Navigáció kihagyása

Korlátlan elemzés hihetetlen értékkel.
Egyszerűen egyedülálló.

Az Azure-ban az elemzés akár 380%-kal gyorsabb és 49%-kal olcsóbb, mint más felhőszolgáltatóknál. Miért fordulna máshoz?

Az elemzés kezelése gyorsan, egyszerűen és költséghatékonyan

A teljes cég számára lehetővé teheti, hogy elemzéssel maximalizálják a hatékonyságot, és hogy csökkentsék a költségeket.

Azure Synapse Analytics-munkaterület létrehozása

Útmutatást kaphat a teljes folyamathoz, amint munkaterületet hoz létre a teljes körű elemzési megoldásához.

Az Azure Synapse Analytics eszközkészlete

Megtanulhatja, hogyan lehet az adatokból az Azure Synapse Analytics használatával mindössze percek alatt betekintő adatokhoz jutni.

Az ár–teljesítmény arány kritikus fontosságú az elemzésekhez

Az Azure kiemelkedik más felhőszolgáltatók közül a GigaOm teljes bekerülési költséget (TCO-t) vizsgáló jelentése* szerint.

A felhőelemzés teljes bekerülési költségének összehasonlítása az Azure és a Google vonatkozásában

Az Azure túlteljesíti a Google-t mind a közepes, mind a nagyvállalati teljes bekerülési költséget összehasonlítva*. Egy teljes körű elemzési megoldás megvalósítása az Azure-ban akár 49%-kal kevesebbe kerül, mint a Google-nál.

*A teljesítménnyel, a teljes bekerülési költséggel és az árteljesítménnyel kapcsolatos mérések egy Microsoft által megrendelt, a GigaOm által 2021 márciusában, a Felhőelemzési platform teljes bekerülési költsége jelentéshez elvégzett tanulmányból származnak. A Felhőelemzési platformok teljes bekerülési költsége jelentés szerint az elemzés az Azure-ban 49%-kal kevesebbe kerül, mint más felhőszolgáltatóknál. Az adatok a Test-DS teljesítménytesztből származnak, és szállítónként 103 lekérdezést tartalmazó végrehajtási teljesítményteszten alapulnak; a tesztet a GigaOm végezte 2021 márciusában; a tesztelés a Microsoft megbízásából történt. Az elsődleges metrika az egyes lekérdezések legjobb végrehajtási időinek összesítése volt. Három intenzív futtatást végeztek el. A 103 lekérdezés mindegyikét (99 plusz a 2. rész 4 lekérdezés esetén) háromszor hajtották végre sorrendben (1, 2, 3, ... 98, 99) minden szolgáltató felhőplatformjánál, és a három közül a leggyorsabbat használták teljesítménymutatóként. Ezt követően a legjobb időket összeadva kapták meg a teljes aggregált végrehajtási időt a teljes számítási feladathoz. A díjszabás alapját 2021 márciusában az USA-ban nyilvánosan elérhető díjszabás képezi. A tényleges teljesítmény és az árak változhatnak. További információ a GigaOm TCO-tanulmányáról.

A felhőelemzés teljes bekerülési költségének összehasonlítása az Azure és az AWS vonatkozásában

Az Azure túlteljesíti az AWS-t mind a közepes, mind a nagyvállalatok teljes bekerülési költségét összehasonlítva*. Egy teljes körű elemzési megoldás megvalósítása az Azure-ban akár 13%-kal kevesebbe kerül, mint az AWS-ben.

*A teljesítménnyel, a teljes bekerülési költséggel és az árteljesítménnyel kapcsolatos mérések egy Microsoft által megrendelt, a GigaOm által 2021 márciusában, a Felhőelemzési platform teljes bekerülési költsége jelentéshez elvégzett tanulmányból származnak. A Felhőelemzési platformok teljes bekerülési költsége jelentés szerint az elemzés az Azure-ban 13%-kal kevesebbe kerül, mint más felhőszolgáltatóknál. Az adatok a Test-DS teljesítménytesztből származnak, és szállítónként 103 lekérdezést tartalmazó végrehajtási teljesítményteszten alapulnak; a tesztet a GigaOm végezte 2021 márciusában; a tesztelés a Microsoft megbízásából történt. Az elsődleges metrika az egyes lekérdezések legjobb végrehajtási időinek összesítése volt. Három intenzív futtatást végeztek el. A 103 lekérdezés mindegyikét (99 plusz a 2. rész 4 lekérdezés esetén) háromszor hajtották végre sorrendben (1, 2, 3, ... 98, 99) minden szolgáltató felhőplatformjánál, és a három közül a leggyorsabbat használták teljesítménymutatóként. Ezt követően a legjobb időket összeadva kapták meg a teljes aggregált végrehajtási időt a teljes számítási feladathoz. A díjszabás alapját 2021 márciusában az USA-ban nyilvánosan elérhető díjszabás képezi. A tényleges teljesítmény és az árak változhatnak. További információ a GigaOm TCO-tanulmányáról.

A felhőelemzés teljes bekerülési költségének összehasonlítása az Azure és a Snowflake vonatkozásában

Az Azure túlteljesíti a Snowflake-et mind a közepes, mind a nagyvállalati teljes bekerülési költséget összehasonlítva*. Egy teljes körű elemzési megoldás megvalósítása az Azure-ban akár 59%-kal kevesebbe kerül, mint a Snowflake-nél.

*A teljesítménnyel, a teljes bekerülési költséggel és az árteljesítménnyel kapcsolatos mérések egy Microsoft által megrendelt, a GigaOm által 2021 márciusában, a Felhőelemzési platform teljes bekerülési költsége jelentéshez elvégzett tanulmányból származnak. A Felhőelemzési platformok teljes bekerülési költsége jelentés szerint az elemzés az Azure-ban 59%-kal kevesebbe kerül, mint más felhőszolgáltatóknál. Az adatok a Test-DS teljesítménytesztből származnak, és szállítónként 103 lekérdezést tartalmazó végrehajtási teljesítményteszten alapulnak; a tesztet a GigaOm végezte 2021 márciusában; a tesztelés a Microsoft megbízásából történt. Az elsődleges metrika az egyes lekérdezések legjobb végrehajtási időinek összesítése volt. Három intenzív futtatást végeztek el. A 103 lekérdezés mindegyikét (99 plusz a 2. rész 4 lekérdezés esetén) háromszor hajtották végre sorrendben (1, 2, 3, ... 98, 99) minden szolgáltató felhőplatformjánál, és a három közül a leggyorsabbat használták teljesítménymutatóként. Ezt követően a legjobb időket összeadva kapták meg a teljes aggregált végrehajtási időt a teljes számítási feladathoz. A díjszabás alapját 2021 márciusában az USA-ban nyilvánosan elérhető díjszabás képezi. A tényleges teljesítmény és az árak változhatnak. További információ a GigaOm TCO-tanulmányáról.

Mindenki számára hasznos elemzési eredményekké alakíthatja az adatokat az Azure Synapse Analytics által kínált rendkívüli ár-teljesítmény arány, biztonság és sebesség kiaknázásával

Páratlan ár-teljesítmény arány

A legnagyobb teljesítményre és értékre építhet. Jobb lekérdezési teljesítményt érhet el az összetett, kritikus fontosságú számítási feladatokkal.

Elemzési eredmények mindenkinek

A meglévő fejlesztésekkel, üzleti intelligenciával és adattudományos eszközökkel kompatibilis elemzési megoldások által az összes csapat számára hozzáférhetővé teheti az elemzési eredményeket. Több petabájtnyi elemzést végezhet a Power BI-ban az Azure Synapse Analytics segítségével.

Speciális biztonsági funkciók

Átfogó biztonsági funkciókat használhat adatvédelemmel, hozzáférés-vezérléssel és beépített veszélyforrás-észleléssel. A legszigorúbb követelményeknek is eleget tehet az előzetes megfelelőség és a többrétegű Azure-biztonság segítségével.

Felhőelemzési platformok teljes bekerülési költsége

Megtudhatja, hogyan biztosítja az Azure az iparág legjobb TCO-ját teljes körű elemzési platformok megvalósításánál más felhőszolgáltatókhoz képest. Ismerje meg, hogyan teljesít az Azure az AWS-hez, a Google-höz és a Snowflake-hez képest.

Olvassa el a jelentést

GigaOm elemzési helyszíni Test-DS-teljesítményteszt jelentése

Ismerje meg, hogy az iparági szabványnak megfelelő TPC-DS-tesztek alapján hogyan előzte meg az Azure Synapse felhőszolgáltató versenytársait egy méretezhető, nagy teljesítményű, elemzői felhőmegoldás létrehozásával, amely páratlan teljesítményt és értéket képvisel.

Olvassa el a jelentést

The Total Economic Impact of Microsoft Azure Analytics with Power BI

Megtudhatja, hogyan ért el sok vállalat jobb elemzési teljesítményt alacsonyabb áron. A Microsoft elemzési és üzleti intelligenciát (BI) használó megoldásaival a meginterjúvolt és megkérdezett vállalatok adatai alapján a Forrester a befektetés 271 százalékos megtérülését vetíti előre. A tanulmányt és a pénzügyi elemzést a Forrester Consultingnak ebben a Microsoft megbízásából készült tanulmányában olvashatja.

A tanulmány elolvasása

Miért nem működik megfelelően az elemzési stratégia bizonyos esetekben, és miért működik más esetekben

Megtudhatja, miért vezetnek be az előre tekintő üzleti vezetők a teljes vállalatra kiterjedő megközelítést az adatok és az elemzés terén. Megismerkedhet az elemzés, a BI és az AI-bevezetés gyakori kihívásaival, és megtudhatja, hogyan fejlesztheti szervezete elemzési képességeit. Olvassa el a Harvard Business Review Analytic Services jelentését, amely segít felkészülni a digitális átalakításra, valamint maximalizálni az elemzési szolgáltatások megtérülését.

Olvassa el a jelentést

A felhőbeli biztonság és adatvédelem hét legfontosabb elve

A biztonság és az adatvédelem alapvető követelmény minden szervezet számára. Az alábbi hét kulcsfontosságú üzleti elv betartásával gondoskodhat róla, hogy betarthatóak legyenek a biztonsági és adatvédelmi stratégia követelményei.

A tanulmány megnyitása

Biztonság és adatvédelem felhőalapú adattárházaknál

Az adatbázis-platform kiválasztásánál fontos szempont, hogy kiemelt szerepet játszik-e benne a biztonság és az adatvédelem. Ebben a felvételről megnézhető webes előadásban megtudhatja, mit érdemes figyelembe venni adattárház kiválasztásánál.

A webinárium megtekintése

Láthatja, hogyan kapnak az ügyfelek hatékony elemzési eredményeket az Azure

"Data is most powerful when it's accessible and understandable. With this Azure solution, our employees can query the data however they want versus being confined to the few rigid queries our previous system required. It's very easy for them to use Power BI Pro to integrate new data sets to deliver enormous value. When you put BI solutions in the hands of your boots on the ground—your sales force, marketing managers, product managers—it delivers a huge impact to the business."

Wilmer Peres, Információs szolgáltatásokért felelős igazgató, Reckitt Benckiser
Reckitt Benckiser

"Azure SQL Data Warehouse instantly gave us equal or better performance as our current system, which has been incrementally tuned over the last 6.5 years for our demanding performance requirements."

Lara Minor, vezető vállalatiadat-menedzser, Columbia Sportswear
Columbia Sportwear Company

"We leveraged the elasticity of SQL Data Warehouse to scale the instance up or down, so that we only pay for the resources when they're in use, significantly lowering our costs. This architecture performs significantly better than the legacy on-premises solutions it replaced, and it also provides a single source of truth for all of the company's data."

Chetan Kundavaram, globális igazgató, Anheuser-Busch InBev
AB InBev

**Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, 2021. február 15., James Richardson, Kurt Schlegel, Rita Sallam, Austin Kronz, Julian Sun

A Gartner nem látja el ajánlásával egyik olyan gyártót, terméket és szolgáltatást sem, amely kutatási kiadványaiban szerepel, és nem javasolja a technológiák használóinak, hogy csak a legmagasabbra értékelt vagy más módon minősített gyártókat válasszák. A Gartner kutatási kiadványai a Gartner kutatási szervezetének véleményét tükrözik, nem szabad őket tényállításokként értelmezni. A Gartner elhárít minden kifejezett és hallgatólagos garanciát a jelen kutatással kapcsolatban, beleértve a forgalmazhatóságra és adott célra való alkalmasságra vonatkozó garanciát is.

Pörgesse fel elemzéseit ingyenes Azure-fiókkal

Van kihez fordulnia kérdéseivel