MICROSOFT CUSTOMER ZERO
在实践中学习。
通过分享不断演进。
深入了解我们的工程师如何构建、运行和运营前沿 AI。通过分享我们自己的 AI 经验，我们帮助你基于经过验证的做法进行创新、避免常见陷阱，并加速在你自己的组织中采用负责任 AI。
在实践中学习。
概述
来自我们自己前沿 AI 转型的实用同行指导
Microsoft 运营着全球最大的商业云。我们从实际生产工作中学习并改进可扩展的做法，然后分享这些经验，帮助你加速 AI 采用。
- Microsoft 使用自己的 AI 平台来构建新的 AI 功能、加速创新并更快地迁移应用程序，将内部生产经验转化为客户也可应用的可重用模式。
深入了解 Microsoft 工程师如何在软件开发生命周期的每个阶段使用智能体构建 AI 应用程序和系统。
了解详细信息
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- 从我们在团队、流程和工作方式中扩展 AI 的自身经验中学习。借鉴实际交付中的经验教训，我们分享实用指导，帮助你加速采用、复制成功方法，并构建在整个组织中扩展 AI 的能力。
- 我们的经验表明，AI 转型正迫使团队在令牌经济性、度量和 ROI 方面变得更加严谨，以便他们能够了解 AI 赋能工作的真实成本并将其与业务成果进行比较。
了解如何开发实用框架和指标，帮助团队将工程转型转化为切实的业务价值。
用例
以下用例展示了 Microsoft 如何构建和运营前沿 AI
使用 AI 构建 AI
我们如何通过智能体工作流构建和使用 Azure SRE 智能体。
通过 AI 支持的代码评审大规模提升代码质量
借助 AI 支持的代码评审，Microsoft 工程每月可扩展处理 600,000 多个 PR。
减少缓解代码 CVE 所需的时间和精力
专用智能体 AI 大规模处理安全问题和修正。
使用 AI 实现旧代码现代化
Xbox .NET 迁移演示了 AI 智能体如何分析大型旧代码库并将其重构为使用新式 .NET 框架。
我们如何构建 Microsoft Learn MCP 服务器
Learn MCP 服务器公开由“Ask Learn”知识服务支持的智能体友好型工具。
上下文工程
可靠 AI 智能体的上下文工程：构建 Azure SRE 智能体的经验教训。
后续步骤
在 Microsoft 的帮助下开始你的前沿转型之旅
Microsoft 专家和合作伙伴随时帮助你根据我们的经验为你的企业定制客户解决方案。
探索 Azure 门户