概述和功能
新时代的云规模数据库简介
- Azure 数据库是 使用超大规模性能构建的,并针对新式智能应用进行了优化。大规模获取 AI 支持的管理和性能。在开放、灵活的通用平台上构建现代 AI 就绪应用。通过保护层保护数据,并保持业务连续性和合规性。
产品
满足你需求的数据库
关系数据库
Azure SQL 数据库超大规模
在快速灵活的 SQL 数据库上构建 AI 就绪应用。
关系数据库
Azure SQL 数据库
在为云构建的完全托管的智能 SQL 数据库上实现应用现代化。
关系数据库
Azure SQL 托管实例
通过云中始终保持最新状态的托管实例实现 SQL Server 应用程序的现代化。
关系数据库
Azure 虚拟机上的 SQL Server
轻松将 SQL Server 工作负载迁移到云。
关系数据库
Azure Database for PostgreSQL
利用完全托管的 PostgreSQL 数据库加速创新。
关系数据库
Azure Database for MySQL
使用可缩放的开放源代码 MySQL 数据库进行创新。
关系数据库
Oracle Database@Azure
迁移 Oracle Database 工作负载,并结合使用 Oracle 与 Azure 的最佳功能。
NoSQL 数据库
Azure Cosmos DB for NoSQL
开发任何规模的 AI 支持的应用。
NoSQL 数据库
Azure Managed Instance for Apache Cassandra
在云中使用托管实例实现 Cassandra 数据群集现代化。
NoSQL 数据库
基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB
在完全托管且与 MongoDB 兼容的数据库服务上使用 MongoDB 技能和工具。
NoSQL 数据库
Azure 上的 MongoDB Atlas
通过运行 MongoDB Enterprise 并提供完整功能支持的托管服务实现现代化。
Azure 上的数据库
Azure Cache for Redis
使用分布式内存中可缩放缓存提高数据访问权限。
客户案例
了解客户如何使用 Azure 数据库进行创新
“Azure SQL 托管实例是满足我们所有要求的唯一选择。我们拥有 10 TB 的数据、庞大的事务负载,并且需要异地复制来支持主动备用体系结构。我们甚至一分钟都不能关闭。”
美国航空公司首席数据架构师 Jayanta Saha
“对我们而言,重要的是我们不仅对技术,而且对创新都怀有开放的心态。。每种新解决方案都是寻求最佳选择,最深入地了解如何改进运营的方法。”
意大利 E.ON 数据和分析经理 Enrico Lapel
“Azure Cosmos DB 是全球范围的分布式可缩放数据库,支持系统保留以前的客户对话和首选项,从而允许其不断学习并适应驾驶员的需求。它的低延迟响应时间可以使数据和应用更贴近用户。”
TomTom AI 服务首席员工工程师 Ivan Diaz
“我们需要安全、简单、对开发人员友好且易于操作的内容。Azure Spring Apps 符合我们的战略。”
Jonathan Jones,Swiss Re Group Finance IT 首席解决方案架构师
“通过快速部署 Azure 混合云解决方案和以客户为导向的 Microsoft 365 服务,以及在云上实施安全机制,Microsoft 加速了 Mead Johnson 中国业务价值链的重建工作。”
Yuhuai Feng (Chris),Mead Johnson(中国)基础结构和安全主管
资源
了解 Azure 数据库
认证
Azure Cosmos DB 开发者专业
使用 Azure Cosmos DB 在 SQL API 和 SDK 中编写高效的查询等。
学习路径
Azure SQL 基础知识
了解如何将现有 SQL Server 专业知识转换为 Azure SQL 数据库和 Azure SQL 托管实例。
学习路径
Azure Database for PostgreSQL
了解如何将社区 PostgreSQL 部署到 Azure 云、将数据库连接到应用,以及如何根据需要水平缩放。
开发人员资源
使用 Azure 构建应用程序
使用一流的工具、开放源代码框架和支持持续协作和交付的平台构建应用。
[1] 该研究由 Microsoft 委托 Principled Technologies 于 2023 年 10 月开展。
[2] 性价比声明基于由 Microsoft 委托 Principled Technologies 在 2023 年 12 月进行的一项研究的数据。该研究在性能和性价比方面,对在超大规模服务层级上使用高级系列硬件的 16 vCore 和 32 vCore Azure SQL 数据库与 Amazon Aurora PostgreSQL I/O 优化型(“Amazon Aurora”)的db.r6i.4xlarge 和 db.r6i.8xlarge 产品/服务进行了比较。基准数据来自使用 HamhamDB TPROC-C 基准的 Principled Technologies 报告。TPROC-C 工作负载派生自 TPC-C 基准,结果则是使用 HamerDB TPROC-C 工作负载取得的。HammerDB TPROC-C 工作负载派生自 TPC-C 基准,与已发布的 TPC-C 基准结果不具可比性,因为此实现并不符合 TPC 基准的所有要求。性价比由 Principled Technologies 根据标准,按持续运行云平台的成本除以每分钟吞吐量的新订单量计算得出。价格基于截至 2023 年 12 月 Azure SQL 数据库在美国东部 1 和 Amazon Aurora 在美国东部的公开可用定价。性能和性价比结果基于 Principled Technologies 报告中详细说明的配置。实际结果和价格可能因配置和区域而异。