简化的企业级混合数据集成
使用 Azure 数据工厂整合所有数据，这是一种完全托管、无需服务器的数据集成服务。借助 90 多个免维护的内置连接器直观整合数据源，无需额外费用。在直观环境中轻松构建 ETL（提取、转换和加载）和 ELT（提取、加载和转换）进程，无需代码或编写自己的代码。然后将集成数据传递到 Azure Synapse Analytics 以获取业务见解。
易于使用
使用内置 Git 轻松重新托管 SQL Server Integration Services 以无代码生成 ETL 和 ELT 管道，并支持持续集成和持续交付 (CI/CD)。
具有成本效益
即用即付、完全托管的无服务器云服务，可按需缩放以获得经济高效的解决方案。
功能强大
超过 90 个内置连接器，用于引入所有本地和服务型软件 (SaaS) 数据，从而大规模地协调和监视。
智能
通过自主 ETL 提升运营效率，并为公众开发者助力。
利用无代码数据流加速数据转换
数据工厂提供可跨数字转换计划工作的数据集成和转换层。
- 助力公众开发者和数据工程师推进业务发展、推动 IT 引领的分析/商业智能进步。
- 无需代码即可准备数据、构建 ETL 和 ELT 进程以及无代码协调和监视管道。托管的 Apache Spark™ 服务负责生成和维护代码。
- 通过智能意向驱动的映射自动执行复制活动，从而实现更快的转换。
单击几下即可重新托管并扩展 SSIS
Azure 数据工厂可为希望实现 SSIS 现代化的组织提供助力。
- 通过 Azure 混合权益，节约高达 88% 的成本。
- 享受唯一完全兼容的数据集成服务，轻松将所有 SSIS 包迁移到云中。
- 了解如何借助部署向导和丰富的操作文档轻松完成迁移。
- 通过使用数据工厂云数据管道，实现对混合大数据和数据仓库计划的愿景。
通过内置连接器引入所有数据
从多个不同的源中引入数据可能耗资巨大、需要花费大量时间并且可能需要使用多个解决方案。Azure 数据工厂提供了单一的即用即付服务。
- 在超过 90 个内置连接器中进行选择，从 Amazon Redshift、Google BigQuery、HDFS 等大数据源，从 Oracle Exadata、Teradata 等企业数据仓库，从 Salesforce、Marketo 和 ServiceNow 等 SaaS 应用，以及从所有 Azure 数据服务获取数据。
- 充分利用基本网络带宽容量，吞吐量最高可达 5 GB/秒。
充分利用 Azure Synapse Analytics
从本地、混合和多云数据源引入数据，并在由数据工厂提供支持的 Azure Synapse Analytics 中使用强大的数据流进行数据转换。
- 在 Azure Synapse 管道中集成和转换数据，享受熟悉的数据工厂体验。
- 使用 Azure Synapse studio 中的数据流转换和分析数据代码。
- 通过 90 多个内置连接器实现数据集成。
利用正确的数据点燃应用体验
数据工厂可帮助独立软件供应商 (ISV) 通过集成的混合数据来丰富其 SaaS 应用，从而提供数据驱动的用户体验。预构建的连接器和大规模数据集成可帮助你专注于用户，而由数据工厂来处理其余的工作。
协调、监视和管理管道性能
维护一个数据快速变化的管道体系会很快变得非常耗时，还会涉及手动干预。在 Azure 数据工厂中，直观监视所有活动运行，并通过主动设置警报来监视管道，从而提高运营效率。这些警报随后会显示在 Azure 警报组中，确保你能及时收到通知，以防下游或上游问题发生。
简化的混合数据集成
在当今的数据驱动时代，大数据处理对于每个组织而言都是至关重要的任务。为获得变革性见解，数据工程师需要构建服务来简化 ETL，并处理大数据集成的复杂性和规模化挑战。
借助 Azure 数据工厂，可以轻松快速地构建无代码或以代码为中心的 ETL 和 ELT 进程。
全面的安全性和合规性，内置于
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿。
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我们雇佣了 3,500 多名安全专家，专门负责数据安全和隐私方面的工作。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
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仅对所需资源付费，无前期成本
了解一系列云数据集成功能，找到适合你的规模、基础结构、兼容性、性能和预算需求的功能。选项包括托管的 SSIS（用于将 SQL Server 项目无缝迁移到云端）和大规模、无服务器数据管道（用户集成各种形状和大小的数据）。
通过 Azure 免费帐户开始使用
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用完额度后，请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费金额以外的部分付费。
3
12 个月后，你会继续获取超过 55 项始终免费的服务，而且仍然只需为超出每月免费使用量的部分付费。
Azure 数据工厂资源和文档
有关 Azure 数据工厂的常见问题解答
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数据工厂已在 超过 25 个区域推出。
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我们保证至少在 99.9% 的时间内成功处理请求以对数据工厂资源执行操作。我们同时保证所有活动运行至少在 99.9% 的时间里于其计划执行时间的 4 分钟内启动。请阅读完整的 数据工厂服务级别协议 (SLA)。
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集成运行时是数据工厂用来跨网络环境提供数据集成功能的计算基础结构。集成运行时通过提供可缩放的数据传输在源和目标数据存储之间移动数据，并在 Spark 计算运行时以可视化且可缩放的方式执行数据流创作。它还提供在托管 Azure 计算环境中本机执行 SSIS 包的功能，并支持调度和监视在多个计算服务上运行的转换活动。有关详细信息，请参阅 数据工厂中的集成运行时。