Egyszerű, skálázható és modern
Teljes körűen felügyelt felhőszolgáltatás, amellyel egyszerűen készíthet, helyezhet üzembe és oszthat meg prediktív elemzési megoldásokat.
Új még a gépi tanulás világában?
Ha még csak most ismerkedik ezzel a területtel, olvassa el David Chappell műszaki szakembereknek szánt bevezetőjét.
Remek forrásként szolgál még Roger Barga könyve, a Prediktív elemzés a Microsoft Azure Machine Learninggel is. Olvassa el a szerzővel készített interjút.
Most ismerkedik a termékkel?
Ha már rendelkezik adattudományos előismeretekkel, de most kezdi el használni az Azure Machine Learninget, tekintse meg oktatóanyagainkat, vagy próbálja ki a Galériából elérhető mintakísérleteket. Kérdése van? Tegye fel a mérnökeinknek a fórumban.
Jelenleg is R- vagy Python-felhasználó?
Az Azure Machine Learning Studio több száz beépített csomagot tartalmaz, és az egyéni programkódok használatát is támogatja.
A blogunkon részletesebben tájékozódhat arról, hogyan teheti meg az első lépéseket a Machine Learninggel R és Python használata esetén.
Adattudományos szakemberként vagy fejlesztőként dolgozik?
Az Azure Machine Learninget alkalmazott gépi tanulásra tervezték. Az élvonalbeli algoritmusok és az egyszerű egérműveletekkel kezelhető felület révén pár kattintással eljuthat az ötlettől a megvalósításig. Próbálja ki, semmibe nem kerül.
Ha fejlesztőként beépített adattudományos képességekre van szüksége, próbálja ki az API-jainkat és látogasson el az Azure Piactérre.
Üzembe helyezés percek alatt
A Machine Learning használatával modelljét pár perc alatt üzembe helyezheti webszolgáltatásként, amely bármilyen eszközről, bárhol meghívható, és bármilyen adatforrás használatára alkalmas. További információ a webszolgáltatásokról.
Közzététel, megosztás, értékesítés
Ossza meg megoldását a világgal a Galériában vagy az Azure Piactéren.
Galéria
A mérnökeink és az Önhöz hasonló felhasználók által összeállított Galéria olyan tanulási platformot kínál, amellyel megoszthatók az ajánlott eljárások az adattudományos közösséggel. Ossza meg Ön is saját tapasztalatait.
Piactér
A Piactéren értékesítheti, vagy akár ingyen is megoszthatja a világgal munkája eredményét. Tájékozódjon a közzétételről, és látogasson el a Piactérre.
Ügyfélbeszámolók
Ismerje meg, hogy az American Eagle hogyan használja az Cortana Inteligence Suite részét képező Azure Machine Learninget a szárazföldi sebességrekord megdöntésére tett kísérletéhez.
Ügyfeleink visszajelzései
„Az Azure Machine Learning hatalmas előnye, hogy úgy integrálható nyílt forráskódú technológiákkal, hogy közben egymástól függetlenek maradnak. Legyen szó bármilyen infrastruktúráról, az Azure Machine Learning mindenütt értéket képvisel.”
Fernando Fanton, Sr. Termékfejlesztésért felelős alelnök, Mendeley
Részletek
„Olyan mértékű együttműködésről és átláthatóságról beszélünk, amelyre az olaj- és gáziparban korábban még nem volt példa.”
Doug Weber, Távoli alkalmazások monitorozása, Rockwell Automation
Részletek
„Ez kiválóan bemutatja, milyen értéket képvisel a SLAC számára az eszközök internetes hálózata és a gépi tanulás. Az intelligens rendszerek már az előtt figyelmeztetnek a problémákra, mielőtt a rendszeradatok használatával manuálisan is feltárnánk azokat.”
James Williams, Informatikai igazgató, Stanford's SLAC National Accelerator Laboratory
Részletek