Helyileg üzembe helyezett felhőintelligencia IoT Edge-eszközökön
Az Azure IoT Edge helyszíni üzembe helyezésével megszüntetheti az adatsilókat, az adatokat pedig nagy méretekben is konszolidálhatja az Azure-felhőben. A natív felhős számítási feladatokat (például az AI-, az Azure-szolgáltatások vagy a saját üzleti logika számítási feladatait) távolról és biztonságosan helyezheti üzembe és kezelheti, és közvetlenül az IoT-eszközökön futtathatja. Optimalizálhatja a felhő költségét, és lehetővé teheti, hogy az eszközök gyorsabban reagáljanak a helyi változásokra, és hogy megbízhatóan működjenek még a hosszabb offline időszakokban is.
Minősített IoT Edge-hardver: Tárolómotorokat támogató linuxos vagy windowsos eszközökkel használható
Futtatókörnyezet: Ingyenes és nyílt forráskódú az MIT-licenc értelmében, így magasabb szintű vezérlést és kódrugalmasságot nyújt
Modulok: Docker-kompatibilis tárolók Azure-szolgáltatásokból vagy Microsoft-partnerektől, amelyekkel peremhálózati üzleti logikát futtathat
Felhőfelület: A beavatkozás nélküli eszközregisztrációval távolról kezelhet és helyezhet üzembe számítási feladatokat a felhőből az Azure IoT Hubon
Mesterséges intelligencia és elemzési feladatok kiszervezése a peremhálózatra
A felhőben fejlesztett és képzett modelleket helyezhet üzembe, valamint futtathat a helyszíni környezetben. Ha például üzembe helyez egy gyári kamerához egy minőség-ellenőrzést végző prediktív modellt, majd hibát észlel, az IoT Edge riasztást ad ki, és helyileg dolgozza fel az adatokat, vagy elküldi őket a felhőbe további elemzésre.
Egyszerűsített fejlesztés
Meglévő fejlesztői készségeit használhatja, és már jól ismert nyelvvel kódolhat. Az IoT Edge kódja konzisztens mind a felhőben, mind a peremhálózaton, és olyan nyelveket támogat, mint a C, a C#, a Java, a Node.js és a Python.
Eszközök távoli figyelése nagy méretekben
Az Azure Monitor integrálásával távolról figyelheti az IoT Edge-eszközöket nagy méretekben is. A beépített metrikákkal és az összeválogatott vizualizációkkal részletes betekintő adatokhoz juthat a peremhálózati alkalmazások állapotáról és teljesítményéről közvetlenül az Azure Portalon. Az igény szerinti eszköznaplók és az IoT Edge együttes használatával kiváló peremhálózati megfigyelhetőséget érhet el.
További információ az Azure Monitor integrálásárólIoT-megoldások alacsonyabb költséggel
Az elemzések után a kinyert IoT Edge-adatok csupán egy része értelmezhető. Az Azure Stream Analytics szolgáltatással vagy felhőben képzett gépi tanulási modellekkel helyi szinten dolgozhatja fel az adatokat, és csak a szükséges adatokat küldheti tovább a felhőbe további elemzés céljából. Így csökkentheti az összes adat a felhőbe való küldésével járó költségeket, mégis kiváló adatminőséget tarthat fenn.
Az Azure Stream Analytics on IoT Edge első lépéseiMűködés kapcsolat nélkül vagy nem folyamatos kapcsolattal
Peremhálózati eszközeit megbízhatóan és biztonságosan működtetheti kapcsolat nélküli üzemmódban is, vagy ha gyakran megszakad a kapcsolatuk a felhővel. Az Azure IoT Edge-eszközkezelés az újracsatlakozás után automatikusan szinkronizálja az eszközök legutóbbi állapotát, így zökkenőmentes működést biztosít.
További információ
Az IoT Signals jelentés legújabb kiadásának elolvasása
IoT Edge-biztonság vállalati peremhálózati üzemeléshez
- Ügyel arra, hogy az eszközök a megfelelő szoftverrel rendelkezzenek, és csak engedélyezett eszközök kommunikálhatnak egymással
- Az Azure Defender for IoT-val integrálható, így teljes körű fenyegetésvédelmet, valamint biztonságihelyzet-felügyeletet biztosít
- Minden hardveres biztonsági modult támogat, így erős hitelesített kapcsolatokat és biztonságos használatot garantál
Az IoT Edge díjszabása
Az IoT Edge az Edge-futtatókörnyezetből, -modulokból és egy felhőfelületből áll, amelyek az Azure IoT Hubon érhetők el. Az IoT Edge-futtatókörnyezet ingyenesen használható és nyílt forráskódú.
Ismerkedés az Azure IoT Hubbal
A gyorsútmutatókkal üzembe helyezheti a kódot egy Linux-eszközön vagy egy Windows-eszközön.
Az igény szerinti webináriumból megtudhatja, hogyan használhatja ki az IoT eszközök által létrehozott adatait.
A GitHubon nyílt forráskódú projekteket találhat, például az Edge-ügynököt, az Edge-központot és az IoT Edge Security Daemont.
Dokumentáció, erőforrások és képzési eszközök
MS Learn
Akár csak most ismerkedik az IoT-vel, akár már tapasztalt fejlesztő, az IoT School szerepköralapú képzési anyagokat és erőforrásokat nyújt, amelyekkel Ön megtervezheti és elkészítheti IoT-megoldásait.
Kezdje el a tanulástIoT-bemutató
Tekintse meg a legújabb IoT Edge-funkciókat, bemutatókat, ügyfél- és partneri érdekességeket, iparági beszélgetéseket és technikai elemzéseket.
MegtekintésFejlesztői útmutató
Megtalálhatja az első lépésekhez szükséges erőforrásokat, és egyetlen, kézenfekvő útmutatóban tekintheti át a technikai kihívásokat.
Itt töltheti leIoT – technikai közösség
Kérdéseket tehet fel a Microsoft mérnökeinek és az Azure-közösség szakembereinek, és támogatást kaphat tőlük.
Kapcsolódjon be a beszélgetésbeDokumentáció
Intelligens peremhálózatot hozhat létre ötperces és hosszabb útmutatókkal, valamint mintakódokkal.
A dokumentáció megtekintéseMinden iparág cégeinek bizalmát egyaránt élvezi
"We are thrilled to collaborate with an industry leader like Microsoft to drive innovation in retail and build the largest in-store digital media platform in the world."
Greg Wasson, társalapító és elnök, Cooler Screens
Minden iparág cégeinek bizalmát egyaránt élvezi
IoT Edge-frissítések, -blogok és -közlemények
Gyakori kérdések az Azure IoT Edge-ről
-
Az IoT Edge három összetevőből áll. Az IoT Edge-modulok olyan tárolók, amelyek Azure-szolgáltatásokat, külső felektől származó szolgáltatásokat vagy egyéni kódot is futtathatnak. A modulok IoT Edge-kompatibilis eszközökön vannak üzembe helyezve, és a végrehajtásuk is helyileg, az eszközökön zajlik. Az IoT Edge-futtatókörnyezet minden IoT Edge-kompatibilis eszközön fut, és ez kezeli az adott eszközön üzembe helyezett modulokat. A felhőalapú interfész lehetővé teszi az IoT Edge-kompatibilis eszközök távoli monitorozását és kezelését.
-
Az IoT Edge továbbá a következőket nyújtja:
- Peremhálózati eszközök beavatkozás nélküli kiépítése.
- Biztonságkezelő hardveres bizalomforrások támogatásával.
- Kiterjesztett offline működés.
- Integráció az Azure Monitorral a kimagasló megfigyelhetőséghez.
- Automatikus eszközkonfigurációs szolgáltatás skálázott üzembe helyezéshez és peremhálózati eszközök konfigurációjához.
- SDK-támogatás C, C#, Node, Python és Java nyelven.
- Modulfejlesztési eszközkészlet: kódolás, tesztelés, hibakeresés és üzembe helyezés.
- CI/CD-folyamat az Azure DevOpsszal.
-
Az IoT Edge napjaink egyik leginkább nyitott peremhálózati platformja, a Microsoft pedig elkötelezett a nyílt forráskódú peremhálózati innováció mellett. Az IoT Edge-futtatókörnyezet az MIT-licenccel nyílt forráskódú, így Ön rugalmasabb és magasabb szintű vezérlést gyakorolhat a kód felett. Az IoT Edge támogatja a Moby tárolókezelési rendszerét, amely kiterjeszti a konténerizáció, az elkülönítés és a kezelés fogalmait a felhőről a peremhálózati eszközökre.
-
Az IoT Edge peremhálózaton futó Azure-, külső és egyéni logikát támogat. A peremhálózati funkciókat az Azure Marketplace-en tekintheti át és szerezheti be. Ezek tárolóalapúak, és minősített IoT Edge-kompatibilitással bírnak, ami gyorsabb piacra jutást jelent. Ha Ön szoftveres partner, ismerkedjen meg az IoT Edge-modulok közzétételének folyamatával.
Az IoT Edge támogatja a Windows és a Linux operációs rendszert, és akár Raspberry Pi eszközökön is futtatható. Az Azure Certified for IoT eszközkatalógusban olyan alapvető funkciók alapján kereshet külső, tanúsított hardvereket, mint az AI-támogatás, az eszközkezelés és a biztonság. Ha Ön hardveres partner, ismerkedjen meg a peremhálózati hardver minősítésének folyamatával.
-
A Microsoft a DJI, Qualcomm, SAP, és NVIDIA cégekkel áll partneri kapcsolatban az IoT Edge-szolgáltatásokhoz. IoT Edge-megoldásokat fejleszthet, amelyeket csúcsminőségű GPU által hajtott drónokon futtathat a DJI-vel. IoT Edge- és AI-szolgáltatásokat futtathat a Snapdragon kameraplatformon a Vision AI fejlesztői készlettel a Qualcommal. Alapvető üzleti funkciókat helyezhet üzembe Edge-modulként az SAP-vel. Valós idejű videóelemzéseket készíthet a peremhálózaton a videostream érzékelőtelemetriává alakításával – az NVIDIA jóvoltából.
Ha készen áll, állítsa be ingyenes Azure-fiókját
