Mi az az adatintegráció?
Megtudhatja, hogy mit jelent az adatintegráció, miért szerves része a szoftverfejlesztésnek és az informatikai folyamatoknak, és hogyan befolyásolják az új adatkapcsolatok az eszközök és csapatok közötti kapcsolatokat.
Az adatintegráció definíciója
Az adatintegráció a különböző forrásokból származó adatok kombinálásának folyamata, amely egyetlen, egységes nézetet biztosít a felhasználóknak. Integrációs szolgáltatásokAz integráció a kisebb összetevők egyetlen rendszerbe való egyesítése, hogy egy rendszerként működjenek. Informatikai környezetben a különböző adatalrendszereket összefűzve egy kiterjedtebb, átfogóbb és nagyobb mértékben szabványosított rendszert hoz létre több csapat között, így mindenki számára egységes elemzéseket hozhat létre.
Az adatintegráció jelentősen összevonja az összes adattípust a növekedés, a mennyiség és az összes változó formátum figyelembevételével. Ha ezeket úgy kombinálja, hogy egyetlen adatkészletből dolgozzanak, a vállalatok belső részlegei könnyebben láthatják a stratégiákat és az üzleti döntéseket, és gyakorlatban hasznosítható és meggyőző üzleti elemzéseket készíthetnek a rövid és hosszú távú siker érdekében. Az adatfolyamat szerves részeként az integráció és az adatbetöltés, a feldolgozás, az átalakítás és a tárolás együttes használata segít az üzleti adatok összesítésében, típustól, struktúrától és mennyiségtől függetlenül.
Hogyan integrálhatók az adatok?
Az adatintegráció működésének megértése elengedhetetlen az emberek, a folyamatok és a technológia előnyeinek megértéséhez. Ahogy a szervezetek egyre inkább adatvezéreltek lesznek, egyre nehezebbé válik, hogy az adattárolást, az ahhoz való hozzáférést, a rendelkezésre állást és a minőséget egyetlen hozzáférési ponton keresztül érje el. Az adatok egyik rendszerből a másikba való áthelyezéséhez létre kell hoznia egy meghatározott útvonalat.
Az adatintegráció egyik gyakori típusa az adatbetöltés, ahol az egyik rendszer adatai időalapúan integrálva vannak egy másik rendszerbe. Az adatintegráció egy másik típusa az adattárház egy adott folyamatkészletére vonatkozik, amelynek neve kinyerés, átalakítás, betöltés (ETL). Az ETL három fázisból áll:
-
Adatok kinyerése több forrásból, és áthelyezése egy előkészítési területre.
-
Az adatok átalakítása vagy konvertálása, majd átszervezése megfelelő formátumba az adattárházba való betöltéshez.
-
Az átalakított adatok betöltése analitikus adattárház-környezetbe.
-
Egy másik alternatíva a kinyerés, betöltés, átalakítás (ELT), amelyet úgy terveztek, hogy a jobb teljesítmény érdekében leküldje a feldolgozást az adatokba.
Az adatintegráció tartalmazhat tisztítást, rendezést, bővítést és további folyamatokat is, amelyek révén az adatok használatra kész állapotba hozhatók. Az adatok integrálásának többféle módja is van, amelyek a szükségestől, a vállalat méretétől és a rendelkezésre álló erőforrásoktól függenek. Az ETL és az ELT mellett néhány más stratégiatípus is létezik:
-
Adatreplikáció
-
Adatvirtualizálás
-
Adatváltozások rögzítése
-
Streamelési adatintegráció
Az adatintegráció előnyei
Lehet, hogy fel sem fogja, de az adatintegráció sok szoftverfejlesztési és informatikai üzemeltetési (DevOps-) csapat által használt folyamat. Erre az egyik példa az, hogy hogyan gondol a jövő technológiájára. Egy sikeres DevOps-programhoz elengedhetetlen, hogy a csapata folyamatosan átgondolja, hogyan hozhat létre, tesztelhet és helyezhet üzembe alkalmazásokat. A kísérletezéstől a taktikai üzemeltetési üzembe helyezésig olyan programokra és alkalmazásokra van szükség, amelyek segítenek alkalmazkodni a közönségéhez, különben azt kockáztatja, hogy elveszíti őket a versenytársai előnyére. Az adatok alkalmazásstratégiákba való integrálásával és a folyamaton keresztüli megállapítások kinyerésével naprakész és pontos maradhat.
Az adatintegráció rövid és hosszú távon is szolgálhatja a szervezetet. Az előnyök közé tartoznak többek között a következők:
-
Jobb adatok
Értékesebb adatok biztosítása integritásban és minőségben is.
-
Jobb együttműködés
Az együttműködés javítása a rendszerek közötti zökkenőmentes tudásátvitellel, ami kevesebb hibát is jelent.
-
Gyors kapcsolat az adattárak között
A hatékony adatintegrációs rendszer hozzáadása zökkenőmentes kapcsolatokkal biztosítja, hogy mindig el tudja érni az adatokat, amikor szüksége van rájuk.
-
Nagyobb hatékonyság és MEGTÉRÜLÉS
Mivel gyorsan hozzáférhet az adatokhoz, csökkentheti a hibákat.
-
Jobb ügyfél- és partneri élmény
Ha magánál tudja tartani ügyfelei igényeit és szükségleteit, biztosítani tudja őket. Gyártási környezetben például a szállítóktól is megrendelhet, ha a készletet újra kell töltenie.
-
Teljes rálátás az üzletére
Ez magában foglalja az üzleti elemzések, betekintések és intelligencia teljes képét, valamint a folyamatok és a teljesítmény teljes áttekintését.
Az adatintegráció kihívásai
Az adatok, az adatforrások és az adatstruktúrák robbanásszerű növekedése és az infrastruktúra-szolgáltatások, a számítási teljesítmény, az elemzési eszközök és a gépi tanulás változásai átalakították a vállalatok adatintegrálását.
Az adatok jelenlegi rendszereken belüli integrálásának elsajátításakor az egyik legnagyobb kihívás a különböző rendszerek összekapcsolásának eredendő nehézsége. Ez a következőhöz vezethet:
Nem lehet gyorsan megtalálni az adatokat
Ha nem találja, amire szüksége van, Ön és csapata rengeteg időt fog elvesztegetni. Ez hatással van a hatékonyságra, mivel előfordulhat, hogy az adatcsoportok elérhetetlenek mások számára, akiknek szintén szükségük van rá, vagy az adatokból származó megállapítások felhasználásával jobb stratégiákat hozhatnának létre.
Gyenge minőségű vagy elavult adatok
Az adatok folyamatos gyűjtése azt jelenti, hogy mindig sok adat áll rendelkezésére, és ha az adatbevitelhez és -karbantartáshoz nem rendelkezik szabványokkal, akkor sok pontatlan, elavult, duplikált és elégtelen adatot gyűjthet. Szüksége lesz egy olyan beállításra, amely segít az inkonzisztens adatok rendszerezésében.
Más alkalmazásokkal összekapcsolt adatok
Ha az adatok más alkalmazásokkal vannak összekapcsolva, és ezektől függenek – különösen az örökölt alkalmazások – megnehezíthetik máshol való használatot.
Különböző formátumok és források
Ez elkerülhetetlenül oda vezet, hogy számos különböző csapat számára készülnek alkalmazásai, beleértve az értékesítést, a marketinget, az ügyfélszolgálatot és a logisztikát. Mivel ezeket az eszközöket több csapat éri el, rendszerezi és tartja karban, előfordulhat, hogy az adatformátumok nem konzisztensek. Még olyan egyszerű esetekben is, mint egy telefonszám belföldi és nemzetközi beírása, az adatok nem lesznek összehangolva.
A csapata nem a megfelelő szoftvert használja
Még akkor is, ha már használ integrációs megoldást, ez nem jelenti azt, hogy a megfelelő típusú megoldást vagy akár magát a megoldást használja. Mindenképpen vizsgálja meg, hogy milyen esetben lesz szüksége az adatintegrációs megoldásra, és mikor.
Túl sok adat
Igen, előfordulhat, hogy túl sok adattal rendelkezik. Ha nem rendelkezik tervvel arra vonatkozóan, hogy mikor és hogyan gyűjt adatokat, előfordulhat, hogy sok olyan információt gyűjt össze, amelyekre nincs szüksége, és elvész az az adat, amire valóban szüksége van.
Adatintegrációs eszközök és technológia
Számos adatintegrációs technika érhető el a szervezet minden szintjén a manuálistól a teljesen automatizáltig. Íme néhány tipikus módszer:
Kézi
Mivel nincs egységes nézet, minden felhasználó hozzáférhet a szükséges adatokhoz az összes forrásrendszeren keresztül.
Alkalmazásalapú
Ez a módszer kis csapatok számára a legjobb megoldás, ilyen metódus esetén minden alkalmazásnak meg kell valósítania az integrációt.
Köztes szoftver adatai
Ez a metódus közvetítőként működik, normalizálva a főkészlethez hozzáadandó adatokat. A köztes szoftverek segíthetnek átvinni az adatokat az örökölt alkalmazásokból, ha nem tudnak más újabb alkalmazásokhoz csatlakozni.
Egységes hozzáférés
Az adatok a forrásrendszerekben maradnak, több definiált nézettel rendelkeznek, amelyek egységes nézetet biztosítanak az összes felhasználó számára.
Gyakori adattárolás
Ez a metódus egy új rendszert hoz létre, amely adatokat másol az elsődleges forrásból, miközben a további adatokat az eredeti forráson kívül kezeli.
Az adatintegrációs eszközök olyan szoftveralapú eszközök, amelyek adatokat töltenek be, összesítenek, alakítanak át és továbbítanak az eredeti forrásból egy célba, leképezéseket és adattisztítást végeznek.
A hozzáadott eszközökkel leegyszerűsítheti a folyamatot. Először azonban azonosítania kell azokat az attribútumokat, amelyek a jó adatintegrációs eszköz jellemzői. Az adatintegrációs eszközben a következőkre lesz szüksége:
- Könnyen megismerhető és használható
- Számos előre elkészített összekötő az alkalmazkodóképesség érdekében
- Nyílt forráskód a nagyobb rugalmasság érdekében
- Hordozhatóság
- Felhőképesség minden szinten
Az adatintegrációs platformok általában a következő eszközöket tartalmazzák:
Adatkatalógusok
Segít a vállalatoknak az adategységek megkeresésében és tárolásában a különböző silókban.
Adattisztítás
Eszközök, amelyek csere, módosítás vagy törlés útján észlelik és javítják az adatokat.
Adatösszekötők
Adatok áthelyezése egyik adatbázisból a másikba, és átalakítások kezelése.
Adatbetöltés
Ez lehetővé teszi az azonnali használathoz vagy későbbi mentéshez szükséges adatok gyűjtését és importálását.
Adatszabályozás
Az adatok rendelkezésre állását, biztonságát, használhatóságát és integritását biztosító eszközök.
Adatmigrálás
Adatok áthelyezése számítógépek, tárolórendszerek vagy alkalmazások között.
ETL-eszköz
Ahogy korábban említettük, a leggyakoribb integrációs módszer.
Fő adatkezelés
A vállalatok támogatása a szabványos adatdefiníciókhoz, besorolásokhoz és kategóriákhoz osztályozás útján, hogy egyetlen hiteles forrást hozzanak létre.
Integrációs terv létrehozása
Ahhoz, hogy az integráció megvalósítása a lehető leggördülékenyebb legyen, az alábbi öt lépést kell követnie:
Az adatok tisztítása
Mielőtt bármit is csinálna, törölje az adatokat. Ha az adatok nem tiszták, nem használhatók. Tekintse meg a meglévő alkalmazásokat, távolítsa el az ismétlődéseket, győződjön meg arról, hogy nincsenek elavult vagy érvénytelen adatok, és optimalizálja azokat a csatornákat, amelyekről az adatokat gyűjti.
Könnyen érthető folyamatok bevezetése
Az adatbevitelhez és -karbantartáshoz vállalati szintű szabványokra lesz szükség. Hozzárendelhet egy csapatot vagy személyt a minőség és a felügyeleti folyamatok naprakészen tartásáért. Ha nem tud kiválasztani egy személyt vagy csapatot, jelölje ki azokat a folyamatokat, amelyeket mindenkinek követnie kell, hogy az adatok tiszták, aktuálisak és rendszerezettek legyenek, és dokumentálja, hogyan kapcsolódnak az alkalmazások a teljes átláthatóság érdekében.
Az adatok biztonsági mentése
További biztonsági óvintézkedésként készítsen biztonsági másolatot az adatokról a felhőbe vagy egy fizikai meghajtóra. Az átalakított információk adat-előállítóban tartása segít a stratégiák irányításában.
A megfelelő szoftver kiválasztása
Az adatkezelési feladatok automatikus szinkronizálása csökkenti a manuális adatbevitel szükségességét, egységesíti az adatformátumokat, és csökkenti a hibákat. Az eszköz kiválasztásakor fel kell vennie a kérdést:
-
Milyen adatokat kell integrálni?
-
Mely alkalmazásokat kell integrálni?
-
Milyen szervezeti adatfolyamok szükségesek? Egyirányú kommunikációra vagy kétirányú információáramlásra van szükség?
-
Az adatokra a valós idejű szinkronizáláshoz vagy egy adott művelet miatt van szüksége?
Az adatok kezelése és karbantartása
Az adatok megtisztítása egy folyamatos eljárás. Ha a megfelelő eszközök a kívánt módon működnek, és a vállalkozásával együtt növekedhetnek, az erősítheti a sikeres stratégiát. A naprakész és konzisztens adatok biztosítása jobb adatvezérelt betekintést nyújt a csapatnak a felhasználók igényeibe.
Miközben az adatintegráció azzal indult, hogy és a szervezetek felismerték, hogy több megoldásra is szükségük lenne az összes fogadott adat rendezéséhez és kezeléséhez, felfedeztük, hogyan kezelhetjük a több adathalmaz összekapcsolásának bonyolultságait és kihívásait. A sikeres adatintegrációs megoldások középpontjában a műveleteket konszolidáló és az üzlet technikai és elemzési igényeit támogató technikák használata áll.
Az adatintegrációval szoftvereket csatlakoztathat, így folyamatos és hatékony adatáramlást alakíthat ki a teljes szervezeten belül, így minden kulcsfontosságú játékos hozzáférhet a szükséges adatokhoz, amikor csak szüksége van rá.
Gyakori kérdések
-
A különböző forrásokból származó adatok kombinálásának folyamata, amely egyetlen, egységes nézetet biztosít a felhasználóknak.
-
Az adatintegráció magában foglalja a tisztítást, a rendezést és a bővítést az adatok használatra való előkészítéséhez.
-
Adatok kinyerésével, átalakításával és adattárházba való betöltésével.
-
A rövid és hosszú távú siker érdekében végrehajtható és meggyőző üzleti elemzéseket készíthet.
-
Az adatok lehetnek gyenge minőségűek, elavultak, túl nagy mennyiségben vannak jelen vagy inkonzisztensek. Előfordulhat, hogy nem a megfelelő típusú szoftverekkel rendelkezik.
-
Az Azure Functions, Azure Data Factory és Azure Logic Apps csupán néhány a Microsoft-szolgáltatások közül, amelyek segíthetnek az összetett adatkérdések hatékony megoldásában.
További információ az Azure Integrációs szolgáltatásokkal kapcsolatban.
További források
Első lépések az ingyenes Azure-fiókkal
Népszerű elemzési szolgáltatásokat használhat 12 hónapig ingyenesen, több mint 25 mindig ingyenes szolgáltatást is kap, továbbá 200 USD értékű kreditet használhat fel az első 30 napban.
Kapcsolatfelvétel az Azure értékesítési szakértőjével
Tanácsot kaphat az Azure-beli elemzések használatba vételéhez. Kérdéseket tehet fel, megismerheti a díjszabást és az ajánlott eljárásokat, és segítséget kaphat az igényeinek megfelelő megoldás megtervezéséhez.