Machine Learning Studio (klasszikus) – díjszabás
Az ML Studio egy grafikus felhasználói felületű fejlesztőkörnyezet Machine Learning-munkafolyamatok összeállításához és hasznosításához
Az ML Studio (klasszikus) vizuális élményt nyújt a gépi tanuláshoz.
Ismerje meg a díjszabási lehetőségeket
Szűrők alkalmazásával testre szabhatja a díjszabási lehetőségeket saját igényei szerint.
Az árak csak becslések, és nem tényleges árajánlatok. A tényleges díjszabás a Microsofttal kötött szerződés típusától, a vásárlás dátumától és a pénznem árfolyamától függően változhat. Az árakat USD-ben számítjuk ki, és az előző hónap utolsó munkanapját megelőző két munkanapon belül rögzített, londoni záró árfolyamok használatával váltjuk át őket. Ha a hónap végét megelőző két munkanap a főbb piacokon munkaszüneti napra esik, az árfolyam-meghatározási nap általában a két munkanap előtti nap. Ez az árfolyam a következő hónapban végrehajtott összes tranzakcióra vonatkozik. Jelentkezzen be az Azure-díjkalkulátorba, a Microsofttal fenntartott jelenlegi program/ajánlata alapján mért díjszabás megtekintéséhez. A díjszabással kapcsolatos további információért vagy árajánlat kéréséhez forduljon egy Azure értékesítési szakértőhöz. Lásd az Azure díjszabásával kapcsolatos gyakori kérdéseket.
Az amerikai államigazgatási szervek jogosultak arra, hogy egy licencelési tanácsadótól vásároljanak Azure Government-szolgáltatásokat előzetes pénzügyi kötelezettségvállalás nélkül, vagy pedig közvetlenül egy online használatalapú előfizetés keretében.
Fontos – A R$-ban megadott ár csak viszonyítási érték; nemzetközi tranzakcióról lévén szó, a végső árat az átváltási árfolyamok, illetve a pénzügyi műveleteket terhelő adók befolyásolják. Emellett eNF igazolást sem állítanak ki.
Az amerikai államigazgatási szervek jogosultak arra, hogy egy licencelési tanácsadótól vásároljanak Azure Government-szolgáltatásokat előzetes pénzügyi kötelezettségvállalás nélkül, vagy pedig közvetlenül egy online használatalapú előfizetés keretében.
Fontos – A R$-ban megadott ár csak viszonyítási érték; nemzetközi tranzakcióról lévén szó, a végső árat az átváltási árfolyamok, illetve a pénzügyi műveleteket terhelő adók befolyásolják. Emellett eNF igazolást sem állítanak ki.
Studio-díjszabás
A Machine Learning Studio (klasszikus) szolgáltatást két szinten biztosítjuk: Ingyenes és Standard.
Az egyes szinteken elérhető szolgáltatásokat az alábbi táblázat hasonlítja össze:
| Ingyenes | Standard | |
|---|---|---|
| Ár | Ingyenes |
$-/ML Studio-munkaterület (havonta)
$-/Studio-kísérletezési üzemidő (óra) |
| Azure-előfizetés | Nem szükséges | Szükséges |
| Modulok maximális száma kísérletenként | 100 | Korlátlan |
| Kísérletezéssel töltött maximális idő | 1 óra kísérletenként | Legfeljebb 7 nap kísérletenként, legfeljebb 24 óra modulonként |
| Maximális tárterület | 10 GB | Korlátlan – saját licenc használata |
| Adatok beolvasása helyszíni SQL-kiszolgálóról Előzetes verzió | Nem | Igen |
| Végrehajtás/teljesítmény | Egyetlen csomópont | Több csomópont |
| Élő webes API | Nem | Igen |
| Garantált szolgáltatási szint | Nem | Igen |
Éles üzemi webes API díjszabása
A Machine Learning Studio (klasszikus) lehetővé teszi, hogy prediktív elemzési megoldásokat helyezzen üzembe webszolgáltatásként.
Az üzembe helyezett webszolgáltatások az alábbi tarifacsomagokban érhető el:
| Fejlesztés és tesztelés* | Standard S1 | Standard S2 | Standard S3 | |
|---|---|---|---|---|
| Tarifacsomag havi díja | $- | $- | $- | $- |
| Jellemzők | ||||
| Bennefoglalt tranzakciószám (havonta) | 1 000 | 100 000 | 2 000 000 | 50 000 000 |
| Bennefoglalt számítási órák (havonta) | 2 | 25 | 500 | 12 500 |
| Webszolgáltatások száma összesen1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
| Kereten túli díjak | – |
$-/1000 tranzakció $-/Számítási óra API-n |
$-/1000 tranzakció $-/Számítási óra API-n |
$-/1000 tranzakció $-/Számítási óra API-n |
A webszolgáltatások klasszikus változata továbbra is elérhető az alábbi díjszabás mellett:
- $-/Számítási óra éles üzemi API-n (óradíjas egység)
- $-/1000 éles üzemi API-tranzakció (tranzakciós egység)
Az óradíjas tételeknél az elszámolt mennyiség csak a szolgáltatás aktív, tényleges használatának idejét foglalja magában. Ha egy tételhez több mérőszám is tartozik, az elszámolt mennyiségbe mindegyik beleszámít.
További információt a klasszikus és az új webszolgáltatásokról a dokumentációban talál.
Az Azure díjszabása és megvásárlási lehetőségei
Vegye fel velünk a kapcsolatot közvetlenül
Ismerje meg az Azure díjszabását. Megismerheti a felhőmegoldásának díjszabását, információt szerezhet a költségoptimalizálásról, és egyéni ajánlatot is kérhet.
Beszéljen egy értékesítési szakértővelVásárlási lehetőségek
Az Azure-szolgáltatásokat megvásárolhatja az Azure webhelyén, egy Microsoft-képviselőn keresztül vagy egy Azure-partnertől.
Tekintse át a lehetőségeketTovábbi források
Machine Learning Studio (klasszikus)
További információ a(z) Machine Learning Studio (klasszikus) funkcióiról és képességeiről.
Díjkalkulátor
Felmérheti az Azure-termékek bármilyen kombinációjának használatával járó várható havi költségeit.
Garantált szolgáltatási szint
A(z) Machine Learning Studio (klasszikus) termékre vonatkozó szolgáltatói szerződés áttekintése.
Dokumentáció
Műszaki oktatóanyagok, videók és más Machine Learning Studio (klasszikus) háttéranyagok.
Gyakori kérdések
-
A kísérletek ingyenesről Standard szintre történő másolásához kövesse az alábbi lépéseket.
- Jelentkezzen be a (klasszikus) Azure Machine Learning Studióba, és a felső navigációs sáv munkaterület-választójában jelenítse meg mind a Free (Ingyenes), mind a Standard munkaterületet.
- Ha a Standard az aktív munkaterület, váltson a Free munkaterületre.
- Kísérletlista-nézetben jelölje ki a másolni kívánt kísérletet, majd kattintson a Copy (Másolás) parancsgombra.
- A megjelenő párbeszédpanelen jelölje ki a Standard munkaterületet, majd kattintson a Copy gombra.
- Ez a művelet a kísérlettel együtt minden társított elemet (például adatkészletet és betanított modellt) a Standard munkaterületre másol.
- A Standard munkaterületen újra futtatnia kell a kísérletet, és ismét közzé kell tennie a webszolgáltatást.
-
A Machine Learning egy földrajzi térség két régióját társítja a magas rendelkezésre állás biztosításához. Az USA déli középső régióját például az USA északi középső régiójával társítjuk.
-
A termelési környezetben végrehajtott API-hívások ideje igen változó, de rendszerint a néhány századmásodperc és a néhány másodperc közötti tartományba esik. Az adatfeldolgozás és a gépi tanulási modell összetettségétől függően azonban ez az idő akár több perc is lehet. A termelési környezetben végrehajtott API-hívások becsült idejét az adott modell teljesítményének Machine Learningben való tesztelésével lehet meghatározni.
-
A Machine Learning több ügyfél által közösen használt infrastruktúrán üzemel. A háttérkomponensek által ténylegesen felhasznált számítási erőforrások mértéke változó. A rendszereket a teljesítmény és a tervezhetőség érdekében optimalizáltuk.
-
A munkaterületek díjai egyetlen számlán, de tételezve jelennek meg (minden elszámolási egység esetén).
Az Azure díjszabásának részleteiről érdeklődjön egy értékesítési szakembernél. Ismerje meg a felhőmegoldásának díjszabását.
Ingyenes felhőszolgáltatásokat és egy $200 értékű kreditet kaphat, mellyel 30 napig ismerkedhet az Azure-ral.