Machine Learning – díjszabás

Felhőalapú, nagy teljesítményű prediktív elemzőeszközök

A Microsoft Azure Machine Learning szolgáltatáscsomag révén fejlett elemzési megoldásokat hozhat létre, helyezhet üzembe és oszthat meg a felhőben.

Díjszabás részletei

Studio-díjszabás

A Machine Learning Studio szolgáltatást két szinten biztosítjuk: Ingyenes és Standard.

Az egyes szinteken elérhető szolgáltatásokat az alábbi táblázat hasonlítja össze:

Ingyenes Standard
Ár Ingyenes $-/felhasználó/hó
$-/Studio-kísérletezési üzemidő (óra)
Azure-előfizetés Nem szükséges Szükséges
Modulok maximális száma kísérletenként 100 Korlátlan
Kísérletezéssel töltött maximális idő 1 óra kísérletenként Legfeljebb 7 nap kísérletenként, legfeljebb 24 óra modulonként
Maximális tárterület 10 GB Korlátlan – saját licenc használata
Adatok beolvasása helyszíni SQL-kiszolgálóról Előzetes verzió Nem Igen
Végrehajtás/teljesítmény Egyetlen csomópont Több csomópont
Élő webes API Nem Igen
SLA Nem Igen

Az óradíjas tételeknél az elszámolt mennyiség csak a szolgáltatás aktív, tényleges használatának idejét foglalja magában. Ha egy tételhez több mérőszám is tartozik, az elszámolt mennyiségbe mindegyik beleszámít.

Éles üzemi webes API díjszabása

Az Azure Machine Learning lehetővé teszi, hogy prediktív elemzési megoldásokat helyezzen üzembe webszolgáltatásként.

Az üzembe helyezett webszolgáltatások új változata az alábbi tarifacsomagokban érhető el:

Fejlesztés és tesztelés* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Tarifacsomag havi díja $- $- $- $-
Áttekintés
Bennefoglalt tranzakciószám (havonta) 1 000 100 000 2 000 000 50 000 000
Bennefoglalt számítási órák (havonta) 2 25 500 12 500
Webszolgáltatások száma összesen1 2 10 100 500
Kereten túli díjak

$-/1000 tranzakció

$-/Számítási óra API-n

$-/1000 tranzakció

$-/Számítási óra API-n

$-/1000 tranzakció

$-/Számítási óra API-n

* A tesztelési tarifacsomag esetében az API-használat két egyidejű RRS-hívásra van korlátozva.
1 Azon webszolgáltatások száma, amelyeket az ügyfél bármikor hozzárendelhet egy adott tarifacsomaghoz.

A webszolgáltatások klasszikus változata továbbra is elérhető az alábbi díjszabás mellett:

  • $-/Számítási óra éles üzemi API-n (óradíjas egység)
  • $-/1000 éles üzemi API-tranzakció (tranzakciós egység)

Az óradíjas tételeknél az elszámolt mennyiség csak a szolgáltatás aktív, tényleges használatának idejét foglalja magában. Ha egy tételhez több mérőszám is tartozik, az elszámolt mennyiségbe mindegyik beleszámít.

További információt a klasszikus és az új webszolgáltatásokról a dokumentációban talál.

Támogatás és szolgáltatásszintek

  • A nyilvánosan elérhető Azure-szolgáltatásokhoz – így a Machine Learning Standard szintjéhez is – az Azure-támogatási szolgáltatások keretében kínálunk műszaki támogatást, már akár havi $29 összegű díj ellenében is. A számlázás és az előfizetések kezelésének támogatása díjmentesen igénybe vehető.
  • A Machine Learning szolgáltatás ingyenes szintjéhez csak a közösségi fórumokon érhető el támogatás. A felhasználói közösség támogatására oktatóvideókat és dokumentációkat is készítettünk.
  • Szolgáltatásiszint-szerződés: A Request Response Service (RRS) API-tranzakciói esetében 99,95%-os rendelkezésre állást garantálunk. A Batch Execution Service (BES) és a felügyeleti API-k API-tranzakciói esetében 99,9%-os rendelkezésre állást garantálunk. A Machine Learning ingyenes szintjéhez nem biztosítunk szolgáltatói szerződést. A szolgáltatási szintekről szolgáltatásszint-szerződésünk oldalain tájékozódhat bővebben.

Gyakori kérdések

  • Az Azure Machine Learning ingyenes szintjét választva részletesen megismerkedhet az Azure Machine Learning Studio használatának első lépéseivel. A regisztrációhoz mindössze egy Microsoft-fiókra van szükség. Az ingyenes szint Microsoft-fiókonként egy Machine Learning Studio-munkaterülethez biztosít díjmentes hozzáférést. A tarifacsomag 10 GB-os tárhelyet biztosít, a modellek pedig átmeneti API-kként működtethetők. Az ingyenes szintű munkaterhekre nem vonatkozik szolgáltatásiszint-szerződés, és csak fejlesztési célokra és személyes használatra szolgálnak. Az ingyenes szintű munkaterhek nem érhetik el az adatokat helyszíni SQL Server-adatbázishoz csatlakozva. A fenti táblázat az ingyenes és a Standard szint közötti különbségeket ismerteti, de egyéb különbségek is előfordulhatnak, és az ingyenes szint szolgáltatásai bármikor módosulhatnak.

  • Mindössze egy Microsoft-fiókra van szükség. Keresse fel az Azure Machine Learning kezdőlapját, és kattintson az Első lépések gombra. Jelentkezzen be Microsoft-fiókjával, és a rendszer létrehoz egy ingyenes szintű munkaterületet az Ön számára. Ezután azonnal megkezdheti az ismerkedést a szolgáltatással és a Machine Learning-kísérletek létrehozását.

  • Standard szintű Machine Learning-munkaterület létrehozásához Azure-előfizetéssel kell rendelkeznie. Regisztráljon az Azure 30 napos ingyenes próbaverziójára, és később frissítsen egy fizetős Azure-szolgáltatáscsomagra, vagy vásároljon egyből fizetős Azure-szolgáltatáscsomagot. Ha már hozzáfér előfizetéséhez, létrehozhat egy Machine Learning-munkaterületet a klasszikus Microsoft Azure-portálon. Tekintse meg a részletes útmutatót.

    Egy meglévő standard szintű Machine Learning-munkaterületet úgy is elérhet, ha annak tulajdonosától meghívót kap.

  • Nem, saját blobtárolót nem adhat meg az ingyenes szinttel való használatra. Saját Azure-tárhelyet csak standard tarifacsomaghoz használhat.

  • Igen, az ingyenes szinten működésbe hozhat gépi tanulási modelleket átmeneti API szolgáltatásokban. Ha termelési környezetben szeretné használni az átmeneti API-szolgáltatást, és termelési végpontot szeretne beállítani az üzembe helyezett szolgáltatáshoz, a standard szolgáltatáscsomagot kell használnia.

  • A Microsoft Azure ingyenes próbaverziójával az Azure bármely szolgáltatásában egy hónapig felhasználható kreditekhez juthat, az Azure Machine Learning ingyenes szintjével pedig folyamatosan hozzáférhet az Azure Machine Learning szolgáltatáshoz nem éles üzemi környezetben futtatott számítási feladatok esetén.

  • A kísérletek ingyenesről Standard szintre történő másolásához kövesse az alábbi lépéseket.

    1. Jelentkezzen be az Azure Machine Learning Studióba, és a felső navigációs sáv munkaterület-választójában jelenítse meg mind a Free (Ingyenes), mind a Standard munkaterületet.
    2. Ha a Standard az aktív munkaterület, váltson a Free munkaterületre.
    3. Kísérletlista-nézetben jelölje ki a másolni kívánt kísérletet, majd kattintson a Copy (Másolás) parancsgombra.
    4. A megjelenő párbeszédpanelen jelölje ki a Standard munkaterületet, majd kattintson a Copy gombra.
    5. Ez a művelet a kísérlettel együtt minden társított elemet (például adatkészletet és betanított modellt) a Standard munkaterületre másol.
    6. A Standard munkaterületen újra futtatnia kell a kísérletet, és ismét közzé kell tennie a webszolgáltatást.
  • A Machine Learning szolgáltatás egy földrajzi térség két régióját társítja a magas rendelkezésre állás biztosításához. Az USA déli középső régióját például az USA északi középső régiójával társítjuk.

  • A termelési környezetben végrehajtott API-hívások ideje igen változó, de rendszerint a néhány századmásodperc és a néhány másodperc közötti tartományba esik. Az adatfeldolgozás és a gépi tanulási modell összetettségétől függően azonban ez az idő akár több perc is lehet. A termelési környezetben végrehajtott API-hívások becsült idejét az adott modell teljesítményének Machine Learning szolgáltatásban való tesztelésével lehet meghatározni.

  • A Machine Learning szolgáltatás több ügyfél által közösen használt infrastruktúrán üzemel. A háttérkomponensek által ténylegesen felhasznált számítási erőforrások mértéke változó. A rendszereket a teljesítmény és a tervezhetőség érdekében optimalizáltuk.

  • A munkaterületek díjai egyetlen számlán, de tételezve jelennek meg (minden elszámolási egység esetén).

További információt a díjszabással kapcsolatos gyakori kérdésekről a dokumentációs GYIK-ben talál.

Erőforrások

Díjkalkulátor

Azure-szolgáltatások várható havi díjának becslése

Gyakori vásárlási kérdések

Gyakori kérdések az Azure díjszabásáról

Termékadatok

Machine Learning – további információ

Dokumentáció

Műszaki oktatóanyagok, videók és más háttéranyagok

Ha most regisztrál, $200 összegű Azure-kredittel jutalmazzuk

Miért várna holnapig?