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Azure

Foundry Tools 中的 Azure 文档智能

加快文档信息提取。
概述

从文档中快速提取文本和结构

Azure 文档智能是一款 Foundry 工具,它应用先进的 AI 模型,可自动且准确地从文档中提取文本、键值对、表格和结构。将文档转换为可用数据,并将重点转移到处理信息而不是编译信息。从预生成模型开始,或使用文档智能工作室或 SDK 在本地和云创建为你的文档量身打造的自定义模型。
  • 了解如何通过 AI 文档智能自动提取文本来加快业务流程。此网络研讨会针对关键用例(如文档处理、知识挖掘和行业特定 AI 模型定制)提供了实践演示。
  • 从文档、表单、收据、发票和各种类型的卡片中准确地提取文本、键值对和表,而无需按文档类型进行手动标记,也无需进行大量的编码或维护。使用 AI 文档智能的自定义表单、预构建和布局 API,有序地从文档中提取信息。
    一台蓝白相间的计算器,其屏幕上显示着数字 1234。
  • 避免为处理非传统格式文档构建自定义解决方案。使用仅基于五个文档的自有数据进行训练,文档智能中的自定义提取功能可以帮助克服这一挑战。首次输出不仅更加可靠且更符合你的需求,而且允许提供人工输入来创建根据你的表单定制的高度准确的模型。
    屏幕截图为显示各种文字和符号的电脑屏幕。
  • 借助容器支持,识别边缘、本地和云中的表单。可将可移植的体系结构直接部署到 Azure Kubernetes 服务 (AKS)、Azure 容器实例,或已部署到 Azure Stack 的 Kubernetes 群集。然后使用文档智能 API 的 REST 接口集成到搜索索引,自动化业务流程,并为企业创建自定义工作流。
功能

使用灵活的部署和自定义结果进行简单、安全的数据提取

简单的文本提取

使用预构建和自定义功能轻松拉取数据和整理信息,而无需手动标记。

自定义结果

通过自动执行的自定义提取功能获取针对你的布局定制的输出,并利用人工反馈改进输出。

灵活部署

从云或边缘引入数据,并将其应用于搜索索引、企业自动化工作流等。

内置安全性

依靠你的数据和任何经训练的模型的企业级安全性和隐私保护。

分析表单和文档

通过从文档中提取数据并将其放入数据可视化服务以进行分析,制定数据驱动的决策。

创建智能搜索索引

通过将 AI 文档智能与 Azure 应用 AI 搜索集成,轻松地在文档和表单中查找应付帐款总额等特定信息。

自动化业务工作流

从文档中提取文本、键值对、表格和结构,并将其发送到后端系统来执行索赔、账单和收据处理等任务。
安全

嵌入的安全性和合规性

34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
 
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
一位戴眼镜的女孩正在使用笔记本电脑
定价

经济高效地处理文档

从免费和标准定价选项中进行选择,以远低于手动提取的价格从文档中提取有价值的信息。
客户案例

洞察行业领先品牌的成功秘诀

了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
常见问题解答

常见问题解答

  • 文档智能是 Azure AI Foundry Tools(以前称为 Azure AI 服务)中的一款强大 AI 工具,能够帮助组织自动从 PDF、图像和表单等文件中提取文本、键值对、表格和文档结构。它使用先进的 AI 和光学字符识别 (OCR) 技术将非结构化内容转化为可操作的结构化数据。作为 Azure AI Foundry Tools 的一部分,文档智能可与语言、视觉和内容理解等其他工具无缝集成,因此可以更轻松地构建能够精准快速读取、分析和响应真实文档的智能体和智能应用程序。
  • 是的,Azure 文档智能以前是于 Azure AI 服务的一部分,现已更名为 Foundry Tools 中的文档智能。这一变化是 Azure AI Foundry 更大规模平台统一工作的一部分,旨在使这些服务与当今开发人员构建智能的智能体式应用程序的方式保持一致。 文档智能依然提供同样强大的功能,例如使用预构建和自定义的模型从文档、表单和图像中提取文本、表格、键值对和布局。文档智能现在是 Foundry 生态系统中的核心工具,设计为与语音、翻译工具和内容理解等其他工具无缝协作。 此次更名有助于厘清文档智能在 Foundry 平台中的定位,让人们能更轻松地发现、编排该功能,并将其集成到用于文档自动化、知识提取及智能体推理等现代 AI 工作流中。
  • 查看 Azure 文档智能的可用性。
  • 它支持印刷和手写表单、PDF 及图像。
  • 文档智能支持多种语言,包括英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、荷兰语、中文、日语和韩语。在此处查看完整列表
  • 该自定义选项使用了五个示例来学习你的文档的结构,并根据这些文档进行调整以智能地提取文本和数据。“预建”选项不使用示例 - 模型已经过训练,可以直接使用它来从特定文档类型中提取键字段。
  • 布局使用针对文档定制的高分辨率光学字符识别 (OCR) 技术来提取文本。它还可提取表格的结构(行号和列号)、选择标记等等。
一位女士正坐在桌前使用笔记本电脑。
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一群人坐在桌子旁。
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