Azure SQL Database
在完全受控的 SQL 資料庫上建立無限制、受信任、AI 就緒的應用程式
概觀
基於快速、靈活又有彈性的 SQL 建置
- 使用彈性的 Hyperscale 雲端資料庫建立新應用程式，這些資料庫會隨著企業步調自動調整。
- 加快支援多種資料格式、平台和熱門語言之受管理服務的上市時間。
- 為耗用大量資源的應用程式提供動力，並讓任務關鍵性工作負載持續以頂尖的效能執行。
- 使用內建的控制項和機器學習式安全性功能，來保護您的資料並維持商務持續性。
功能
組建可調整且安全的應用程式
超大規模資料庫
使用最多 30 個命名複本的外展支援，快速向上擴展，以滿足需求並卸載讀取工作負載。
Microsoft Azure Copilot
在 SQL 應用程式的設計、作業和最佳化中體驗 AI 協助。
AI 就緒
使用 Azure OpenAI、Azure AI 搜尋服務和原生向量搜尋支援，使用您的 SQL 資料建立智慧型應用程式。
鏡像
透過近即時將 SQL 資料複寫到 Microsoft Fabric 中，像位於本機一樣地查詢和分析您的資料。
Azure 資料平台連線
無需撰寫自己的程式碼，即可輕鬆連線到其他 Azure 服務 (例如 Azure 功能)。
資料 API 建立器
將資料庫物件轉換成 REST 和 GraphQL API，並存取任何平台、語言或裝置上的資料。
開發人員容器範本
簡化開發過程並使用本機或雲端中預先設定的環境立即開始撰寫程式碼。
智慧型查詢處理
它們會以最少的投入量來改善現有工作負載的查詢效能。
安全性和治理
使用包含適用於 SQL 的 Microsoft Defender 的多層式安全性方法保護您的資料。
安全性
內置安全性和合規性
34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
>100
合規性認證，涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
定價
智慧型關聯式雲端資料庫服務的定價
探索定價選項，並找出最符合您工作負載的效能層級。
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比較 Azure SQL Database 性價比
Azure SQL Database 超大規模資料庫在效能和價值上超越 Amazon Aurora PostgreSQL 高達 68%。1
客戶案例
看看客戶如何利用 Azure SQL Database 創新
免費試用 Azure SQL Database
在訂用帳戶有效期內，每月 最多可為 10 個資料庫 各提供 100,000 個 V 核心秒的無伺服器計算和 32 GB 的儲存空間 。
資源
開始使用 Azure SQL Database
常見問題集
常見問題集
- Azure SQL Database 可作為單一資料庫使用 (其中包含一組透過邏輯伺服器管理的專用資源)，也可作為彈性集區中的集區資料庫使用 (其中包含一組透過邏輯伺服器管理的共用資源)。一般而言，彈性集區是專為一般軟體即服務 (SaaS) 應用程式模式而設計，其中每一個客戶或租用戶會有一個資料庫。您可透過集區管理集體效能，而資料庫會自動縮放。
深入了解 彈性集區。深入了解 軟體即服務 (SaaS) 應用程式模式。 - Azure Hybrid Benefit 可協助降低基礎結構的成本，並加速移轉至雲端。適用於 SQL Server 的 Azure Hybrid Benefit 是一項 Azure 供應項目，可讓您以較低的費率 ("基本費率") 購買以 V 核心為基礎的 Azure SQL 服務上具有有效軟體保證的 SQL Server 授權。在整個訂用帳戶或計費帳戶中，利用 Azure Hybrid Benefit 的集中式管理，進一步將成本最佳化。
深入了解 Azure Hybrid Benefit。深入了解 集中式管理。 - 以虛擬核心為基礎的服務層級主要依可用性、儲存體類型和每秒的輸入/輸出 (I/O) 來區分。一般用途是預算導向選項，最適合輸入/輸出效能或容錯移轉時間不是優先考量的情況。超大規模資料庫已針對線上交易處理 (OLTP) 和混合式交易分析工作負載最佳化。業務關鍵層級最適合具有高交易率和低 I/O 延遲需求的 OLTP 應用程式。
深入了解以虛擬核心為基礎的服務層級 (部分內容可能是機器或 AI 翻譯)。 -
Azure 解決方案
Azure 雲端解決方案
使用驗證過的 Azure 雲端服務組合以及範例結構和文件，來解決您的商務問題。
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- [1] 性價比宣告是根據 Microsoft 委託 Principled Technologies 於 2023 年 12 月所進行的研究資料。這份研究比較了使用超大規模資料庫服務層上進階系列硬體的 16 V 核心和 32 V 核心 Azure SQL Database，與適用於 Amazon Aurora PostgreSQL I/O 最佳化的 db.r6i.4xlarge 和 db.r6i.8xlarge 供應項目 (「Amazon Aurora」) 之間的效能和性價比。基準資料取自使用 HammerDB TPROC-C 基準的原則技術報表。TPROC-C 工作負載衍生自 TPC-C 基準，並且使用 HammerDB TPROC-C 工作負載取得結果。HammerDB TPROC-C 工作負載衍生自 TPC-C 基準，無法與已發佈的 TPC-C 基準結果比較，因為此執行不符合 TPC 基準的所有需求。Principled Technologies 所計算的性價比，是持續執行雲端平台的成本除以除以每分鐘新訂單輸送量，依據標準。價格的根據為 2023 年 12 月公開推出的美國東部 Azure SQL Database 定價和美國東部 Amazon Aurora 定價。效能與性價比結果的根據為 Principled Technologies 報表中詳述的設定。 實際結果和價格可能因為設定和區域而有所不同。
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