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Azure
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Azure AI Foundry 代理服务

安全轻松地设计、部署和缩放 AI 代理。
创建 AI 代理，实现复杂业务流程的自动化 - 在保持人为控制的同时完成特定任务。
开始使用 Azure 使用 Azure AI Foundry 进行创建
概述

构建 AI 代理以自动执行复杂任务

  • 使用用户友好界面和综合工具集快速设计和部署多代理应用程序。
  • 向 AI 代理提供来自各种数据源（包括必应、SharePoint、Microsoft Fabric、Azure AI 搜索和第三方 API）的安全企业知识。
  • 使用最佳模型完成作业，无论是 o3-mini、GPT-4o、Llama 3、Mistral Large，还是 OpenAI、Meta 和 Azure AI Foundry 中的其他专用模型皆可。
  • 使用自带存储、虚拟网络集成和内置可观察性等功能，确保企业级安全性和合规性。
功能

发现用于构建自己的代理的工具和功能

内置连接器

使用 Azure 逻辑应用中的 1,400 多个连接器创建多种自动化工作流。

Azure Functions

使用 Azure Functions 实现无状态或有状态的基于代码的操作。

多代理工作流

使用多个代理构建和管理 AI 驱动的工作流。

使用必应搜索提供知识

使用必应访问实时 Web 搜索结果。

使用 SharePoint 提供知识

使用 SharePoint 检索和处理内部文档和文件。

使用 Microsoft Fabric 提供知识

使用 Fabric 中的内置 AI 功能获取结构化数据见解。

代码解释器

使用代码解释器在安全环境中执行数据分析。

内容筛选

使用内置内容筛选器快速缓解注入攻击。

使用自己的数据和工具构建代理

构建代理时，请确保敏感数据仍由你控制。
安全

内置的安全性和合规性 

Microsoft 已承诺在 5 年内在网络安全方面投资 200 亿美元。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过 8,500 名安全和威胁情报专家。
Azure 拥有行业内最大的合规性认证组合之一。
详细了解 Azure 上的安全性
一位女士站立着，手里拿着平板电脑。
定价

基于消耗的灵活定价

Foundry 代理服务定价基于从服务访问和使用的各个模型和工具。
请参阅 Azure AI Foundry 代理服务定价

Azure OpenAI in Foundry 模型

使用 GPT-4o 和 GPT-4 Turbo 构建媒体丰富的体验，以实现可理解视频、图像和音频的多模态交互。
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Azure AI 搜索

使用为高级检索增强生成和新式搜索构建的矢量数据库提供答复。
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Azure AI Foundry

使用预生成和可自定义模型更快地开发 AI 解决方案，从而使用数据进行大规模创新。
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Azure Functions

通过端到端的开发体验执行事件驱动的无服务器代码。
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Azure 逻辑应用

使用企业级安全性和本机 Azure 集成快速构建智能工作流。
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Microsoft Fabric

通过单个 AI 支持的平台重塑每个人访问、管理和处理数据的方式。
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客户案例

组织正在使用 Foundry 代理服务构建自定义代理

  1. 富士通徽标
  2. NTT Data 徽标
  3. Young Williams 徽标
一张具有红色富士通徽标的白色办公桌。
富士通徽标
“我们正在使用 Microsoft 的语义内核和 Foundry 代理服务（以前为 Azure AI 代理服务）编排多个专用 AI 代理和业务流程协调程序 AI，像团队一样协调它们回答问题。”
伊藤博隆，富士通数字系统平台部门的 AI 首席工程师
显示文字“NTT Data Innovation Center”（NTT Data 创新中心）的徽标，背景为模糊的蓝色和红色条纹。
NTT Data 徽标
“Foundry 代理服务（以前为 Azure AI 代理服务）和 Microsoft Fabric 的集成有助于我们释放数据的全部潜能，从而生成见解并推动实现实际价值。”
下森彻平，NTT Data 公司业务参与和 IT 产品组合管理负责人
一个戴着眼镜的女孩正在看着另一个拿着三明治的女孩。
Young Williams 徽标
“Foundry 代理服务（以前为 Azure AI 代理服务）为我们提供了改变政府互动所需的规模和安全性。”
John Tidwell，YoungWilliams 首席技术官
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资源

开始使用 Azure AI Foundry 代理服务

  1.
一位男士坐在沙发上看着笔记本电脑。
文档

Foundry 代理服务

浏览教程、用例和其他资源。
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一位戴眼镜的女生在向上看。
博客

解锁 AI 驱动的自动化

了解 Foundry 代理服务如何专为设计、定制和部署 AI 代理而构建。
阅读博客
一位女士坐在办公桌前使用计算机。
网络研讨会

构建多代理应用程序

了解 Foundry 代理服务如何与开源框架配合使用以支持多代理应用程序。
观看网络研讨会
一位穿黑色衬衫的女士站在桌子旁，两名男士互相对视。
研讨会

构建第一个代理

了解如何使用 Foundry 代理服务构建代理应用。
开始构建代理
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常见问题解答

常见问题解答

  • Foundry 代理服务 是一个平台，可帮助开发人员安全轻松地设计、部署和缩放 AI 代理。它使用 Azure AI Foundry 模型目录中丰富的模型生态系统，必应、SharePoint、Microsoft Fabric 和 Azure AI 搜索等知识源，以及超过 1,400 个 Azure 逻辑应用操作连接器。
  • 代理是 AI 助手，可帮助你优化业务流程并提高业务领域的工作效率。它们可在各种功能、工具和复杂性级别中使用，具体取决于组织的需求。
  • AI 代理由多个关键功能提供支持，因此比传统系统更动态性和更通用。例如，代理可以使用 Web 搜索、代码执行和日历等工具，同时保留过去交互的记忆以指导决策。这些代理能够实时计划、行动和响应，因此可以为各种用例提供自适应解决方案。AI 代理甚至可以批评自己的表现，并与人类合作以改善其输出。
  • Foundry 代理服务 处理各种用例，包括：
     
    • 通过与 CRM 系统集成以提供实时帮助和解决查询，实现客户支持自动化。
    • 通过自动化例行任务和工作流（例如安排会议、发送提醒和生成报告）来提高工作效率。
    • 通过基于实时数据分析提供数据驱动的见解和建议来改进决策。
  • 开发人员可以轻松构建安全、可缩放且高性能的企业级代理。他们可以向代理提供相关的安全企业知识，自动执行复杂的工作流，并使用预生成的工具进行高级数据分析。此外，开发人员还可以选择满足其需求的最佳模型，并从可缩放的安全记忆管理中获益。
  • Foundry 代理服务允许使用自带数据存储和专用虚拟网络确保数据流量没有公共出口，从而帮助确保数据安全。它还支持无密钥设置和代理身份验证，并提供基于 OpenTelemetry 的跟踪来监视代理性能。
  • Copilot Studio 是一个简化的低代码平台，注重易用性和原生 Microsoft 365 集成，以快速创建 AI 代理。另一方面，Foundry 代理服务是一种灵活的专业代码解决方案，具有专为复杂的企业方案而设计的大量开发人员工具以及持续集成和持续交付 (CI/CD) 集成。它独家支持多代理编排，在专用代理之间实现动态协作。此外，Foundry 代理服务还提供高级安全性、合规性功能、灵活的模型支持和大量的连接选项，因此更适合大规模管控环境。
一位身着黄色西装的女士坐在桌前使用笔记本电脑
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两位员工在微笑，一边拿着平板电脑一边看着对方。
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一位穿着白色衬衫的男士正在使用笔记本电脑。
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