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现在正是重新打造商店体验的时刻

这是零售商的转折点。随着疫情的减弱,在结束对到店体验的数月限制之后,客户将再次光顾,但为的是什么呢?很多情况都已发生改变:零售的境况和我们的个人习惯,以及新的便利购物选择遍及整个零售业。但改变也带来了机遇,让我们有机会重新打造商店体验,让客户再次光顾。

了解 Microsoft 和我们的合作伙伴 Avanade 如何创造一个支持创新、灵活性和安全性的坚实基础。 

TmaxSoft OpenFrame 和 Microsoft Azure 大型机迁移规模研究

 TmaxSoft 和 Microsoft 通过在 Microsoft Azure 基础结构即服务上使用和运行 TmaxSoft 的大型机现代化解决方案 OpenFrame 完成了一项规模研究。TmaxSoft 运行了之前在 IBM Z 大型机上运行的 CICS COBOL 参考应用 (zRef) 工作负荷。 

远程世界中启用云的开发

为了应对独特的业务挑战,许多组织必须调整其提供服务的方式。随着这些组织采用新的技术解决方案来支持这种变化,创建这些解决方案的开发人员必须满足更高的需求,同时还要适应远程办公。利用支持远程编码、协作和将代码交付到生产环境的基于云的工具,在满足新要求的同时提高开发生产力。 

阅读白皮书《远程世界中启用云的开发》,了解如何快速扩展你的工具集 - 并在更短时间内创造出更优质的产品。 

了解如何操作: 

  • 使用 GitHub Codespaces,简化工作流并与在任意位置工作。 
  • 使用 Visual Studio IntelliCode 的 AI 自定义代码建议。 
  • 发现使用自动化系统(包括持续集成和持续交付 (CI/CD))生成、测试和交付代码的新方式。 
  • 最大限度地利用远程协作工具(例如 Visual Studio Live Share)的优势。

 参加免费网络研讨会:构建适应远程世界的云应用程序 

使用《Azure 开发人员概念证明指南》最大程度地降低风险和成本

在组织投入巨资之前,证明概念是否可行。了解如何创建和执行用于在 Azure 中开发应用程序的概念证明,从设计完善的计划到可度量的测试结果方面进行探索。 

阅读《Azure 开发人员概念证明指南》,了解以下内容: 

  • 什么是有效的概念证明。 
  • 如何准备和启动概念证明项目。 
  • 有助于创建自己的项目的最佳做法示例,包括构建 Web 应用和智能聊天机器人。 
  • 有助于在 Azure 中开发应用程序的其他资源。

Azure SQL Edge 白皮书

Azure SQL Edge 白皮书

在 Microsoft Azure 区域中启用数据驻留和数据保护

 本文提供下述内容的相关指导: 

· 了解 Azure 的区域基础结构,探索如何做出最佳体系结构决策。

· 数据驻留保证以及客户可如何控制数据驻留。

· 对遥测数据的访问权限(包括提升的对支持数据的访问权限),以及客户可如何管理数据访问。

· Microsoft 如何避免客户数据遭到未经授权的访问,以及 Microsoft 如何处理管理请求(包括美国 CLOUD 法案的影响)。

· 客户可用于防止未经授权和已获授权的数据访问的工具。

· 数据保留和删除。

助力 IT 和数据专家利用自己所有的数据实现更多目标

将旧的数据仓库移动到云解决方案中,将基础结构维护和平台升级等任务委托出去。迁移到 Azure Synapse,它是一项无限制的分析服务,可迅速获取能加快企业 BI、AI 和智能应用程序交付的见解。

通过将旧的数据仓库迁移到 Azure Synapse,你将:

  • 提高性能和速度。
  • 增强安全性和符合性。
  • 提高弹性和可伸缩性。
  • 通过完全托管的基础结构节省时间。
  • 降低成本。

在此白皮书中,查看有关将旧的数据仓库迁移到云端的策略。同时从准备到迁移,再到执行分析,获取操作流程的三步式技术概述。


科学家、工程师和数据仓库,都在实施云分析

组织依赖数据科学以支持创新、竞争优势和工作效率,数据科学家角色在此实践中至关重要。但要将数据科学大规模投入生产,需要超越数据科学范围的技能和方法。出现了数据工程师这一角色,他们会确保建立可投入生产的预测模型。 


数据科学的技术要求也出现了演变。随数据量剧增而出现了可缩放性、可用性和预算问题,因此有人开发出云数据仓库来解决这些问题。 

参阅《科学家、工程师和数据仓库》白皮书,了解需要做些什么才能将云分析投入实践。
  • 了解数据科学家和数据工程师这两个迥然不同的角色。
  • 了解这两个角色如何就云数据仓库进行协作。
  • 了解 Azure Synapse Analytics 适用于大规模解决治理、可管理性和弹性的独特性。
  • 了解 Azure Synapse Analytics 如何融入用于云分析的高效基础结构。

有关云安全和隐私的七大关键原则

身处一个相关法规条例不断变化发展的大背景下,要在不同的云安全维度之间转换,同时还要遵循最佳做法,这不是一件容易的事,不仅如此,还要面临很高的风险。并且,基础结构越复杂,就越难随着法规的不断变化始终保持合规性。如何在对云数据仓库灵活性的需求与对敏感信息的保护需求之间实现平衡? 


以下内容将为你提供帮助和解答。此白皮书有关云安全和隐私的七大关键原则将为你介绍制定和实施综合全面、具有可持续性的安全和隐私策略的最佳做法。 

主题包括:
  • 安全性与隐私性的异与同。
  • 为何安全与隐私始于平台级别。 
  • 在所有的服务与产品中均衡地实施安全计划。 
  • 对数据存储实施严密的安全与隐私控制。
  • 发生不良事件时的数据复原能力和可用性。 

了解相关基础知识和原理,它们有助于你精细化策略和流程,为现在和未来迫切需要实施的隐私和安全措施和计划更好地做准备。 

Microsoft Azure 对 ISV 的商业价值

了解数百家独立软件供应商 (ISV) 如何通过选择 Azure 作为其战略云合作伙伴来提高了其生产力并降低了运营成本。阅读 Microsoft 委托编制的这本 IDC 白皮书,了解全球各地的 ISV 如何通过使用 Azure 云平台来满足客户对敏捷、智能的微服务不断增长的需求。 

请下载白皮书,了解平均来看这些 ISV 的体验如何:

  • 全年整体利润增长 59%。
  • 云产品/服务年收入增长 44%。
  • 新产品和服务投入市场所耗的时间缩短 58%,新产品/服务数量增加了 3.5 倍。
  • 通过敏捷开发和自动测试,加快了发行周期,且应用开发效率提高了 30% 到 40%。
  • 降低了获客成本、缩短了购买周期,提供了新的机会来留住客户。