Navigáció kihagyása

Azure AI

Mesterséges intelligencia szinte minden fejlesztőnek bármilyen helyzetre

A mesterséges intelligencia megismerése

A rugalmas Azure platformmal és az AI-eszközök széles választékával létrehozhatja a következő generációs intelligens alkalmazásait az adatai jelenlegi helyén, például az intelligens felhőben, helyszíni rendszerben vagy intelligens peremhálózaton.

Érje el céljait hatékonyabban a rugalmas és megbízható AI-szolgáltatások átfogó készletével – ideértve az előre összeállított API-kat, mint például a Cognitive Services és a Conversational AI, a roboteszközöket, illetve az egyéni modellek tetszőleges forgatókönyvekhez való létrehozását az Azure Machine Learning segítségével. Az Azure AI-platform nagyvállalati szintű AI-infrastruktúrát nyújt, amely bárhol és bármilyen méretben képes mesterséges intelligenciát alkalmazó számítási feladatokat futtatni. A fejlesztők és adatszakértők számára tervezett modern AI-eszközökkel könnyedén és maximális hatékonysággal hozhat létre AI-megoldásokat.

Milyen előnyöket kínál az Azure AI?

Produktív és hatékony AI-eszközök

Vágjon bele a mesterséges intelligenciát használó innovatív alkalmazások fejlesztésébe átfogó ajánlatunkkal: találhat előre összeállított AI-megoldásokat, testreszabható gépi tanulási szolgáltatást, valamint mély tanulási szolgáltatásokat és eszközöket.

Kész AI-megoldások

Adatszolgáltatásokat és AI-szolgáltatásokat egyaránt nyújtunk, ezért a következő generációs alkalmazásait az adatai jelenlegi helyén hozhatja létre – az intelligens felhőben, helyszíni rendszerben vagy intelligens peremhálózaton – a meglévő szakértelmét felhasználva. A modellek tárolóalapú telepítésének köszönhetően a mesterséges intelligencia bárhol futtatható, ahol a Docker-tárolók képesek futni, például a felhőben, a saját kiszolgálóin vagy mobileszközökön.

Nyílt és rugalmas platform

Könnyedén választhat nyílt platformú technológiát és mélytanulási keretrendszert a forgatókönyvéhez és a szakértelméhez. A Cognitive Services felhasználható bármilyen nyelvű alkalmazásokban, az egyéni modellek pedig létrehozhatók a legmodernebb keretrendszerekben, például Tensorflow, MXNet, Chainer vagy CNTK.

Több évtizednyi AI-tapasztalat nyújtotta előnyök

Nemcsak a Microsoft Research kutatócégnél, de a Bing, az Office, a Windows, az Xbox és számos más termékben is évtizedek óta használunk mesterséges intelligenciát. Ezért rendelkezünk ennyi bevált, előre összeállított AI-modellel, melyeket közvetlenül felhasználhat az alkalmazásaiban.

Nagyvállalati szintű mesterséges intelligencia

A Microsoft vezető szerepet játszott az iparágban az egyértelmű biztonsági és adatvédelmi követelmények megteremtésében, majd az ezen követelményeknek való megfelelésben. Az Azure számos nemzetközi és iparági megfelelőségi szabványhoz igazodik, mint például az ISO 27001, a HIPAA, a FedRAMP és az SOC, és külső felek által végzett szigorú ellenőrzések igazolják, hogy az Azure betartja ezen szabványok biztonsági előírásait.

Kiemelkedő kapacitású innovatív hardverek

A Microsoft mesterséges intelligenciához optimalizált rendszerekkel rendelkezik, a legújabb GPU-technológiától kezdve az FPGA-gyorsított AI-modellekig és hálózatokig, mely kellő hatékonyságot és rugalmasságot biztosít a fejlesztőknek ahhoz, hogy a lehető legnagyobb méretű modelleket hozzák létre és futtassák világszerte 50 régióban.

Az Azure AI hihetetlen dolgokra teszi képessé ügyfeleinket

GrayMeta
Uber
Schneider Electric
Dixons Carphone
American Eagle
BT
Progressive
JABIL
NBA
Carnival Maritime
Snow Leopard Trust
Accenture

AI-folyamat

A mesterséges intelligencia alkalmazásaiba való beépítése három fő lépésből áll, melyekhez az Azure AI a követelményeihez és a képességeihez illeszkedő megoldásokat nyújt. Választhatja előre összeállított eszközeinket, például a nagyvállalati szintű Cognitive Services szolgáltatást, ha korlátozottan testreszabható, használatra kész megoldást keres, vagy az Azure Machine Learning eszközt, mely lehetővé teszi saját adatok használatát bővebb szabályozási és testreszabási lehetőségekhez.

Adatok előkészítése

Csatlakozás különböző forrásokhoz adatok beviteléhez

Építés és betanítás

Modell választása és betanítása adatokkal

Üzembe helyezés

Modell telepítése és teljesítmény követése

AI-szolgáltatások

Magas szintű szolgáltatásokkal gyorsíthatja fel az AI-megoldások fejlesztését. A megcélzott forgatókönyvre alkalmazott saját megközelítését használhatja, és a legmagasabb szintű hatékonyságot és megbízhatóságot érheti el.

Előre összeállított

Fedezze fel a látáshoz, beszédhez, nyelvhez, tudáshoz és kereséshez készült kiváló minőségű, intelligens RESTful API-k előnyeit mindössze néhány sornyi programkód írásával. Nem kell adatelemzési szakértőnek lennie ahhoz, hogy a rendszereit intelligensebbé, barátságosabbá és felfedezhetőbbé tegye, például a felhasználók természetes nyelven való megszólításával, a képek releváns tartalmának azonosításával, vagy a felhasználók beszédhang alapján való felismerésével.)

Használhatja az előre összeállított szolgáltatásokat változtatás nélkül, vagy testreszabhatja őket saját előkészített adatokkal, melyekkel speciális igényekhez szabott algoritmusokat hozhat létre és taníthat be automatikusan, majd futtathatja azokat az alkalmazásaiban. Ezekkel a szolgáltatásokkal hozhat létre a felhasználók beszédstílusához szabott egyéni beszédmodelleket, elemezheti képek tartalmát bizonyos objektumok azonosításához, vagy személyre szabott keresési élményt alkothat a felhasználóinak.

Részletek

Adatok előkészítése Építés és betanítás Üzembe helyezés
Beépített vagy saját adatok használatával Beépített Hozzáadás alkalmazáshoz
GrayMeta

"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand"

Aaron Edell, Chief Product Owner, GrayMeta

Egyéni

Az Azure Machine Learning segítségével megalapozottabb döntéseket hozhat, bármennyi adattal is rendelkezik. Az Azure Machine Learning egy teljes körűen felügyelt felhőszolgáltatás, amellyel az adatelemzők és a fejlesztők könnyedén előkészíthetik az adatokat, létrehozhatják és betaníthatják saját modelljeiket a legjobb eredmény érdekében, majd futtathatják ezeket a kívánt helyen, miközben az adatok biztonságáról nagyvállalati szintű védelem gondoskodik.

Asztali gépén gyorsan készíthet prototípust, amelyet egyszerűen felskálázhat virtuális gépeken, vagy Spark-fürtök használatával horizontálisan is felskálázhat. Proaktív módon kezelheti a modell teljesítményét, azonosíthatja a legoptimálisabb modellt, és adatokon alapuló információk alapján léptetheti elő. Modelljeit bárhol üzembe helyezheti és felügyelheti. Modelljeit Docker-tárolókkal rövid idő alatt helyezheti éles üzembe a felhőben, a helyszínen vagy peremhálózatokon. Legjobban teljesítő modelljeit éles üzembe léptetheti elő, és szükség esetén újra betaníthatja őket.

Adatok előkészítése Építés és betanítás Üzembe helyezés
Saját adatok előkészítése helyben vagy a felhőben Vizuális, szöveges és előrejelzési problémák gyors megoldása egy tetszőleges Python-alapú eszközkészlettel vagy Azure Machine Learning-csomagokkal Hozzáadás az alkalmazáshoz vagy a szolgáltatáshoz
Schneider Electric

"Traditionally, machine learning is something that has only run in the cloud, but for many IoT scenarios that isn’t good enough… Now we have the flexibility to run it in the cloud or at the edge—wherever we need it to be."

Matt Boujonnier: Analytics Application Architect, Schneider Electric

További információ

Természetes kommunikációs

Olyan robotokat készíthet, csatlakoztathat, helyezhet üzembe és kezelhet, amelyek természetes módon kommunikálnak a felhasználókkal egy webhelyen vagy egy alkalmazásban, vagy a Cortana, a Microsoft Teams, a Skype, a Slack, a Facebook Messenger és más szolgáltatásokban. Az első lépéseket gyorsan elvégezheti egy teljes értékű robotfejlesztési környezetben C#, JavaScript, Python vagy Java nyelven.

Részletek

Progressive

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services … we’ve been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White: Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience - Progressive Insurance

Adatelemző virtuális gépek

A DSVM-ek előtelepített, népszerű eszközökkel konfigurált és tesztelt Azure-os virtuálisgép-lemezképek, amelyeket gyakran használnak adatok elemzéséhez, gépi tanuláshoz és mesterséges intelligenciához. A DSVM-ek igény szerinti rugalmas kapacitást nyújtanak a nagyméretű projektekhez – skálázhatók vertikálisan és horizontálisan bármilyen Azure-hardveren. Csak a valóban használt funkciókért kell fizetnie. A GPU-alapú mély tanulás használatra készen elérhető GPU-fürtökhöz készült, előre konfigurált mélytanulási eszközökkel.

PyImageSearch

"If you're in the market for a deep learning cloud-based GPU instance, I would encourage you to try out Microsoft's DSVM… I would recommend it to anyone interested in a cloud-based deep learning solution."

Adrian Rosebrock, PyImageSearch

Nyílt és széleskörűen alkalmazható platform

AI-eszközök

Átfogó és hatékony eszközökkel láthatja el csapatát az AI-fejlesztéshez és -felügyelethez.

Visual Studio Code-eszközök mesterséges intelligenciához

Deep Learning- és AI-megoldások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése.

Azure Machine Learning-csomagok

Python-bővítményekkel gyorsan hozhat létre és telepíthet nagy pontosságú modelleket.

Machine Learning Studio

Egyszerűen fejleszthet, helyezhet üzembe és felügyelhet prediktív elemzési megoldásokat.

AI-eszközkészlet az Azure IoT Edge-hez

A már létrehozott modellek segítségével mély tanulási modelleket és mesterséges intelligenciát futtathat helyileg az IoT-eszközökön.

ML.NET

.NET-alapú megoldás Machine Learning-modellek létrehozásához

MMLSpark

Kiválóan méretezhető mélytanulási eszközök Apache Sparkhoz.

AI-keretrendszerek

Átfogó támogatással rendelkező Deep Learning-keretrendszereket használhat a platformon, így nagy méretű adatkészletekkel aknázhatja ki a mesterséges intelligenciát.

TensorFlow

Nyílt forráskódú szoftverkönyvtár nagy teljesítményű matematikai számításokhoz.

Onnx

Nyílt formátum mélytanulási modellek létrehozásához és tárolásához.

Azure Cognitive Toolkit

Ingyenes, nyílt forráskódú, kereskedelmi szintű eszközkészlet beszédhez optimalizált mélytanulási algoritmusok betanításához.

Caffe2

Kis súlyú, moduláris, méretezhető mélytanulási keretrendszer.

Pytorch

GPU-központú tudományos számítási keretrendszer.

MxNet

Rugalmas és hatékony mélytanulási kódtár.

scikit-learn

Egyszerű és hatékony eszközök adatbányászathoz és adatelemzéshez

Chainer

Hatékony, rugalmas és intuitív keretrendszer neurális hálózatokhoz.

AI-infrastruktúra

Használja ki a gyakorlatilag korlátlan méretű AI-infrastruktúra és az integrált AI-szolgáltatások előnyeit.

Azure Databricks

Gyorsítsa fel az innovációt Azure-hoz optimalizált nagy teljesítményű adatelemzési szolgáltatással.

Azure Kubernetes Service

Tárolókat skálázhat és szervezhet Kubernetes, DC/OS vagy Docker Swarm használatával.

Azure Cosmos DB

AI-megoldásait globálisan elosztott, többmodelles adatbázis-szolgáltatással integrálhatja.

Azure SQL Database

Ezzel az iparágvezető SQL-adatbázissal R-t, Pythont és natív gépi tanulást is használhat.

Azure Batch AI

Korlátlan mennyiségű rugalmas és kibővíthető deep learning-módszereket alkalmazhat. Kibővíthető és GPU-t használó AI-fejlesztést végezhet.

Azure Data Lake Storage

Petabájtos méretekben végezhet adatátalakításokat és AI-műveleteket.

Adatelemző virtuális gépek

Olyan adatelemezési környezetet használhat, amely adatvizsgálathoz, modellezéshez és fejlesztési tevékenységekhez használható népszerű eszközöket tartalmaz, és amely fennakadások nélkül használható.

Azure HDInsighthoz készült Apache Spark

A kritikus fontosságú feladatokhoz használhatja a felhőalapú Apache Sparkot.

IoT Edge

Kiterjesztheti a felhőintelligenciát a peremeszközökre, és futtathat speciális modelleket közvetlenül a peremhálózaton.

Az Azure AI gyakori felhasználási helyzetei

AI-hírlevél

Iratkozzon fel az AI-hírlevélre, hogy értesüljön a legújabb Microsoft AI-hírekről, új funkciókról, eseményekről, valamint a Cognitive Services, a Bot Framework, a Machine Learning és a Cognitive Toolkit témákat érintő közösségi fejleményekről.

A Microsoft felhasználhatja az Ön kapcsolattartási adatait a Microsoft Azure-ral és más Microsoft-termékekkel és szolgáltatásokkal kapcsolatos frissítések és ajánlatok küldésére. Ezekről bármikor leiratkozhat. További információt adatvédelmi nyilatkozatunkban talál.

Most ismerkedik a mesterséges intelligenciával?

Fedezze fel ingyen a népszerű előre összeállított szolgáltatásokat

A Cognitive Services kipróbálása