Azure Machine Learning Studio

Egyszerű, skálázható és modern

Üdvözöljük a Studióban, az Azure közkedvelt Machine Learning-megoldásában. A Studio egy egyszerű de hatékony, böngésző alapú, vizuális, fogd és vidd módszerrel működő fejlesztői környezet, amelyben nincs szükség programkód írásra. Az ötlettől a megvalósításig néhány kattintással eljuthat.

Teljes körűen felügyelt felhőszolgáltatás, amellyel egyszerűen készíthet, helyezhet üzembe és oszthat meg prediktív elemzési megoldásokat.

Példa olyan felhőszolgáltatási architektúrára, ahol a Machine Learning lehetővé teszi prediktív elemzési megoldások készítését, üzembe helyezését és megosztását

Új még a gépi tanulás világában?

Ha még csak most ismerkedik ezzel a területtel, olvassa el David Chappell műszaki szakembereknek szánt bevezetőjét.

Öt rövid videóban megtekinthet egy gyors bevezetőt az adatelemzésbe, az gépi tanulási adatlap miniwebhelyén pedig megtudhatja, hogyan válassza ki a legjobb algoritmust.

Most ismerkedik a termékkel?

Ha már rendelkezik adattudományos előismeretekkel, de most kezdi el használni az Azure Machine Learninget, tekintse meg oktatóanyagainkat, vagy próbálja ki a Galériából elérhető mintakísérleteket. Kérdése van? Tegye fel a mérnökeinknek a fórumban.

Jelenleg is R- vagy Python-felhasználó?

Az Azure Machine Learning Studio több száz beépített csomagot tartalmaz, és az egyéni programkódok használatát is támogatja.

A blogunkon részletesebben tájékozódhat arról, hogyan teheti meg az első lépéseket a Machine Learninggel R és Python használata esetén.

Adattudományos szakemberként vagy fejlesztőként dolgozik?

Az Azure Machine Learninget alkalmazott gépi tanulásra tervezték. Az élvonalbeli algoritmusok és az egyszerű egérműveletekkel kezelhető felület révén pár kattintással eljuthat az ötlettől a megvalósításig. Próbálja ki, semmibe nem kerül.

Ha fejlesztőként beépített adattudományos képességekre van szüksége, próbálja ki az API-jainkat és látogasson el az Azure Piactérre.

Üzembe helyezés percek alatt

A Machine Learning használatával modelljét pár perc alatt üzembe helyezheti webszolgáltatásként, amely bármilyen eszközről, bárhol meghívható, és bármilyen adatforrás használatára alkalmas. További információ a webszolgáltatásokról.

Közzététel, megosztás, értékesítés

Ossza meg megoldását a világgal a Galériában vagy az Azure Piactéren.

kísérlet

Távközlési cégek ügyfeleinek lemorzsolódása

Az ügyfelek lemorzsolódása különböző formákban jelenhet meg. Ilyen például a versenytárs szolgáltatására való váltás, a használt szolgáltatások számának csökkentése, vagy egy alacsonyabb költségű szolgáltatásra való váltás...

Microsoft logó
kísérlet

Anomáliadetektálás: hitelkockázatok

Próbálja meg megjósolni a hitelkockázatokat az adatokban megtalálható rendellenességek formájában.

Microsoft logó
kísérlet

Adatbányászat – A 2016-os elnökválasztási kampány finanszírozási adatai

A kampányfinanszírozási adatok szórakoztató használata során megtudhatja, hogyan kell előkészíteni egy nagy méretű adathalmazt a gépi tanuláshoz a jellemzőinek feldolgozásával és megtervezésével

Microsoft logó

Galéria

A mérnökeink és az Önhöz hasonló felhasználók által összeállított Galéria olyan tanulási platformot kínál, amellyel megoszthatók az ajánlott eljárások az adattudományos közösséggel. Ossza meg Ön is saját tapasztalatait.

Böngészhet a Microsoft és a tudományos közösség által biztosított prediktív elemzési kísérletek között.
Felfedezheti a Megoldástárat, és abban számos különböző előre konfigurált megoldás, referenciaarchitektúra és tervezési minta között böngészhet.

Ügyfélbeszámolók

Ismerje meg, hogy az American Eagle hogyan használja az Azure Machine Learninget a szárazföldi sebességrekord megdöntésére tett kísérletéhez.

Ügyfeleink visszajelzései

Mendeley

„Az Azure Machine Learning hatalmas előnye, hogy úgy integrálható nyílt forráskódú technológiákkal, hogy közben egymástól függetlenek maradnak. Legyen szó bármilyen infrastruktúráról, az Azure Machine Learning mindenütt értéket képvisel.”

Fernando Fanton, Sr. Termékfejlesztésért felelős alelnök, Mendeley

Részletek
RockwellAutomation

„Olyan mértékű együttműködésről és átláthatóságról beszélünk, amelyre az olaj- és gáziparban korábban még nem volt példa.”

Doug Weber, Távoli alkalmazások monitorozása, Rockwell Automation

Részletek
SLAC

„Ez kiválóan bemutatja, milyen értéket képvisel a SLAC számára az eszközök internetes hálózata és a gépi tanulás. Az intelligens rendszerek már az előtt figyelmeztetnek a problémákra, mielőtt a rendszeradatok használatával manuálisan is feltárnánk azokat.”

James Williams, Informatikai igazgató, Stanford's SLAC National Accelerator Laboratory

Részletek

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

HDInsight

Felhőalapú Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- és Storm-fürtök kiépítése

SQL Data Warehouse

Szolgáltatásként elérhető rugalmas adattárház nagyvállalati szintű funkciókkal

Data Factory

Adatátalakítás és -mozgatás irányítása és felügyelete

Most a Microsoft-fiókjával ingyenesen kipróbálhatja az Azure Machine Learning szolgáltatást

Az első lépések