Azure Cosmos DB

Az Azure Cosmos DB egy teljes mértékben felügyelt, felhőalapú, natív NoSQL adatbázis, amely ultraalacsony késleltetést és rugalmas skálázhatóságot biztosít globális szinten. Sémafüggetlen JSON-dokumentummodellt használ, amely megkönnyíti a fejlesztők számára a rugalmas adatszerkezetek tárolását és lekérdezését. Támogatja a vektor keresést és a hibrid keresést, lehetővé téve az AI-alapú élményeket, mint például a RAG és az ügynöki alkalmazások. Az API-t olyan népszerű keretrendszerek SDK-ival érheti el, mint a Python, a Node.js, a Java és a .NET.

A NoSQL-adatokhoz az Azure Cosmos DB átfogó SLA-kat kínál az átviteli sebesség, a késés, a konzisztencia és a magas rendelkezésre állás tekintetében. Ez kevesebb mint 10 ezredmásodperc írási és olvasási késést és 99,999%-os rendelkezésre állást foglal magában. A szolgáltatói szerződés áttekintése.

Az Azure Cosmos DB egyedülállóan optimalizált az AI számára, mert egy globálisan elosztott operatív adatbázist kombinál beépített vektoros és hibrid kereséssel, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy generatív AI-modelleket alapozzanak közvetlenül valós idejű adatokra. A hagyományos adatbázisokkal ellentétben, amelyek több rendszert igényelnek a tranzakciókhoz, kereséshez és beágyazásokhoz, az Azure Cosmos DB ezeket a képességeket egyetlen szolgáltatásba egyesíti vállalati SLA-kkal a késleltetés, rendelkezésre állás és biztonság terén. JSON-adatmodellje, automatikus indexelése és változáscsatornája megkönnyíti a beágyazások, csevegési előzmények és félig strukturált adatok tárolását, lekérdezését és folyamatos továbbítását. Az Azure AI-szolgáltatásokba és az OpenAI-ba való egyszerű integrációval a fejlesztők gyorsan építhetnek és méretezhetnek AI-ügynököket, javaslati motorokat és többkörös beszélgetős alkalmazásokat világszerte – anélkül, hogy külön adatbázisokat kellene összekapcsolniuk.

Az Azure DocumentDB a vCore-alapú Azure Cosmos DB for MongoDB új neve. Ez a Microsoft teljes mértékben felügyelt, hibrid és többfelhős, vállalati szintű adatbázis-szolgáltatása, amely nyílt forráskódú és MongoDB-kompatibilis DocumentDB-motorra épül, a Linux Foundation alatt. Skálázható teljesítményt, AI-ra kész funkciókat, például beépített vektor keresést, vállalati szintű biztonságot nyújt Microsoft Entra ID-vel és ügyfél által kezelt kulcsokkal, valamint költséghatékonyságot kínál a számítási és tárolási erőforrások független skálázásával. A fejlesztők bárhol építhetnek a nyílt forráskódú motorral, és nagy méretekben helyezhetnek üzembe az Azure-ban.