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Veja o que os analistas do setor estão a dizer sobre o Azure AI

Leia as mais recentes críticas, relatórios e avaliações do Azure das principais empresas analistas.

IDC

IDC MarketScape: Avaliação do Fornecedor de Plataformas de IA para Fins Gerais para Fins Gerais 2021 da IDC

Saiba por que motivo a Microsoft foi colocada na categoria Líderes no MarketScape da IDC 2021 para plataformas de IA de conversação para fins gerais em todo o mundo.

"Microsoft provides a broad set of conversational AI services, including low-code/no-code tools and the ability to create voice-based assistants with custom voices. It offers capabilities in a wide variety of languages and provides a strong set of cloudbased, always-on services."

IDC MarketScape
Gráfico do IDC MarketScape com estratégias no eixo X e capacidades no eixo Y, a mostrar a Microsoft no quadrante superior direito de líderes para plataformas de IA de conversação.

O modelo de análise do fornecedor do IDC MarketScape foi concebido para fornecer uma visão geral do fitness competitivo dos fornecedores de TIC num determinado mercado. A metodologia de investigação utiliza uma metodologia de classificação rigorosa com base em critérios qualitativos e quantitativos que resulta numa única ilustração gráfica da posição de cada fornecedor dentro de um determinado mercado. A classificação capacidades mede o produto do fornecedor, a comercialização e a execução empresarial a curto prazo. A classificação de Estratégia mede o alinhamento das estratégias do fornecedor com os requisitos dos clientes num período de tempo de 3 a 5 anos. A participação no mercado do fornecedor é representada pelo tamanho dos ícones.

GigaOm
Gráfico circular a mostrar quadrantes para Reprodução de Funcionalidades, Reprodução de Plataformas, Inovação e Maturidade com a Microsoft a classificar-se como Impulsionador Rápido no centro de líderes.

Radar da GigaOm para Avaliar Operações de aprendizagem automática (MLOps)

Saiba por que motivo a GigaOm posicionou o Azure Machine Learning como líder no seu Radar MLOps, incluindo "Suporte de ML de ciclo de vida completo, desde preparação de dados à implementação e monitorização de desvios para explicabilidade. A longa história da Microsoft com o ALM e o DevOps, o seu serviço Azure DevOps e a sua propriedade do GitHub, reforçam uma dedicação enfática aos princípios fundamentais do MLOps: suporte de operações e automatização".

Ler o relatório do MLOps

Radar GigaOm para Machine Learning Automatizado (AutoML)

Compreenda por que motivo a Microsoft é considerada líder no mais recente Radar GigaOm para AutoML.

Leia o motivo pelo qual a GigaOm indica especificamente que o Azure Machine Learning é "adequado a principiantes" e tem suporte de "etiquetagem de dados". O relatório também reconhece a flexibilidade e a abrangência da cobertura que o Azure oferece. "O AutoML do Azure Machine Learning suporta a caracterização automática, mas também estão disponíveis definições de caracterização personalizadas. A aprendizagem profunda com o BERT e o LSTM bidirecional (BiLSTM) para processamento de linguagem natural também é suportada."

Ler o relatório de AutoML
Gráfico circular a mostrar quadrantes para Reprodução de Funcionalidades, Reprodução de Plataformas, Inovação e Maturidade com a Microsoft a classificar-se como Impulsionador Rápido no centro de líderes.
Relatório de Referência da GigaOm para a Preparação Empresarial do Cloud MLOps, saiba por que motivo a GigaOm deu ao Azure Machine Learning a classificação mais elevada na sua tabela de indicadores para a preparação empresarial do Cloud MLOps.

Relatório de Referência da GigaOm para a Preparação Empresarial do Cloud MLOps

Saiba por que motivo a GigaOm deu ao Azure Machine Learning a classificação mais elevada na tabela de indicadores para a preparação empresarial do Cloud MLOps.

A GigaOm identifica especificamente o Azure Machine Learning como sendo "fácil de iniciar localmente e dimensionar conforme necessário". O relatório também reconhece que o Azure ML se destaca na gestão, assinalando que "as capacidades de gestão da plataforma MLOps devem permitir que os utilizadores configurem políticas de proteção de dados e rede que, por exemplo, irão garantir que os utilizadores não conseguem criar áreas de trabalho com IPs públicos ou sem chaves geridas pelo cliente. Apenas o Azure ML oferece a capacidade de fazer isto."

"Em geral, descobrimos que o Azure ML é a opção mais fácil para configurar um teste, orquestrar o modelo e os dados e configurar a segurança."

Ler o relatório

GARTNER e Magic Quadrant são marcas comerciais registadas e marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou suas filiais nos EUA e internacionalmente e são usadas aqui com permissão. Todos os direitos reservados. Os gráficos desta secção foram publicados pela Gartner, Inc. como parte de um documento de investigação maior e devem ser avaliados no contexto de todo o documento. Os documentos da Gartner estão disponíveis mediante pedido da Microsoft. A Gartner não apoia nenhum fornecedor, produto ou serviço representado nas suas publicações de pesquisa e não aconselha os utilizadores de tecnologia a selecionarem apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outras designações. As publicações de investigação da Gartner consistem nas opiniões da organização de investigação da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de facto. A Gartner declina todas as garantias, expressas ou implícitas, no que diz respeito a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de mercador ou adequação para um propósito específico.

Gartner, Tabela de Indicadores de Soluções para o Microsoft Azure ML, por Daniel Cota, Su En Goh, 13 de julho de 2021. O modelo de análise de fornecedores do MarketScape foi concebido para fornecer uma visão geral da adequação competitiva dos fornecedores de ICT num determinado mercado. A metodologia de investigação utiliza uma metodologia de classificação rigorosa com base em critérios qualitativos e quantitativos que resulta numa única ilustração gráfica da posição de cada fornecedor dentro de um determinado mercado. A classificação de Capacidades mede o produto do fornecedor, a comercialização e a execução empresarial a curto prazo. A classificação de Estratégia mede o alinhamento das estratégias do fornecedor com os requisitos dos clientes num período de tempo de 3 a 5 anos. A participação no mercado do fornecedor é representada pelo tamanho dos círculos. A taxa de crescimento ano a ano do fornecedor relativa a determinado mercado é indicada por um sinal de a mais, neutro ou menos junto ao nome do fornecedor.

A OMDIA é uma marca registada da Informa PLC e/ou das suas filiais. As informações aqui publicadas pela Omdia como parte de uma investigação abrangente devem ser avaliadas no contexto original.

Fonte – Omdia Decision Matrix: Enterprise Machine Learning Development Platforms, 2020–21. Os resultados não são um endosso da Microsoft. Qualquer dependência destes resultados é da responsabilidade da própria entidade. Estão disponíveis reimpressões licenciadas de toda a solução de investigação em citations@omdia.com.

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