O cientista, o engenheiro e o armazém - implementar a análise na cloud

Publicado: 04/11/2019

As organizações recorrem à ciência de dados como forma de apoiar a inovação, a vantagem competitiva e a eficiência. O papel do cientista de dados é fundamental para isso. Contudo, para levar a ciência de dados para produção em escala, é preciso competências e métodos que ultrapassam o âmbito do cientista de dados. O papel do engenheiro de dados surgiu para garantir que os modelos preditivos estão preparados para produção. 

Também os requisitos tecnológicos da ciência de dados evoluíram. O armazém de dados na cloud desenvolveu-se para dar resposta aos problemas de escalabilidade, disponibilidade e orçamentais que advêm à medida que o volume de dados aumenta significativamente. 

Leia o documento técnico The Scientist, the Engineer, and the Warehouse (O cientista, o engenheiro e o armazém) para saber o que é necessário para pôr em prática a análise de dados.
  • Compreenda as diferentes funções entre cientistas de dados e engenheiros de dados.
  • Descubra como é que essas funções funcionam em conjunto com um armazém de dados na cloud.
  • Saiba por que razão o Azure Synapse Analytics é a solução mais adequada para abordar a necessidade de governação, capacidade de gestão e elasticidade a qualquer escala.
  • Veja como o Azure Synapse Analytics se integra numa arquitetura eficaz para análise na cloud.

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