Insight segítségével, hihetetlen ár-érték aránnyal. Egyszerűen egyedülálló.

Az Azure-ban az elemzés akár 14-szer gyorsabb és 94%-kal olcsóbb a többi felhőszolgáltató elemzéseinél. Miért fordulna máshoz?

Az elemzés kezelése gyorsan, egyszerűen és költséghatékonyan

A teljes cég számára lehetővé teheti, hogy elemzéssel maximalizálják a hatékonyságot, és hogy csökkentsék a költségeket.

Azure Synapse Analytics-munkaterület létrehozása

Útmutatást kaphat a teljes folyamathoz, amint munkaterületet hoz létre a teljes körű elemzési megoldásához.

Az Azure Synapse Analytics eszközkészlete

Megtanulhatja, hogyan lehet az adatokból az Azure Synapse Analytics használatával mindössze percek alatt betekintő adatokhoz jutni.

Az ár–teljesítmény arány kritikus fontosságú az elemzésekhez

Az Azure jobb teljesítményt nyújt más felhőszolgáltatóknál a GigaOm mindkét, TPC-H- és a TPC-DS-teljesítménytesztből származtatott elemzési helyszíni tesztben.*

Ár–teljesítmény arány összehasonlítása: Azure Synapse Analytics és Google BigQuery

Az Azure Synapse (korábbi nevén Azure SQL Data Warehouse) teljesítménye meghaladja a Google BigQueryét minden GigaOm Test-H és Test-DS tesztlekérdezés esetén. Az Azure Synapse folyamatosan jobb ár–teljesítmény arányt nyújtott a BigQueryhez képest, az Azure Synapse-fürtökkel mérve pedig akár 94%-os költségmegtakarítást is elért a Test-H* teszteknél futtatott lekérdezéseknél.

*A teljesítménnyel és árteljesítménnyel kapcsolatos mérések egy Microsoft által rendelt, a GigaOm által 2019 januárjában elvégzett tanulmányból származnak a GigaOm elemzési helyszíni Test-H tesztek esetén, és a 2019 márciusában elvégzett kutatásból a GigaOm elemzési helyszíni Test-DS jelentések esetén. A GigaOm elemzési helyszíni Test-H tesztek alapján az Azure-ban a elemzés gyorsasága akár 14-szeres is lehet és 94%-kal kevesebbe kerül, a GigaOm elemzési helyszíni Test-DS teszt alapján pedig akár 12-szeres gyorsaságú és 73%-kal kisebb költséggel jár. A teljesítménytesztek adatai elismert iparági szabványokból származnak – TPC Benchmark™ H (TPC-H) és TPC Benchmark™ DS (TPC-DS). A GigaOm elemzési helyszíni tesztjének eredményei 66 TPC-H-szerű és 309 TPC-DS-szerű lekérdezés lekérdezés-végrehajtási teljesítménytesztjén alapulnak TPC-H környezetben. A teszteket a GigaOm végezte 2019 januárjában és márciusában, a tesztelést pedig a Microsoft rendelte. Az ár–teljesítmény arány a bekerülési költség az összetett lekérdezéssel való elosztása (a GigaOm mérése a GigaOm elemzési helyszíni Test-H/GigaOm elemzési helyszíni Test-DS szabvány alapján). A GigaOm elemzési helyszíni Test-H lekérdezések árai a nyilvánosan elérhető, 2019. januári amerikai díjszabáson alapulnak, míg a GigaOm elemzési helyszíni Test-DS lekérdezések árai a 2019. márciusin. A tényleges teljesítmény és az árak változhatnak. A GigaOm elemzési helyszíni Test-H és a Test-DS is a TPC-H- és TPC-DS-teljesítménytesztekből van származtatva, így nem hasonlítható össze a közzétett TPC-H- vagy TPC-DS-teljesítménytesztek eredményeivel, mivel a GigaOm elemzési helyszíni Test-H és a GigaOm elemzési helyszíni Test-DS nem felel meg teljes mértékben a TPC-H- vagy TPC-DS-teljesítménytesztnek. További információ a GigaOm elemzési helyszíni tesztjeiről.

Ár–teljesítmény arány összehasonlítása: Azure Synapse Analytics és Amazon Redshift

A GigaOm helyszíni tesztjei azt is feltárták, hogy az Azure Synapse (korábbi nevén Azure SQL Data Warehouse) a Test-H* tesztek 86%-ában jobban teljesítettek az Amazon Redshiftnél. Az Azure Synapse Analytics emellett folyamatosan jobb ár–teljesítmény arányt nyújtott a Redshifthez képest, az Azure Synapse Analytics-fürtökkel mérve pedig akár 46%-os költségmegtakarítást is elért a Test-DS* teszteknél futtatott lekérdezéseknél.

*A teljesítménnyel és árteljesítménnyel kapcsolatos mérések egy Microsoft által rendelt, a GigaOm által 2019 januárjában elvégzett tanulmányból származnak a GigaOm elemzési helyszíni Test-H tesztek esetén, és a 2019 márciusában elvégzett kutatásból a GigaOm elemzési helyszíni Test-DS jelentések esetén. A GigaOm elemzési helyszíni Test-H tesztek alapján az Azure-ban a elemzés gyorsasága akár 14-szeres is lehet és 94%-kal kevesebbe kerül, a GigaOm elemzési helyszíni Test-DS teszt alapján pedig akár 12-szeres gyorsaságú és 73%-kal kisebb költséggel jár. A teljesítménytesztek adatai elismert iparági szabványokból származnak – TPC Benchmark™ H (TPC-H) és TPC Benchmark™ DS (TPC-DS). A GigaOm elemzési helyszíni tesztjének eredményei 66 TPC-H-szerű és 309 TPC-DS-szerű lekérdezés lekérdezés-végrehajtási teljesítménytesztjén alapulnak TPC-H környezetben. A teszteket a GigaOm végezte 2019 januárjában és márciusában, a tesztelést pedig a Microsoft rendelte. Az ár–teljesítmény arány a bekerülési költség az összetett lekérdezéssel való elosztása (a GigaOm mérése a GigaOm elemzési helyszíni Test-H/GigaOm elemzési helyszíni Test-DS szabvány alapján). A GigaOm elemzési helyszíni Test-H lekérdezések árai a nyilvánosan elérhető, 2019. januári amerikai díjszabáson alapulnak, míg a GigaOm elemzési helyszíni Test-DS lekérdezések árai a 2019. márciusin. A tényleges teljesítmény és az árak változhatnak. A GigaOm elemzési helyszíni Test-H és a Test-DS is a TPC-H- és TPC-DS-teljesítménytesztekből van származtatva, így nem hasonlítható össze a közzétett TPC-H- vagy TPC-DS-teljesítménytesztek eredményeivel, mivel a GigaOm elemzési helyszíni Test-H és a GigaOm elemzési helyszíni Test-DS nem felel meg teljes mértékben a TPC-H- vagy TPC-DS-teljesítménytesztnek. További információ a GigaOm elemzési helyszíni tesztjeiről.

Mindenki számára hasznos elemzési eredményekké alakíthatja az adatokat az Azure Synapse Analytics által kínált rendkívüli ár-teljesítmény arány, biztonság és sebesség kiaknázásával

Elemzési eredmények mindenkinek

A meglévő fejlesztésekkel, üzleti intelligenciával és adattudományos eszközökkel kompatibilis elemzési megoldások által az összes csapat számára hozzáférhetővé teheti az elemzési eredményeket. Több petabájtnyi elemzést végezhet a Power BI-ban az Azure Synapse Analytics segítségével.

Páratlan ár-teljesítmény arány

A legnagyobb teljesítményre és értékre építhet. Jobb lekérdezési teljesítményt érhet el az összetett, kritikus fontosságú számítási feladatokkal.

Speciális biztonsági funkciók

Átfogó biztonsági funkciókat használhat adatvédelemmel, hozzáférés-vezérléssel és beépített veszélyforrás-észleléssel. A legszigorúbb követelményeknek is eleget tehet az előzetes megfelelőség és a többrétegű Azure-biztonság segítségével.

The Total Economic Impact of Microsoft Azure Analytics with Power BI

Megtudhatja, hogyan ért el sok vállalat jobb elemzési teljesítményt alacsonyabb áron. A Microsoft elemzési és üzleti intelligenciát (BI) használó megoldásaival a meginterjúvolt és megkérdezett vállalatok adatai alapján a Forrester a befektetés 271 százalékos megtérülését vetíti előre. A tanulmányt és a pénzügyi elemzést a Forrester Consultingnak ebben a Microsoft megbízásából készült tanulmányában olvashatja.

A tanulmány elolvasása

Miért nem működik megfelelően az elemzési stratégia bizonyos esetekben, és miért működik más esetekben

Megtudhatja, miért vezetnek be az előre tekintő üzleti vezetők a teljes vállalatra kiterjedő megközelítést az adatok és az elemzés terén. Megismerkedhet az elemzés, a BI és az AI-bevezetés gyakori kihívásaival, és megtudhatja, hogyan fejlesztheti szervezete elemzési képességeit. Olvassa el a Harvard Business Review Analytic Services jelentését, amely segít felkészülni a digitális átalakításra, valamint maximalizálni az elemzési szolgáltatások megtérülését.

Olvassa el a jelentést

GigaOm elemzési helyszíni Test-H-teljesítményteszt jelentése

Ismerje meg, hogy az iparági szabványnak megfelelő TPC-H-tesztlekérdezések alapján hogyan előzte meg az Azure Synapse felhőszolgáltató versenytársait egy méretezhető, nagy teljesítményű, elemzői felhőmegoldás létrehozásával, amely páratlan teljesítményt és értéket képvisel.

Olvassa el a jelentést

GigaOm elemzési helyszíni Test-DS-teljesítményteszt jelentése

Ismerje meg, hogy az iparági szabványnak megfelelő TPC-DS-tesztek alapján hogyan előzte meg az Azure Synapse felhőszolgáltató versenytársait egy méretezhető, nagy teljesítményű, elemzői felhőmegoldás létrehozásával, amely páratlan teljesítményt és értéket képvisel.

Olvassa el a jelentést

A felhőbeli biztonság és adatvédelem hét legfontosabb elve

A biztonság és az adatvédelem alapvető követelmény minden szervezet számára. Az alábbi hét kulcsfontosságú üzleti elv betartásával gondoskodhat róla, hogy betarthatóak legyenek a biztonsági és adatvédelmi stratégia követelményei.

A tanulmány megnyitása

Biztonság és adatvédelem felhőalapú adattárházaknál

Az adatbázis-platform kiválasztásánál fontos szempont, hogy kiemelt szerepet játszik-e benne a biztonság és az adatvédelem. Ebben a felvételről megnézhető webes előadásban megtudhatja, mit érdemes figyelembe venni adattárház kiválasztásánál.

A webinárium megtekintése

Láthatja, hogyan kapnak az ügyfelek hatékony elemzési eredményeket az Azure

"Data is most powerful when it's accessible and understandable. With this Azure solution, our employees can query the data however they want versus being confined to the few rigid queries our previous system required. It's very easy for them to use Power BI Pro to integrate new data sets to deliver enormous value. When you put BI solutions in the hands of your boots on the ground—your sales force, marketing managers, product managers—it delivers a huge impact to the business."

Wilmer Peres, Információs szolgáltatásokért felelős igazgató, Reckitt Benckiser
Reckitt Benckiser

"Azure SQL Data Warehouse instantly gave us equal or better performance as our current system, which has been incrementally tuned over the last 6.5 years for our demanding performance requirements."

Lara Minor, vezető vállalatiadat-menedzser, Columbia Sportswear
Columbia Sportwear Company

"We leveraged the elasticity of SQL Data Warehouse to scale the instance up or down, so that we only pay for the resources when they're in use, significantly lowering our costs. This architecture performs significantly better than the legacy on-premises solutions it replaced, and it also provides a single source of truth for all of the company's data."

Chetan Kundavaram, globális igazgató, Anheuser-Busch InBev
AB InBev

**Gartner „Magic Quadrant for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics” (A Gartner Magic Quadrant értékelése az analitikai adatkezelési megoldásokról), Adam Ronthal, Roxane Edjlali, Rick Greenwald, 2019. január 21.

A Gartner nem látja el ajánlásával egyik olyan gyártót, terméket és szolgáltatást sem, amely kutatási kiadványaiban szerepel, és nem javasolja a technológiák használóinak, hogy csak a legmagasabbra értékelt vagy más módon minősített gyártókat válasszák. A Gartner kutatási kiadványai a Gartner kutatási szervezetének véleményét tükrözik, nem szabad őket tényállításokként értelmezni. A Gartner elhárít minden kifejezett és hallgatólagos garanciát a jelen kutatással kapcsolatban, beleértve a forgalmazhatóságra és adott célra való alkalmasságra vonatkozó garanciát is.

Pörgesse fel elemzéseit ingyenes Azure-fiókkal

Van kihez fordulnia kérdéseivel