从图像和视频中提取丰富的信息
使用 Azure 认知服务中的计算机视觉,将云视觉功能嵌入你的应用,可提高内容的可发现性、自动化文本提取、实时分析视频和创建更多用户可使用的产品。使用视觉数据处理以通过对象和概念标记内容、提取文本、生成图像说明、审查内容以及理解用户在物理空间中的移动。无需机器学习专业知识即可使用。
文本提取 (OCR)
利用混合语言和书写样式,从图像和文档中提取打印文本和手写文本。
图像理解
从包含超过 10,000 个概念和对象的丰富本体中进行提取,以从视觉资产中创造价值。
空间分析
实时分析人员在空间中的移动方式,以进行占用率计数、社交疏散和面罩检测。
灵活的部署
在云中或容器边缘运行计算机视觉。
改变流程
自动识别图像中超过 10,000 个对象和概念。利用对多种语言和混合书写样式的支持,从多种图像和文档类型中提取打印文本和手写文本。应用这些计算机视觉功能来简化流程,例如机器人流程自动化和数字资产管理。
随时随地部署,从云到边缘
在云中或带有容器的本地环境中运行计算机视觉。将其应用于不同的方案,例如医疗记录图像检查、安全文档的文本提取,或分析人员在商店中的移动方式(在这种情况下,数据安全性和低延迟至关重要)。
内置的全面的安全性和合规性
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD10 亿。
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我们雇佣了 3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
开始使用 Azure 免费帐户
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用完额度后,请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。
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关于计算机视觉的常见问题
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请参阅 可用性(按区域)。
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保证计算机视觉和其他 Azure 认知服务产品/服务的可用率达到 99.9%。没有为免费定价层提供 SLA。请参阅 SLA 详细信息。
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不。Microsoft 将在处理后自动删除你的图像和视频,而不会使用你的数据进行训练以增强基础模型。视频数据不会离开本地,也不会存储在容器运行于的边缘。详细了解 隐私 和使用条款。
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不,空间分析仅通过使用围绕人体的边界框来检测和定位视频素材和输出中人员的存在。这些 AI 模型不会检测人类,也不会确定个人的身份或人口统计信息。
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空间分析 AI 模型基于算法来检测和跟踪视频源中的运动,这些算法通过正文边界框来识别一个或多个人员的存在。对于在照相机视野中的某个区域中检测到的每个边界框移动,AI 模型输出的事件数据包括:人员身体的边界框坐标、事件类型(例如区域出入口或方向线交叉)、用于跟踪边界框的匿名标识符和检测置信度分数。此事件数据会发送到你的 Azure IoT 中心实例。