshez, a titkosításhoz és a hálózati szintű vezérléshez

Egytárolós platform az adatbetöltéshez, a feldolgozáshoz és a vizualizációhoz, amely támogatja a leggyakoribb elemzési keretrendszereket

Költségoptimalizálás a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, az életciklus-szabályzat kezelésével és az objektum szintű rétegzéssel

A skálázással a legnagyobb kapacitásigényű elemzési számítási feladatokat is futtathatja

Az Azure globális infrastruktúrájával bármilyen kapacitásigényt kielégíthet, és egyszerűen kezelheti az adatokat. A nagy méretű elemzési lekérdezéseket következetesen magas teljesítménnyel futtathatja.

Rugalmas biztonsági mechanizmusok

Az adattót olyan képességekkel védheti, amelyek kiterjednek a titkosításra, az adatokhoz való hozzáférésre és a hálózati szintű vezérlésre, így biztonságosabban juthat betekintő adatokhoz.

Skálázható alapot hozhat lére az elemzéshez

Nagy méretekben tölthet be adatokat az adatbetöltési eszközök széles skálájával. Az adatokat az Azure Databricks, a Synapse Analytics vagy a HDInsight használatával dolgozhatja fel. Az adatokat a Microsoft Power BI használatával jelenítheti meg átalakításhoz használható betekintő adatokhoz.

Költséghatékony adattavak létrehozása

Optimalizálja a költségeket a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, amit a helyszíni adattavakkal nem végezhetne el. A felhasználás függvényében magasabb vagy alacsonyabb szolgáltatási szintre válthat, és életciklus-kezelési szabályzatokat használhat a tárolási költségek optimalizálásához.

Beépített átfogó biztonság és megfelelőség

  • A Microsoft több mint USD 1 milliárdot költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.

  • Több mint 3,500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.

  • Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több tanúsítvánnyal rendelkezik. Tekintse meg átfogó listánkat.

Rugalmas díjszabás adattavak létrehozásához

Különféle díjszabási lehetőségek közül választhat, többek között a rétegzés, a foglalások vagy az életciklus-kezelés figyelembe vételével.

Kis- és nagyvállalatok bizalmát egyaránt élvezi

A Rockwell Automation kibővíti az üzleti betekintő adatok körét

Az ipari automatizálási cég, a Rockwell Automation egy egységes platformot hozott létre az elemzési feladatokhoz, hogy optimalizálni tudja a tárolást, a számítást és a skálázhatóságot, miközben a teljes tulajdonlási költséget is csökkentheti.

RockwellAutomation

"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."

Ahmed Adnani, az alkalmazások és az analitika igazgatója, Smiths csoport
Smiths Group

"Microsoft Azure gives us good value when we need huge clusters for a couple of days to do a job, then lets us get rid of them to conserve, whereas the datacenter is almost completely unfeasible. That was a big, big game-changer for us."

James Ferguson, termékmenedzser, Marks & Spencer
Marks and Spencer

"Operating on Azure, we have opportunities to improve of the speed, range, accuracy, and localization of our forecasts—it's just a question of what to prioritize first."

Brad Beechler, vezető gépitanulás-kutató
AccuWeather

Gyakori kérdések a Data Lake Storage-dzsal kapcsolatban

  • A hierarchikus névtér blobokra való hozzáadása lehetővé teszi a felhőalapú tárolás költségelőnyeinek megőrzését anélkül, hogy veszélyeztetné azon fájlrendszerfelületeket, amelyekhez a big data elemzési keretrendszerek ki lettek alakítva.

    Ennek egyszerű példája egy olyan elemzési feladat gyakran előforduló mintája, amely a kimeneti adatokat ideiglenes könyvtárba írja, majd a véglegesítési fázis során átnevezi a könyvtárat a végső névre. Az objektumtárolókban (amelyek természetükből fakadóan nem támogatják a könyvtárak fogalmát) ezek az átnevezések hosszú műveletek lehetnek, amelyek N másolási és törlési műveletet foglalnak magukban, ahol az N a könyvtárban lévő fájlok száma. A hierarchikus névtérben ezek a könyvtárkezelési műveletek elemiek, ami javítja a teljesítményt és a költségeket. Emellett a fájlrendszer elemeiként szolgáló könyvtárak támogatása lehetővé teszi olyan POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) alkalmazását, amelyek szülőkönyvtárakat használnak az engedélyek propagálásához.

  • A Data Lake Storage számlázása más felhős társzolgáltatásokhoz hasonlóan a tárolt adatok mennyiségétől és az adatokon elvégzett műveletek költségeitől függ. Tekintse meg a költségek lebontását.
  • A Data Lake Storage elsősorban a Hadoop és a Hadoop fájlrendszert adatelérési rétegként használó összes keretrendszer (például Spark és Presto) használatára tervezték. Részletek.

    Az Azure-ban a következőkkel van integrálva a Data Lake Storage:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    A szolgáltatás az Azure Blob Storage körüli hatalmas és kiforrott ökoszisztémába is integrálva van.

  • A Data Lake Storage több módszert is biztosít az adathozzáférés vezérléséhez. A hierarchikus névtér biztosításával a szolgáltatás az egyetlen olyan felhőalapú elemzési tároló, amely lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát, amelyek a Hadoop elosztott fájlrendszere (HDFS) engedélyeinek alapját képezik. A Data Lake Storage emellett adatátviteli szintű biztonságot is kínál a tárolási tűzfalakkal, a privát végpontokkal, a TLS 1.2 kényszerítésével és az inaktív adatok titkosításával a rendszer vagy az ügyfél által biztosított kulcsok használatával.

Ha készen áll, állítsa be ingyenes Azure-fiókját