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Azure

Azure Cosmos DB

使用完全受控且無伺服器 NoSQL 向量資料庫,以任何規模開發 AI 支援的應用程式和代理程式。
概觀

以任何規模開發 AI 支援的應用程式

  • 使用 NoSQL 資料來支援 Copilot 和多代理程式應用程式,並運用自然語言提出問題來產生查詢。
  • 使用無伺服器向量資料庫 (由 DiskANN 所支援) 有效率地儲存和查詢向量和 NoSQL 資料,以簡化 AI 應用程式。
  • 利用混合式搜尋結合向量搜尋與全文檢索搜尋 (BM25),在相同文件模型中提供具內容感知及關鍵字相關的結果。
  • 將 NoSQL 與向量資料整合至檢索增強生成 (RAG) 工作負載與 AI 代理程式。
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功能

Azure Cosmos DB 能滿足現今的環境需求

Azure Cosmos DB

使用原生文件 API,享受最佳的端對端 Azure Cosmos DB 體驗。

Azure Cosmos DB 中的向量搜尋

使用 Azure Cosmos DB,在任何規模使用高效率、高正確性向量搜尋。

新增動態自動調整

獨立調整非統一工作負載,以達成更高的效率與節省。

使用 Azure Cosmos DB 機群大規模地管理多租用戶工作負載

在 Azure Cosmos DB 中組織租用戶帳戶,利用共用輸送量集區並取得全機群分析,以最佳化效能與成本。

透過全球次級索引加速查詢

透過建立使用不同磁碟分割金鑰的唯讀容器,將跨磁碟分割查詢轉換成快速的單一磁碟分割查詢,以提升效能並降低成本。
安全性

內置安全性和合規性

34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
 
>100
合規性認證,涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
一位女性和一位男性坐在桌子旁交談。
價格

可讓您靈活掌控的價格

找出最適合您的工作負載的模型,以及用於測試和開發的免費選項。享受幾乎無限制的輸送量和儲存體、自動彈性的向外延展架構、傳統節點的調升規模,以及以使用量為基礎的無伺服器選項。
使用案例

探索熱門 Azure Cosmos DB 使用案例

任何產業的 AI 助理

使用 Azure Cosmos DB 和 Azure OpenAI 建置您自己的 Copilot。
輪胎目錄頁面上 AI 聊天範例的螢幕擷取畫面
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客戶案例

從領先品牌案例中取得深入解析

探索組織如何使用我們的解決方案推動創新。
常見問題集

常見問題集

  • Azure Cosmos DB 是一個完全受控、雲端原生的 NoSQL 資料庫,其設計旨在提供全球規模的超低延遲與彈性擴充性。它採用無結構限制的 JSON 文件模型,讓開發人員能輕鬆儲存與查詢彈性資料結構。它支援向量搜尋與混合式搜尋,促成像是 RAG 與代理應用程式等 AI 驅動體驗。您可以使用熱門架構 (例如 Python、Node.js、Java 和 .NET) 的 SDK 來存取 API。
  • 針對 NoSQL 資料,Azure Cosmos DB 會提供跨輸送量、延遲、一致性和高可用性的全方位 SLA。這包括不到 10 毫秒的寫入和讀取延遲,以及 99.999% 的可用性。閱讀 SLA
  • Azure Cosmos DB 對 AI 進行了獨特最佳化,將全球分散式營運資料庫與內建向量搜尋及混合式搜尋結合,讓開發人員能直接以即時資料為基礎,打造生成式 AI 模型。不同於傳統資料庫需依賴多個系統處理交易、搜尋與內嵌,Azure Cosmos DB 將這些能力整合於單一服務中,並提供企業等級 SLA,確保低延遲、高可用性與安全性。其 JSON 資料模型、自動索引與變更摘要,讓儲存、查詢與串流內嵌、聊天記錄及半結構化資料變得相當容易。透過與 Azure AI 服務及 OpenAI 的簡易整合,開發人員可快速在全球部署並擴展 AI 代理程式、建議引擎與多回合交談應用程式,無需組合多個資料庫系統的複雜作業。
  • Azure DocumentDB 是 V 核心型 Azure Cosmos DB for MongoDB 的新名稱。這是 Microsoft 的完全受控、混合式與多雲端就緒的企業等級資料庫服務,基於 Linux Foundation 的開源、與 MongoDB 相容的 DocumentDB 引擎打造。它提供可調整的效能、AI 就緒的功能,如內建向量搜尋、搭配 Microsoft Entra ID 與客戶自控金鑰的企業等級安全性,以及計算與儲存空間個別擴展所帶來的成本效益。開發人員可使用開源引擎在任何位置開發,並在 Azure 上進行大規模部署。
身穿黃色外套的女士正在使用膝上型電腦工作。
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兩個人坐在桌前使用膝上型電腦。
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