Optimalizált felhasználói felületek létrehozása
Növelheti a konverziót és az elkötelezettséget, és valós időben teheti relevánssá a termékajánlásokat olyan megerősítő tanuláson alapuló képességekkel, melyek csak az Azure-ban érhetők el. Két API-hívással kiválaszthatja a főképtartalmat, optimalizálhatja az elrendezéseket, és személyre szabhatja az ajánlatokat. A Personalizert használhatja az Azure Cognitive Services részeként, különálló megoldásként, vagy egy meglévő rangsoroló motor kiegészítőjeként is – gépi tanulási szakértelemre nincs szükség.
Az ajánlások, a legjobb következő műveletek és tartalomajánlatok javítása
A Gyakornoki móddal ellenőrizheti, hogy a Personalizer eredményei a meglévő megoldáséihoz mérhetők-e
Egy felhasználóbarát felületen figyelheti és állíthatja be a paraméterek és fő teljesítménymutatók alapján a tanulási folyamatot
Gépi tanulási szakértelemre nincs szükség
Az üzleti eredmények maximalizálása valós idejű tanulással
Releváns, idővel fejlődő élményeket nyújthat az ügyfeleknek viselkedésük alapján. Javíthatja a kezdőlapok átkattintási arányát, személyre szabott csatornákat hozhat létre, vagy optimalizálhatja a kuponok ajánlatait és feltételeit. Hagyhatja, hogy az AI felfedezze, mivel maximalizálhatók az eredmények, hogy követni tudja a változó trendeket. A nagy katalógusokból néhány lehetőséget felkínáló ajánlómotorokkal szemben a Personalizer egyetlen, az adott felhasználó számára legjobb eredményt kínálja minden alkalommal, amikor használja az alkalmazást.
Gyorsan üzembe helyezhető
A Personalizert két kódsor beszúrásával beágyazhatja. Az előrejelzések pontossága egyszerűen vizsgálható, és szükség szerint optimalizálható. A Personalizer bármilyen formátumú adattal működik. Meglévő adatok nélkül is dolgozhat, vagy meglévő adathalmazt felhasználva is nekiláthat a megerősítő tanulásnak. Amikor már be van ágyazva, a Personalizer át tudja ugrani a tanulási görbét. Ha a Gyakornok mód be van kapcsolva, a szolgáltatás a meglévő megoldás mellett tanul úgy, hogy a felhasználók számára nincs elérhetővé téve, amíg el nem éri a teljesítmény-küszöbértéket.
A működési hatékonyság könnyű felmérése
A Personalizert a felületen könnyen értelmezheti és értékelheti. Az eredményeket azok reprodukálásával érvényesítheti, a paraméterek hatékonyságát pedig egy rangsorolt nézettel becsülheti meg. Értékelheti például a kor, nem és időpont a tartalomra mért hatását.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több minősítéssel rendelkezik. Tekintse meg a teljes listát.
-
Használja ki a rugalmas díjszabást
Fizessen csak a tényleges használatért előzetes költség nélkül. A Personalizerrel csak a használatért kell fizetnie, a tranzakciók száma alapján.
Első lépések egy ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
A 12 hónap után továbbra is használhat több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és a havi ingyenes mennyiségeket meghaladóan csak azért kell fizetnie, amit felhasznál.
Personalizer-erőforrások
Ajánlott eljárások megismerése
Gyakori kérdések a Computer Visionről
-
Tekintse meg a régiónkénti elérhetőséget.
-
A Personalizer és az egyéb Cognitive Services-ajánlatok 99,9%-os rendelkezésre állást biztosítanak. Az ingyenes tarifacsomaghoz nem tartozik SLA. Lásd a szolgáltatói szerződés részleteit.
-
A Personalizer a felhasználók együttes viselkedéséből tanul azon jellemzők vagy attribútumok alapján, amelyeket Ön küld a szolgáltatásnak. Ezzel az információval egy megosztott modellt tanít be, amely minden interakció adataival frissítve lesz, így egyre jobb személyre szabást kínál a felhasználóknak.
-
A Personalizer legfeljebb 50 elemű rangsorhívás esetén működik legjobban. Egy nagyobb listából vagy katalógusból való választás személyre szabásához egy javaslattevő motor vagy rendező technika használatával csökkentheti az elemek számát.
-
Az algoritmusaink és innovációin a Microsoft Research keretében végzett munkánkra és a Personalizer olyan Microsoft-üzletekben való gyakorlati felhasználására épülnek, mint az Xbox vagy a Windows. További információ a megközelítésekről és a megerősítő tanulás megerősítő tanulásról.
-
A Personalizer felhasználói bejelentkezéssel és anélkül is használható, azonban részletesebb, relevánsabb interakciókat kínál a bejelentkezett felhasználóknak.
-
Igen. A Personalizer valós időben, gyakornoki módban tanul a háttérben. Amikor a szolgáltatás a felhasználói tevékenység alapján már eleget tud a meglévő személyre szabási rendszer megközelítő másolásához, a Personalizer éles helyzetben is magabiztosan felhasználható, hogy a felhasználókkal együttműködve támogassa a pozitív felhasználói élményt.