Azure-beli virtuálisgép-méretezési csoportok
Akár több ezer linuxos vagy windowsos virtuális gép kezelése és skálázása.
Virtuális gépek ezreinek tömeges létrehozása és kezelése
Saját igényei szerint építhet ki nagyszabású szolgáltatásokat a kötegelt, big data jellegű és tárolóalapú számítási feladatokhoz az Azure-beli virtuálisgép-méretezési csoportok használatával, amelyekkel virtuális gépek heterogén terheléselosztású csoportját hozhatja létre és kezelheti. A virtuális gépek számát automatikusan növelheti vagy csökkentheti az igényhez igazodva, vagy a megadott ütemezés szerint. Központilag felügyelhet, konfigurálhat és frissíthet több ezer virtuális gépet, alkalmazásai számára pedig magasabb rendelkezésre állást és nagyobb biztonságot érhet el.
Percek alatt több ezer virtuális gépet hozhat létre beépített terheléselosztással és automatikus skálázással, központi sablonok alapján
Testre szabható metrikák alapján kezelheti és automatikusan skálázhatja a virtuálisgép-készletet, és következetesen szabályozhatja és helyezheti üzembe a virtuális gépek frissítéseit
Nagy méretekben is növelheti az állapotalapú és az állapot nélküli alkalmazásai rendelkezésre állását több rendelkezésre állási zónában és tartalék tartományban
A saját igényeinek leginkább megfelelő VM-rendszerképeket és fogyasztási modelleket választhatja, miközben teljes mértékben irányítása alatt tarthatja a méretezési csoporton belüli virtuális gépeket
Virtuális gépek egyszerűbb felügyelete és irányítása
Automatizálhatja a virtuális gépek létrehozását és üzembe helyezését, és automatikusan kiadhat operációsrendszer-frissítéseket a nagyobb megfelelőség és biztonság érdekében. Az alkalmazások konzisztens kibocsátása érdekében központosíthatja a sablonokat. Több figyelmet fordíthat az alkalmazásra, és elkerülheti a tárolás konfigurálásával és a hálózatkezeléssel járó többletfeladatokat. Helyezze üzembe a Virtual Machine Scale Sets szolgáltatást az Azure Resource Managerrel, támogatva a Windows és a Linux platform rendszerképeit, valamint az egyéni rendszerképeket és a bővítményeket.
Alkalmazás rugalmasságának növelése
Rendelkezésre állási zónák és rendelkezésre állási csoportok használatával automatikusan eloszthatja a virtuális gépeket egy adatközponton belül, vagy több adatközpontban is, így növelheti az alkalmazás üzemidejét. A méretezési csoportok az alkalmazás több virtuálisgép-példányát futtatják. Ennek köszönhető, hogy egy ilyen példány hibája esetén az ügyfelek minimális megszakítással továbbra is hozzáférnek az alkalmazáshoz. A virtuálisgép-méretezési csoportok akár 99,99 százalékos szolgáltatásiszint-szerződéseket (SLA-kat) garantálnak a virtuális gépekhez.
Költségoptimalizálás egyedi képességekkel
Optimalizálhatja a költségeket az alkalmazást futtató szükségtelen virtuálisgép-példányok számának csökkentésével, amikor alacsony a terhelés. Felhasználhatja meglévő licenceit Windows Server rendszerű virtuális gépei Azure-beli futtatásához az Azure Hybrid Benefit használatával, az Azure Reserved Virtual Machine Instances és az Azure Hybrid Benefit által pedig további megtakarítást érhet el. Megszakítható számítási feladatokat futtathat a méretezési csoportokban az Azure Spot Virtual Machines használatával, és akár 90%-os költségmegtakarítást is elérhet a használatalapú fizetéshez képest.
Új módszerek a méretezési csoportok kezelésére
Teljes körűen irányítása alatt tarthatja a méretezési készletben található virtuális gépeket, és nagy méretekben is biztosíthatja a magas rendelkezésre állást a Virtual Machines Scale Sets rugalmas vezénylési módjával. A rugalmasabb üzemeltetés érdekében a virtuális gépek méreteit anélkül módosíthatja, hogy újra üzembe kellene helyeznie a méretezési csoportot. A költségek optimalizálása érdekében kombinálhatja ugyanabban a méretezési csoportban az Azure Spot Virtual Machines szolgáltatást és a használatalapú fizetéses virtuális gépeket. Ugyanazokkal az API-kkal kezelheti a virtuális gépeket és a virtuálisgép-méretezési csoportokat. Felgyorsíthatja az üzembe helyezést, ha a virtuális gép létrehozása közben tartalék tartományokat definiál.
Kifogástalan alkalmazásteljesítmény nagy méretekben
Az alkalmazás által igényelt számítási erőforrásokat bármikor felhasználhatja a virtuális gépek előzetes kiépítése nélkül. Készen állhat a jövőre, ha a felhőinfrastruktúra változó teljesítmény-igényeknek megfelelő automatikus skálázását az Azure-ra bízza. A méretezési csoportok rugalmasak, és arra készültek, hogy támogassák a megnövekedett terhelést például az állapot nélküli, előtérbeli webes alkalmazások, a tárolóvezénylés és a mikroszolgáltatási fürtök esetében.
Az Azure Kubernetes Service (AKS) és az Azure Service Fabric virtuálisgép-méretezési csoportokon fut.
A hálózat-felügyelet összetettségének csökkentése
A virtuálisgép-méretezési csoportok és az olyan Azure-beli hálózati erőforrások, mint azAzure Load Balancerintegrációját kihasználva csökkentheti a felhőinfrastruktúra felügyeletének költségeit. A méretezési csoportokban egyszerűen eloszthatja a terhelést a virtuális gépek között, és konfigurálhatja a hálózati címfordítás (NAT) szabályait adott virtuálisgép-példányokhoz történő csatlakozáshoz hibakeresés céljából. Több figyelmet fordíthat arra, ami számít, vagyis az alkalmazására, és kevesebbet az infrastruktúrára.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több minősítéssel rendelkezik. Tekintse meg a teljes listát.
Skálázható alkalmazás létrehozása virtuálisgép-méretezési csoportokkal
A virtuálisgép-méretezési csoportokkal dinamikusan skálázható alkalmazásokat fejleszthet. Az infrastruktúrát az igényeknek megfelelően méretezheti, miközben a költségeket is csökkentheti. Egyszerűsítheti a felügyeletet és növelheti az üzletileg kritikus alkalmazások rugalmasságát nagy méretekben.
-
A Virtual Machine Scale Sets díjszabása
A virtuálisgép-méretezési csoportok jelenleg Windows vagy Linux rendszerű virtuális géphez elérhetők az Azure-ban. Csak az üzembe helyezett virtuális gépekért, valamint a mögöttes infrastruktúra által felhasznált erőforrások (például a tárhely és a hálózat) után számítunk fel díjat. Magáért a Virtual Machine Scale Sets szolgáltatásért külön díjat nem számítunk fel.
Kezdje egy ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
A 12 hónap után továbbra is használhat több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és a havi ingyenes mennyiségeket meghaladóan csak azért kell fizetnie, amit felhasznál.
"A Microsoft által nyújtott támogatás nélkül több millió dollárba került volna a szellemi tulajdonunk áthelyezése. Szabadalmaztatott szoftverünk jelentős befektetést képvisel."
Steven Gittleson, a LightSail társalapítója és vezérigazgatója
"Mielőtt használni kezdtük az Azure-t, az alkalmazottak szerint a túlterhelt renderelő farm volt a túlórák elsődleges oka. Jelenleg 80%-kal hatékonyabbak vagyunk a renderlés területén, a túlórák számát pedig közel 90%-kal csökkentettük."
Duncan McWilliam, az Outpost VFX alapítója és vezérigazgatója
"Az Azure biztosítja azt a számítástechnikai rugalmasságot, amely lehetővé teszi, hogy az ügyfeleink gyorsan generáljanak sok nagy felbontású kőzettulajdonság-modellt a Jason RockMod használatával a részletes tározómodellekhez."
Joe Jacquot, a CGG GeoSoftware stratégiai marketingigazgatója
"Vállalatunk célkitűzése az volt, hogy nagyvállalati szintű, költséghatékony és rugalmas e-kereskedelmi megoldásokat biztosítsunk, amelyek segítenek az ügyfeleinknek felgyorsítani a digitális átalakítási kezdeményezéseiket. A Microsoft Azure abban segített, hogy a Virtual Machine Scale Sets és más megoldások használatával képesek voltunk magas rendelkezésre állású, üzletileg kritikus környezeteket elérhetővé tenni a felhő méreteiben."
Ronni Swialkowski, alelnök, Strategic Alliances, Intershop
"A költségek szempontjából érdemesebb volt minél hamarabb áttérni az Azure-ra."
Mal Graty, vezető mérnök, személyre szabás, Episerver