Azure AI 搜尋服務
使用專為進階擷取擴增生成 (RAG) 和新式搜尋所建的知識擷取系統，提供更好的 AI 體驗。
功能
使用 AI 搜尋傳遞相關回應
簡易資料擷取
自動從各種支援的 Azure 和第三方來源上傳資料。
簡化資料準備、編製索引及查詢非結構化資料
在一個流程內，使用內建的剖析、區塊處理、擴充和內嵌，簡化您的 RAG 管線。
功能豐富的向量資料庫
取得多向量、混合式、多語系和中繼資料篩選的支援。
開創性的搜尋技術
使用重新排序、查詢轉換和自動完成，超越簡單 RAG 的功能。
資料和使用者保護
使用內建功能控制您的資料，包括加密、安全驗證和網路隔離。
無縫平台和架構整合
透過 SDK、Azure AI Foundry、Copilot Studio 或 OSS 架構，組建和存取 Azure AI 搜尋服務。
使用案例
探索一般應用程式，以開始使用
具有即時音訊的生成式 AI 應用程式
使用 Azure OpenAI gpt-4o 即時預覽模型建立 VoiceRAG 應用程式進行語音到語音互動。
向量搜尋
超越文字，為電子影像、PDF 和音訊建立影像搜尋引擎和多模式體驗。
AI 助理
使用提供相關訊息以快速回答問題的副手，來取得更好的分析並改善支援。
擷取擴增生成 (RAG)
使用專屬資料來為您的生成式 AI 應用程式建立基礎。
安全性
內建安全性與合規性
Microsoft 承諾在五年內投資 USD$ 200 億於網路安全性。
我們在 77 個國家/地區僱用了超過 8,500 位安全性和威脅情報專家。
Azure 擁有業界最大的合規性認證產品組合之一。
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客戶案例
看看客戶如何使用 Azure AI 搜尋服務進行創新
資源
取得最新的 Azure AI 搜尋服務新聞和資源
常見問題集
常見問題集
- Azure AI 搜尋服務是一種企業知識擷取系統，提供複雜的增強擷取生成 (RAG) 應用程式和企業搜尋引擎。Azure AI 搜尋服務利用進階 AI 和搜尋技術，以及無縫平台整合，提供專為卓越應用程式、企業就緒和快速上市而打造的端對端 RAG 系統。
- 從 2023 年 11 月起，Azure 認知搜尋現在成為 Azure AI 搜尋服務。所有現有的部署、組態和整合會繼續如先前一樣運作。定價沒有變更，API 或 SDK 也沒有中斷性的變更。
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- 卓越的 RAG：透過領先於市場的最新經實戰檢驗的 AI 技術，為卓越的應用程式樹立了標竿。
- 速度：專為端對端而建的 RAG 開發，使用跨工具鏈的整合和功能，快速從構想移至生產。
- 企業級：在不影響規模或成本的情況下，提供高效能的 RAG 應用程式。
- Azure AI 搜尋服務中的混合式搜尋會針對一個要求中的文字搜尋 (或關鍵詞搜尋) 和向量搜尋執行查詢。然後使用 倒數排名融合 (RRF) 合併結果。混合式搜尋在 RAG 情況下非常實用：向量搜尋可以有效地從以自然語言顯示之查詢中尋找資訊，而全文搜索可以尋找特定資料，例如某人的名稱或產品代碼。
- 閱讀 Azure SLA。
- Azure AI 搜尋服務可用於世界各地 30 多個國家和地區 ，新的國家和地區也會定期加入這個行列。
- Azure Cosmos DB、Azure SQL 資料庫、Azure Blob 儲存體和 Azure 虛擬機器中裝載的 Microsoft SQL Server 均提供內建索引子。使用含有 80 多個連接器的 Azure Data Factory 或 Azure Logic Apps 來連線到您的資料來源。或者，您可以將資料推送到不限資料來源類型的 Azure AI 搜尋索引中。
- Azure AI 搜尋適用多種熱門格式，包括 Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML 和 XML。
Azure 解決方案
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