Inteligência artificial (IA) vs. aprendizagem automática (ML)
Compreenda a diferença entre IA e aprendizagem automática com esta descrição geral.
A diferença entre IA e aprendizagem automática
A inteligência artificial e a aprendizagem automática estão muito relacionadas e ligadas entre si. Devido a essa relação, quando analisa IA e aprendizagem automática, está realmente a olhar para a sua interligação.
O que é inteligência artificial (IA)?
Inteligência artificial é a capacidade de um sistema informático imitar funções cognitivas humanas, como aprendizagem e resolução de problemas. Através de IA, um sistema informático utiliza lógica para simular o raciocínio que as pessoas utilizam para aprender com novas informações e tomar decisões.
IA e aprendizagem automática são a mesma coisa?
Embora a IA e a aprendizagem automática estejam muito ligadas, não são a mesma coisa. A aprendizagem automática é considerada um subgrupo da IA.
O que é a aprendizagem automática?
Aprendizagem automática é uma aplicação de IA. Trata-se do processo de utilizar modelos matemáticos de dados para ajudar um computador a aprender sem instruções diretas. Isto permite que um sistema informático continue a aprender e a melhorar por si próprio, com base na experiência.
Uma forma de educar um computador para reproduzir o raciocínio humano é utilizar uma rede neural, que é uma série de algoritmos modelados de acordo com o nosso cérebro. A rede neural ajuda o sistema informático a alcançar a IA através de aprendizagem profunda. Esta ligação próxima é o motivo pelo qual a ideia de IA vs. aprendizagem automática é realmente sobre as formas como funcionam em conjunto.
De que forma a IA e a aprendizagem automática estão ligados?
Um computador "inteligente" utiliza a IA para pensar como um humano e realizar tarefas sozinho. A aprendizagem automática é a forma como um sistema informático desenvolve a sua inteligência.
Como a IA e a aprendizagem automática funcionam em conjunto
Quando analisa a diferença entre inteligência artificial e aprendizagem automática, é útil ver como interagem através de uma ligação próxima. A IA e a aprendizagem automática funcionam em conjunto da seguinte forma:
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Passo 1
Um sistema de IA é criado com aprendizagem automática e outras técnicas.
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Passo 2
Os modelos de machine learning são criados através de padrões de estudo nos dados.
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Passo 3
Os cientistas de dados otimizam os modelos de machine learning com base em padrões nos dados.
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Passo 4
O processo repete-se e é refinado até que a precisão dos modelos seja alta o suficiente para as tarefas que têm de ser realizadas.
Capacidades de IA e aprendizagem automática
As empresas em quase todos os setores estão a descobrir novas oportunidades através da ligação entre a IA e a aprendizagem automática. Estas são apenas algumas capacidades que se tornaram valiosas para ajudar as empresas a transformar os seus processos e produtos:
Análise preditiva
Esta capacidade ajuda as empresas a prever tendências e padrões comportamentais ao descobrir relações de causa e efeito nos dados.
Motores de recomendações
Com motores de recomendações, as empresas utilizam a análise de dados para recomendar produtos em que alguém possa estar interessado.
Reconhecimento de voz e compreensão de linguagem natural
O reconhecimento de voz permite a um sistema informático identificar palavras em linguagem falada e a compreensão de linguagem natural reconhece o significado em linguagem escrita ou falada.
Processamento de imagem e vídeo
Estas capacidades possibilitam o reconhecimento de rostos, objetos e ações em imagens e vídeos, e implementam funcionalidades como a pesquisa visual.
Análise de sentimentos
Um sistema informático utiliza a análise de sentimentos para identificar e categorizar atitudes positivas, neutras e negativas expressas em texto.
Benefícios de IA e aprendizagem automática
A ligação entre inteligência artificial e aprendizagem automática oferece benefícios avançados para as empresas em quase todos os setores, com o surgimento constante de novas possibilidades. Estes são apenas alguns dos principais benefícios que as empresas já viram:
Mais origens de entrada de dados
A IA e a aprendizagem automática permitem às empresas descobrir informações valiosas numa maior variedade de origens de dados estruturadas e não estruturadas.
Melhor tomada de decisões e mais rápida
As empresas utilizam a aprendizagem automática para melhorar a integridade dos dados e a IA para reduzir o erro humano, uma combinação que leva a melhores decisões com base em dados melhores.
Maior eficiência operacional
Com a IA e a aprendizagem automática, as empresas tornam-se mais eficientes através da automatização de processos, o que reduz os custos e liberta tempo e recursos para outras prioridades.
Aplicações de IA e aprendizagem automática
As empresas em vários setores estão a criar aplicações que tiram partido da ligação entre inteligência artificial e aprendizagem automática. Estas são apenas algumas formas pelas quais a IA e a aprendizagem automática estão a ajudar as empresas a transformar os seus processos e produtos:
Comércio retalhista
Os retalhistas utilizam a IA e a aprendizagem automática para otimizar os inventários, criar motores de recomendações e melhorar a experiência do cliente através de pesquisa visual.
Serviços de saúde
As organizações de saúde utilizam a IA e a aprendizagem automática em aplicações como o processamento de imagem para deteção de cancro melhorada e a análise preditiva para pesquisa de genomas.
Banca e finanças
Em contextos financeiros, a IA e a aprendizagem automática são ferramentas valiosas para fins como deteção de fraudes, previsão de riscos e aconselhamento financeiro proativo.
Vendas e marketing
As equipas de vendas e marketing utilizam a IA e a aprendizagem automática para ofertas personalizadas, otimização de campanhas, previsão de vendas, análise de sentimentos e predição de abandono de clientes.
Cibersegurança
A IA e a aprendizagem automática são armas poderosas para cibersegurança, o que ajuda as organizações a protegerem-se a si e aos seus clientes através da deteção de anomalias.
Suporte ao cliente
As empresas numa ampla variedade de setores utilizam chatbots e pesquisa cognitiva para responder a perguntas, avaliar a intenção do cliente e prestar assistência virtual.
Transportes
A IA e a aprendizagem automática são valiosos em aplicações de transporte, uma vez que ajudam as empresas a melhorar a eficiência das suas rotas e utilizam a análise preditiva para fins como a previsão de tráfego.
Indústria fabril
As empresas de fabrico utilizam a IA e a aprendizagem automática para manutenção preditiva e tornam as suas operações mais eficientes do que nunca.
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