Trace Id is missing
Ugrás a tartalomra

Mi az SQL Database?

Áttekintést kaphat az SQL-technológiáról, az előnyeiről és a használati eseteiről.

Az SQL-adatbázisok definíciója

Az SQL-adatbázisok, más néven relációs adatbázisok olyan rendszerek, amelyek táblagyűjteményeket tárolnak, és táblázatos, oszlopok és sorok formájában rendszerezik a strukturált adathalmazokat, mint a számolótáblák. Az adatbázisok strukturált lekérdezési nyelvvel (SQL-lel) készülnek, amely nem csupán az összes relációs adatbázist és relációsadatbázis-kezelő rendszert (RDBMS-t) alkotja, hanem lehetővé teszi, hogy „kommunikáljanak egymással”. 

Miért léteznek SQL-adatbázisok?

Az adatbázis-technológia/relációs adatbázisok története

Az SQL-t mint nyelvet az 1970-es évek elején találták ki, ami azt jelenti, hogy az SQL-adatbázisok már olyan régóta léteznek, mint maga az internet. A strukturált angol lekérdezési nyelvnek (SEQUEL) nevezett SQL eredetileg a relációsadatbázis-rendszerekhez való hozzáférés egyszerűsítésére és az információfeldolgozás segítésére jött létre. Az SQL ma is az egyik legnépszerűbb és legelterjedtebb lekérdezési nyelv a nyílt forráskódú adatbázis-technológiában a rugalmasságának, könnyű használhatóságának és a különböző programozási nyelvekkel való zökkenőmentes integrációjának köszönhetően. Az SQL-t a nagy teljesítményű, adatközpontú alkalmazások minden típusában használják. 

Mi a különbség az SQL- és a NoSQL-adatbázisok között?

Az SQL-adatbázisok oszlopokba és sorokba rendezik az adatokat. A sorok az egyes elemekre vonatkozó adatkészleteket tartalmazzák, míg az oszlopok az elemek különböző tulajdonságait határozzák meg, például a termék azonosítóját, nevét, mennyiségét és egységárát. Ezzel szemben a NoSQL-adatbázisokNoSQL-adatbázisok az összes bejövő adatot egyetlen, nyílt struktúra nélküli dokumentumban tárolják. Ezáltal az SQL-adatbázisok az adatok strukturált formáinak tárolására alkalmasak, míg a NoSQL-adatbázisok a nem hagyományos forrásokból származó strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatok nagy mennyiségének kezelésére.

Az alábbiakban az SQL- és a NoSQL-adatbázisok közötti főbb különbségeket találja.

Az SQL- és NoSQL-adatbázisok összehasonlítása
Funkciók SQL No SQL
Adattípusok Strukturált Strukturált, részben strukturált és strukturálatlan
Az adatbázisok típusai Relációs Relációs és nem relációs
Struktúra vagy séma Táblák Dokumentum
Adatformátum Feldolgozva Formázatlan
Rugalmasság Alacsony Magas
Rendelkezésre állás Magas Alacsony
Források Alkalmazás, tranzakciós adatok, kötegelt jelentéskészítés, BI Big data, IoT, közösségi média, adatok streamelése

Az SQL-adatbázisok használatával járó előnyök

Most már tudja, mi az az SQL-adatbázis, és miben különbözik a működése a NoSQL-adatbázisokétól. De miért használnak a szervezetek relációs adatbázisokat, és milyen helyzetekben használják őket? Az SQL-adatbázisok számtalan előnnyel járnak, amelyek megkönnyítik az adatkezelést, beleértve a következőket:

  • Optimalizált teljesítmény. A nagy feldolgozási sebességnek és a minimális tárterület-használatnak köszönhetően a relációs adatbázisok szinte valós időben képesek hatalmas mennyiségű adattranzakciót lekérdezni, majd az adatokat szinte azonnal beszúrni, törölni vagy módosítani.
  • Zökkenőmentes együttműködés. Az SQL-adatbázisokkal valós időben módosíthatja a sémát. Ez azt jelenti, hogy bármely felhasználó hozzáadhatja, eltávolíthatja és módosíthatja az egyes oszlopokban és sorokban lévő adatokat, vagy akár el is távolíthatja magukat az oszlopokat és sorokat anélkül, hogy megzavarná a többi felhasználó munkafolyamatát.
  • Tiszta, megbízható adatok. Az SQL-adatbázisok nemcsak a konzisztenciát tartják fenn az összes kiszolgálópéldányban, hanem csökkentik a beszúrásokkal és törlésekkel kapcsolatos redundanciákat is az adatokban – ami elengedhetetlen a pontosság és a sebesség fenntartásához nagy mennyiségű tranzakció feldolgozása során. 
  • Könnyen elérhető és megtanulható. Az SQL egyszerű angol nyelven íródott, nem pedig bonyolult kódban, ami megkönnyíti az átlagos felhasználók számára az adatok kiválasztását, beszúrását, frissítését és törlését, amennyiben megtanulják a függvényeket és a szintaxist.
  • Közösségi támogatás. Mivel az SQL nyílt forráskódú nyelv, a fejlesztők világméretű közössége támogatja, akik folyamatos frissítéseket, dokumentációt és hibaelhárítási segítséget nyújtanak, ha szükséges.

Az SQL-adatbázisok gyakori használati esetei

Az adatközpontú világban az SQL-adatbázisoké a főszerep. Szoftvercégek, bankok, kormányzati szervek, egyetemek és különböző iparágak szervezetei támaszkodnak a relációs adatbázisokra a rekordok tárolása, az adatok kezelése és a fontos üzleti műveletek végrehajtása során. Íme néhány használati eset a sok közül:

  • Kritikus fontosságú alkalmazások. A pénzügyi rendszerek, a fizetésfeldolgozók és más kritikus fontosságú alkalmazások, amelyek erősen strukturált, központosított adatokkal dolgoznak, SQL technológiát használnak a tranzakciók támogatására – és a biztonság egy további rétegét is biztosítják.
  • Üzleti intelligencia. A BI-elemzők az iparágak széles körében relációs adatbázisokat használnak a jelentések lekéréséhez, és további elemzés és döntéshozatal céljából elérhetővé teszik őket a műveleti, HR-, értékesítési, raktározási és marketingosztályok számára.
  • Adatintegritás. A privát, bizalmas adatkészletekkel dolgozó alkalmazások az SQL technológiára támaszkodnak a jól meghatározott korlátozások beállítása, az adatok duplikációjának elkerülése és az adatok integritásának megteremtése érdekében. Ez biztosítja, hogy az adatok nemcsak megbízhatóak és biztonságosak maradnak, hanem megfelelnek az atomitás, konzisztencia, elkülönítés és tartósság (ACID) szabványainak, más néven ACID-megfelelőségnek.
  • Egyéb alkalmazástípusok. Azok az alkalmazások, amelyek nagy mennyiségű strukturált adathalmazt kezelnek, de nem kell  mindig bekapcsolva lenniük, az SQL-adatbázisokra támaszkodnak az időszakos skálázás és növekedés támogatása érdekében.

Az adatbázisok típusai

Most, hogy már ismeri az SQL-adatbázisok előnyeit és alkalmazásait, tekintsük át a különböző típusokat, és hogy miben különböznek egymástól.

Először is, meg kell határoznia, hogy mikor válasszon relációs adatbázist nem relációs adatbázis helyett, és fordítva. Mivel az SQL-adatbázisok strukturáltak, tökéletesen alkalmasak tranzakciók, rekordok és könyvtárak kezelésére. A NoSQL-adatbázisok az adatok minden formáját képesek támogatni, beleértve a szövegeket, képeket, IoT-értesítéseket és a big data egyéb formáit. Mind az SQL-, mind a NoSQL-adatbázisok könnyen elérhetővé teszik az adatok megfelelő formáját a keresés és elemzés számára.

Tekintsünk meg néhány gyakran használt SQL- és NoSQL-adatbázist:

  • SQL Server. Az SQL-adatbázisszolgáltatások jellemzően egy relációsadatbázis-kezelő rendszerre épülnek, és sok a felhőalapú számítástechnika képességeit használja. Az Azure SQL például felügyelt SQL-adatbázisszolgáltatások családja, amely az SQL Server adatbázismotorjára épül, és az Azure-felhőben van üzemeltetve.
  • PostgreSQL. A PostgreSQL egy fejlett objektumrelációsadatbázis-kezelő rendszer (ORDBMS), amely olyan számítási feladatokat tárol és méretez, amelyek túl összetettek ahhoz, hogy a szabványos rendszerek támogassák őket. A PostgreSQL-hez készült felhőalapú szolgáltatások, például az Azure Database for PostgreSQL, további vállalati funkciókat és bővíthetőséget, valamint a PostgreSQL nyílt forráskódú közösségének támogatását kínálják.
  • MySQL. A MySQL az egyik legnépszerűbb, széles körben használt nyílt forráskódú relációsadatbázis-kezelő rendszer a modern alkalmazásfejlesztésben. Az SQL-től eltérően a MySQL nem nyelv, hanem szoftver. A felügyelt MySQL-adatbázisszolgáltatások, például az Azure Database for MySQL, lehetővé teszik, hogy percek alatt építsen ki egy adatbázist, és ugyanilyen gyorsan skálázza. 
  • NoSQL. A NoSQL-adatbázisszolgáltatások lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy modern, rugalmas, nagy teljesítményű alkalmazásokat fejlesszenek bármilyen méretben és léptékben. Emellett számos nyílt forráskódú adatbázist is támogatnak. Az Azure Cosmos DBAzure Cosmos DB támogatja a PostgreSQL-t, a MongoDB-t és az Apache Cassandrát, teljes mértékben felügyelt, automatikusan frissül és automatikusan skálázik.

Az SQL jövője

Az SQL jövője a felhőben van, ezért sok szervezet a felhőalapú adatbázisokat választja a hagyományos, helyszíni megoldásokkal szemben. A felhőalapú adatbázis egy felhőalapú platformon létrehozott és üzemeltetett adatbázis-szolgáltatás, és amely ugyanazokat a funkciókat nyújtja, mint a helyszíni kiszolgálók, de a felhőalapú számítás infrastruktúrájával és skálázhatóságával.

Így viszonyulnak a felhőalapú adatbázisok a helyszíni adatbázisokhoz:

  • Felügyelt szolgáltatások. A teljes mértékben felügyelt felhőalapú adatbázis-szolgáltatás egyszerűsíti és automatizálja a frissítéseket, a biztonsági mentéseket, a kiépítést és egyéb konfigurációs feladatokat, így Ön a nagy teljesítményű alkalmazások fejlesztésére összpontosíthat.
  • Nincs szükség hardverre. A szervezetek mostantól anélkül élvezhetik az SQL-adatbázisok előnyeit, hogy dedikált kiszolgálóhardvert kellene vásárolni a támogatásához. A felhőben való üzemeltetéssel pedig az adatbázis mindig az SQL legújabb verziójára frissül.
  • További rugalmasság. Míg a legtöbb helyszíni SQL-adatbázis csak relációs adatbázisokat támogat, például a MySQL-t és a PostgreSQL-t, a felhőalapú adatbázisok SQL-adatbázisokat és NoSQL-adatbázisokat is támogatnak, például a MongoDB-t és az Apache CouchDB-t.
  • Könnyebb hozzáférés. Az SQL-adatbázisok általában könnyen elérhetők, de a felhasználók mostantól még egyszerűbben férhetnek hozzá a felhőbeli adatbázisokhoz egy szállítói API-n vagy webes felületen keresztül.
  • Költségtakarékos skálázhatóság. A felhőalapú adatbázisok a szervezet felhasználási igényeitől függően vertikálisan fel- vagy leskálázhatók, így csak a szükséges erőforrásokat használják, és csak azért kell fizetniük, amit használnak.
  • Vészhelyreállítás. A távoli kiszolgálói biztonsági mentések segítségével a felhőalapú adatbázisok még akkor is elérhetőek és biztonságosak maradnak, ha katasztrófa történik, és megszűnik az áramellátás. 

Bevezetés az Azure SQL használatába

Tudjon meg többet a felhőalapú adatbázisokról – és próbáljon ki egyet. Az Azure SQL-termékcsalád részét képező Azure SQL az Azure-felhőhöz készült, teljes mértékben felügyelt relációsadatbázis-szolgáltatás. A következő alkalmazást egy teljes mértékben felügyelt SQL-adatbázis segítségével készítheti el, beépített AI-képességekkel, automatikus skálázással és biztonsági mentésekkel.

Gyakori kérdések

  • A strukturált lekérdezési nyelv (SQL) az a programozási nyelv, amely az összes SQL-adatbázist, más néven relációs adatbázist alkotja, amelyek táblázatos sorokban és oszlopokban tárolják és dolgozzák fel a nagymértékben strukturált adatokat, hasonlóan a számolótáblákhoz.

    További információ az SQL-ről

  • A felhőalapú adatbázisok olyan adatbázis-szolgáltatások, amelyeket a felhőben üzemeltetnek és érnek el, ami azt jelenti, hogy a felhőalapú adatbázisok az SQL előnyei mellett a felhőalapú számítástechnikával járó felügyelt szolgáltatásokat, rugalmasságot és skálázhatóságot is élvezhetik. 

    Információ az adatbázisokról

  • Bár az SQL egy nagyon könnyen hozzáférhető nyelv a nem kódolók számára is, alapos ismeretekkel kell rendelkeznie arról, hogy az adatok jellemzően hogyan működnek egy szervezetben. Ahhoz, hogy teljes mértékben kihasználhassa az SQL-felhőadatbázisok nyújtotta lehetőségeket, érdemes megismerkednie az alapvető adatfogalmakkal, elemzésekkel, szerepkörökkel, szolgáltatásokkal és termékekkel.

    Kezdje el a tanulást a Microsoft Learnnel