Navigáció kihagyása

Data Factory

Hibrid adatok integrációja globális szinten

Áttekintés

Az Azure Data Factory egy hibrid adatintegrációs (ETL) szolgáltatás, amellyel létrehozhatja, ütemezheti és kezelheti az adatintegrációt bármilyen méretek mellett. Nagyvállalati szintű biztonsággal dolgozhat az adatokkal a helytől függetlenül, legyenek azok akár a helyszínen, akár a felhőben.

A több mint 70 adatforrás-összekötővel felgyorsíthatja adatintegrációs projektjeit. Adatfolyamatait grafikus felhasználói felülettel hozhatja létre és kezelheti. Üzletiintelligencia-eszközökkel vagy egyéni alkalmazásokkal használható véglegesített vagy átalakított adatokat nyerhet ki nyers adataiból. SQL Server Integration Services-csomagjait (SSIS-csomagok) egyszerűen áthelyezheti az Azure-ba, az Azure Data Factory pedig gondoskodik Ön helyett az erőforrások kezeléséről, így növelheti az eredményességet, és csökkentheti a teljes bekerülési költséget.

Azure Data Factoryt használó ügyfeleink:

Miért érdemes az Azure Data Factoryt választani?

Hatékony

Grafikus felhasználói felületen, fogd és vidd módszerrel hozhatja létre automatizált adatintegrációs megoldásait. Kódírás nélkül helyezheti át adatait több mint 60 forrásból.

Hibrid

A helyszíni és a felhőbeli környezetet egyaránt lefedő adatintegrációs folyamatokat hozhat létre. SQL Server Integration Services (SSIS) csomagjait egyszerűen helyezheti át az Azure-ba.

Megbízható

Az Azure Data Factory használatával végzett adatáthelyezés a HIPAA/HITECH, az ISO/IEC 27001, az ISO/IEC 27018 és a CSA STAR tanúsítványokkal rendelkezik.

Méretezhető

Kiszolgáló nélküli, felhőalapú adatintegrációt hozhat létre, amelyhez nem szükséges infrastruktúrát kezelni. Ügyfékökrének növekedése esetén kihasználhatja a rugalmas skálázhatósági lehetőségeket.

Mit tartalmaz az Azure Data Factory?

Vizuális, fogd és vidd módszert használó felhasználói felület

A folyamatok gyors üzembe helyezésével maximalizálhatja az üzleti eredményességet is. Adatintegrációját kódolás nélkül, fogd és vidd módszert használó interfésszel hozhatja létre, helyezheti üzembe, figyelheti és kezelheti. Ezt a vizuális eszközt közvetlenül összekapcsolhatja a Git-tárházzal is, és így egyszerűen használható fejlesztési munkafolyamatot alakíthat ki.

Több nyelv támogatása

Folyamatok létrehozásához használhatja a vizuális felhasználói felületet, vagy meglévő képességeit használva megírhatja a kódot Python, .NET vagy ARM használatával. A feldolgozási szolgáltatások széles választékából válogatva felügyelt adatfolyamatokat állíthat össze a legmegfelelőbb eszközt használva az adott feladathoz, vagy egyéni kódot is beilleszthet bármelyik folyamatba feldolgozási lépésként.

SSIS-csomagok végrehajtása az Azure-ban

Az SSIS-csomagokat a felügyelt környezetben egyszerűen végrehajthatja és ütemezheti. Helyezze át SSIS-csomagjait az Azure-ba, és élvezze a magas rendelkezésre állást, a skálázhatóságot és az alacsonyabb teljes bekerülési költségeket.

Kód nélküli adatáthelyezés

A teljes bekerülési költséget több mint 70 natív módon támogatott összekötővel javíthatja, többek között az Azure Data Services, az AWS S3 és a Redshift, a Google BigQuery, az SAP HANA, az Oracle, a DB2, a Mongo DB és sok más technológiához több globális elérhetőségi ponttal.

Átfogó folyamatvezérlés

A bővíthető folyamatvezérlő funkciók lehetővé teszik a hurkolást, az elágaztatást, a feltételes konstrukciókat, a tetszőleges időpontban történő végrehajtást és a rugalmas ütemezést.

Adatintegráció az Azure Data Factory használatával

1. lépés: adatok elérése és betöltése a beépített összekötőkkel

Az adatfolyamaton belüli Copy Data (Adatmásolás) tevékenységgel a helyszíni és a felhőbeli adatforrásokból egy központi, felhőbeli adatforrásba helyezheti át az adatait, ahol további elemzéseket végezhet rajtuk.

2. lépés: skálázható adatfolyamat létrehozása kód nélküli felhasználói felülettel vagy saját kód írásával

Vizuális felhasználói felülettel hozhatja létre az adatintegrációt, és egyszerűen alakíthatja át és integrálhatja a big data típusú adatfeldolgozást és a gépi tanulást.

3. lépés: a folyamatok ütemezése, futtatása és figyelése

A folyamatok indításának ütemezése igényalapúan és eseményindítóval is elvégezhető. A folyamatok tevékenységeit vizuálisan is figyelheti, naplózással és folyamatelőzményekkel, valamint a hibaforrások nyomon követésével.

Mire használható az Azure Data Factory?

Az adattárház modernizációja

Helyszíni és felhőbeli, strukturált és strukturálatlan adatforrásokból származó adatokat integrálhat, átalakíthatja a big data- és adattárház-motorok adatait, majd feltöltheti adatközpontjait az Azure SQL Data Warehouse-ba üzleti elemzés céljából.

Adatvezérelt modern alkalmazások

Olyan adatvezérelt, felhőalapú alkalmazásokat hozhat létre, amelyek globális méretek mellett kínálnak adatintegrációs használatot.

SSIS-csomagok végrehajtása az Azure-ban

Az SSIS-csomagokat a felügyelt környezetben egyszerűen végrehajthatja és ütemezheti. Helyezze át SSIS-csomagjait az Azure-ba, és élvezze a magas rendelkezésre állást, a skálázhatóságot és az alacsonyabb teljes bekerülési költségeket.

Az Azure Data Factory használatba vételét laborgyakorlatok segítik

A következőkről szerezhet ismereteket:

  • SSIS csomagok üzembe helyezése az Azure-ban.
  • Az adattárház modernizációja.
  • Adat-előállító folyamatok ütemezése és monitorozása.

Nyitott labor

Ebből az e-könyvből megtudhatja, hogyan helyezheti át az SQL Server Integration Services-csomagokat az Azure-ba a Data Factory használatával.

Az e-könyv elolvasása

Ebből a Data Factoryt bemutató e-könyvből megtudhatja, hogyan hozható létre Data Factory-folyamat az alábbi célokra:

  • Az adattárház modernizációja.
  • Intelligens, adatvezérelt alkalmazások létrehozása.
  • SQL Server Integration Services-csomagok áthelyezése az Azure-ba.
Az Azure Data Factory-tanulmány megnyitása

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

SQL Data Warehouse

Szolgáltatásként elérhető rugalmas adattárház nagyvállalati szintű funkciókkal

Azure Databricks

Gyors, könnyű és együttműködő Apache Spark-alapú elemzési platform

Azure Cosmos DB

Globálisan elosztott, többmodelles, rugalmasan skálázható adatbázis

Ismerje meg, mi mindenre lehet képes a Data Factoryvel