Azure Machine Learning
Nagyvállalati szintű AI-szolgáltatást használhat a teljes gépi tanulási (ML) életciklus alatt.
ÁTTEKINTÉS
Üzletileg kritikus gépi tanulási modellek létrehozása nagy méretekben
- Egyszerűsítheti a parancssori tervezést és a gépi tanulási modellek munkafolyamatait. Felgyorsíthatja a modellfejlesztést hatékony AI-infrastruktúrával.
- Végponttól végpontig tartó folyamatokat reprodukálhat és automatizálhatja a folyamatos integrációt és terjesztést (CI/CD).
- A beépített biztonsággal és megfelelőséggel egyesítheti az adatokat és az AI-szabályozást. Bárhol futtathat számítást a hibrid gépi tanuláshoz.
- Betekintést nyerhet a modellekbe, és kiértékelheti a nyelvi modell munkafolyamatait. A beépített biztonsági rendszerrel kezelheti a méltányosságot, mérsékelheti a torzítást és a károkat.
FUNKCIÓK
Használja ki a gépi tanulás teljes életciklusának legfontosabb funkcióit
Adatok előkészítése
Gyorsan iterálhat az adatok előkészítésén Apache Spark fürtökön Azure Machine Learning használatával, amely együttműködik a Microsoft Fabrickel.
Funkciótároló
A modellek szállításának rugalmasságát növelheti azáltal, hogy a funkciókat több munkaterületen is felfedezhetővé és újrahasználhatóvá teszi.
AI-infrastruktúra
Kihasználhatja az AI-infrastruktúrát, amelyet úgy terveztek, hogy a legújabb GPU-kat és InfiniBand hálózati megoldásokat kombinálja.
Automatizált gépi tanulás
Gyorsan létrehozhat pontos gépi tanulási modelleket olyan feladatokhoz, mint a besorolás, a regresszió, a látás és a természetes nyelvi feldolgozás.
Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia
Értelmezhetőségi képességekkel rendelkező felelős AI-megoldásokat hozhat létre. Az eltérési metrikákkal igazságossá teheti a modellt, és mérsékelheti a részrehajlást.
Modellkatalógus
A modellkatalógus használatával a Microsofttól, az OpenAI-tól, a Hugging Face-től, a Metától és a Cohere-tól származó alapmodelleket fedezhet fel, finomíthat és helyezhet üzembe.
Prompt folyamat
Nyelvimodell-munkafolyamatokat tervezhet, hozhat létre, értékelhet ki és helyezhet üzembe a parancssori folyamattal.
Felügyelt végpontok
Hasznosíthatja a modellek üzembe helyezését és pontozását, a metrikák naplózását, és biztonságosan vezetheti be a modelleket.
Képességek
Ismerje meg, hogyan hozhatja éles környezetbe az ML-t
Az Azure Machine Learning széles körű, változatos képességeket támogat a robusztus AI- és ML-fejlesztéshez.
Biztonság
Beágyazott biztonság és megfelelőség
34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Díjszabás
Csak a tényleges használatért kell fizetnie, előzetes költség nélkül
Az Azure Machine Learning használata további költségek nélkül. A díjak csak a modell betanítása vagy dedukciója során felhasznált mögöttes számítási erőforrásokra vonatkoznak. Rugalmasan választhat a különböző géptípusok közül, amely olyan kategóriákra is kiterjedhet, mint az általános célú processzorok és a specializált GPU-k.
Az Azure Machine Learning újdonságai
Ismerje meg Azure Machine Learning legújabb funkcióit és bejelentéseit.
ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI
Az ügyfelek az Azure Machine Learning használatával végeznek innovációt
FORRÁSOK
Azure Machine Learning erőforrások
Gyakori kérdések
- A szolgáltatás elérhető számos Azure-régióban, és továbbiakban is elérhető lesz.
- Az Azure Machine Learning szolgáltatói szerződése (SLA) 99,9%-os üzemidőt garantál.
- Az Azure Machine Learning stúdió az Azure Machine Learning szolgáltatás legfelső szintű erőforrása. Ez a képesség olyan központi helyet biztosít az adattudósok és a fejlesztők számára, ahol a gépi tanulási modellek létrehozásának, betanításának és üzembe helyezésének összes összetevőjével dolgozhatnak.
- Az Azure Machine Learning egy átfogó gépi tanulási platform, amely támogatja a nyelvi modellek finomhangolását és üzembe helyezését. Az Azure Machine Learning modellkatalógusának használatával a felhasználók létrehozhatnak egy végpontot az Azure OpenAI szolgáltatáshoz, és RESI API-k használatával integrálhatják a modelleket az alkalmazásokba.
- Az Azure Machine Learning használatára nem vonatkoznak további díjak. A számítási díjakon felül igénybe vett további Azure-szolgáltatásokért külön díjat számolunk fel. Ilyen szolgáltatás lehet többek között az Azure Blob Storage, az Azure Key Vault, az Azure Container Registry és az Azure Application Insights. Tekintse meg a díjszabást.
Következő lépések
Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot
Hívásalapú fizetés, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Azure-megoldások
Azure felhőbeli megoldások
Az üzleti problémáit már bevált Azure-felhőszolgáltatásokkal, valamint mintaarchitektúrákkal és dokumentációval oldhatja meg.
Üzleti megoldásközpont
A megfelelő Microsoft Cloud-megoldás megkeresése
Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.