Data Factory

Nagy mennyiségű hibrid adat integrációja egyszerűen

Azure Data Factoryt használó ügyfeleink

Áttekintés

Az Azure Data Factory egy hibrid adatintegrációs szolgáltatás, amelynek segítségével a kívánt méretekben hozhat létre, ütemezhet, és koordinálhat ETL/ELT-munkafolyamatokat az adattárolás helyén, legyen az a felhő vagy helyi vezérlésű hálózat. A számos ADF-funkció kiaknázásakor a biztonsági és megfelelőségi követelmények is teljesülnek.

Kigyűjtés és előkészítés

Az Azure Data Factory egy globálisan üzembe helyezett adatáthelyezési szolgáltatás a felhőben, amelynek használatával több helyszíni és felhőbeli forrásból gyűjthet adatokat. Az adattárolás helyén koordinálhatja az adatintegrációs munkafolyamatokat, több natív adatösszekötő használatával gyorsíthatja fel az adatintegrációt, az adatok előkészítését és particionálását pedig elvégezheti betöltéskor, vagy alkalmazhat előfeldolgozást is.

Átalakítás és elemzés

Az adatátalakítási és -elemzési folyamatot egyszerűen ütemezheti és kezelheti. A feldolgozási szolgáltatások széles választékából válogatva felügyelt adatfolyamatokat állíthat össze, a legmegfelelőbb eszközt használva az adott feladathoz. Így például hozzáadhat egy Hadoop-feldolgozási lépést a nagy adatmennyiségek vagy a részben strukturált adatok esetében, egy tárolt eljáráshívási lépést a strukturált adatok esetében, egy gépi tanulási lépést az elemzésekhez, vagy feldolgozási lépésként saját egyéni kódot is beilleszthet bármely folyamatba.

Közzététel és feldolgozás

Az adatfolyamatok segítségével üzletiintelligencia-eszközökkel vagy alkalmazásokkal használható véglegesített vagy átalakított adatokat nyerhet ki nyers adataiból. Helyszíni vagy felhőbeli alkalmazások és szolgáltatások segítségével juttathatja el értékes adatait oda, ahol szükség van rájuk.

Monitorozás és kezelés

Nyomon követheti és felügyelheti adatfolyamatainak a hálózatát, így már első ránézésre azonosíthatja a problémákat, és megteheti a szükséges lépéseket. Egyszerűen átláthatja, hogy mikor, honnan és hogyan érkeznek be az adatok, illetve mikor és miként állnak készen a feldolgozásra. Riasztásokat állíthat be az adat-előállító szolgáltatás általános állapotának monitorozásához. Időt és pénzt takaríthat meg az adatfolyamatok igény szerinti, felhőerőforrás-kezelés révén történő automatizálásával.

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

HDInsight

Felhőalapú Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- és Storm-fürtök kiépítése

Machine Learning Studio

Prediktív elemzési megoldások fejlesztése, üzembe helyezése és felügyelete egyszerűen

Stream Analytics

Valós idejű adatfolyam-feldolgozás IoT-eszközök millióiról érkező adatokhoz

Ismerkedés a Data Factory szolgáltatással