Azure Machine Learning-service

Snel modellen maken en op schaal werken vanuit de cloud naar de rand

Versnel de end-to-end machine learning-levenscyclus

Stroomlijn het bouwen, trainen en implementeren van machine learning-modellen. Breng machine learning-modellen sneller op de markt met de hulpmiddelen en frameworks van uw keuze, verhoog de productiviteit met geautomatiseerde machine learning en innoveer op een veilig platform voor ondernemingen.

Hoogtepunten van Microsoft Build

Bekijk alle Azure Machine Learning Service-sessies van de conferentie on-demand.

Nu bekijken

Vereenvoudigde machine learning met krachtige, geautomatiseerde machine learning-mogelijkheden zonder code en opensource-ondersteuning

Robuuste DevOps voor machine learning die wordt geïntegreerd met uw bestaande DevOps-processen en die helpt bij het beheer van de volledige machine learning-levenscyclus

Op aanvraag schalen vanaf uw bureaublad en overal machine learning-modellen implementeren, van de cloud tot de rand

Azure-beveiliging, -beheer en -governance voor ondernemingen om uw infrastructuur en mogelijkheden te helpen beschermen

Toegang krijgen tot vereenvoudigde machine learning

Bouw en implementeer snel machine learning-modellen met hulpmiddelen die passen bij het vaardigheidsniveau, van ervaringen zonder code tot ervaringen waarbij code een grote speelt. Gebruik een visuele slepen-en-neerzetten-interface, een gehoste notebookomgeving of geautomatiseerde machine learning. Versnel het ontwikkelen van modellen met geautomatiseerde technieken voor functies, selectie van algoritmen en sweeping van hyperparameters. Beschik over ingebouwde ondersteuning voor vertrouwde opensource-hulpmiddelen en frameworks, waaronder ONNX, Python, PyTorch, scikit-learn en TensorFlow.

Sneller innoveren met robuuste MLOps

MLOps, DevOps voor machine learning, stroomlijnt de end-to-end levenscyclus, van het voorbereiden van de gegevens tot de implementatie en bewaking. Vereenvoudig uw werkstromen en verhoog de efficiëntie met machine learning-pijplijnen. Profiteer van continue integratie en continue levering (continuous integration and continuous delivery ofwel CI/CD) voor gemakkelijke ondersteuning en onderhoud terwijl de kwaliteit van het model in de loop van de tijd steeds beter wordt. Beheer uw modelartefacten vanuit een centrale portal en bewaak de prestaties van geïmplementeerde modellen.

De cloud op aanvraag vanaf uw bureaublad gebruiken

Gebruik willekeurige gegevens en implementeer machine learning-modellen op elke willekeurige locatie, van de cloud tot de rand, voor maximale flexibiliteit. Train modellen snel en goedkoop door automatische schaling met krachtige CPU- en GPU-rekenresources. Deduceer in realtime in de cloud of aan de rand met FPGA's.

Uw infrastructuur en oplossingen beveiligen

Bouw uw machine learning-modellen met de beveiliging, naleving en virtueel-netwerkondersteuning van Azure voor ondernemingen om aan al uw behoeften voor gegevenswetenschap te voldoen. Beveilig uw workloads met het ingebouwde identiteits-, gegevens- en netwerkbeheer in Azure waarmee de meest uitgebreide nalevingsportefeuille van alle cloudproviders wordt geboden.

Uitsluitend betalen voor wat u nodig hebt zonder kosten vooraf

Betaal alleen voor de Azure-resources die worden gebruikt om uw modellen te trainen. Zie de pagina met de prijzen voor de Azure Machine Learning-service voor meer informatie, waaronder de kosten van het implementeren van modellen.

De Azure Machine Learning-service gebruiken

Een werkruimte maken

Bouw en train

Implementeren en beheren

Stap 1 van 1

Sla uw rekendoelen, modellen, implementaties, metrische gegevens en uitvoeringsgeschiedenissen op in de cloud.

Stap 1 van 1

Gebruik geautomatiseerde machine learning om algoritmen en hyperparameters te identificeren en experimenten te volgen in de cloud.

Stap 1 van 1

Implementeer uw machine learning-model in de cloud of aan de rand, bewaak prestaties en train het model zo nodig opnieuw.

Getting Started Resources

Quickstarts van vijf minuten

Nadat u een werkruimte voor de Azure Machine Learning-service hebt gemaakt, leert u een experiment in de cloud of in een lokale notebookserver uit te voeren, of een experiment in de visuele interface te maken.

Zelfstudies en voorbeelden

Train en implementeer machine learning-modellen op externe rekenresources. Gebruik de SDK voor afbeeldingsclassificatie (MNIST-gegevens) of regressie (gegevens van taxi's in New York), of gebruik de visuele interface om prijzen te voorspellen (gegevens uit de auto-industrie).

Vandaag nog met het gebruik van de Azure Machine Learning-service beginnen

Meld u aan voor een gratis Azure-account voor directe toegang en een tegoed van $200.

Meld u aan bij de Azure Portal.

Klanten die de Azure Machine Learning-service gebruiken

  • BP
  • Walgreens Boots Alliance
  • Schneider Electric
  • TAL
  • Asos
  • Wipro

Azure-updates, blogs en aankondigingen

Veelgestelde vragen over de Azure Machine Learning-service

  • De service is algemeen beschikbaar in diverse landen/regio's (in de toekomst komen hier meer landen/regio's bij).
  • De Service Level Agreement (SLA) voor de Azure Machine Learning-service is 99,9 procent.
  • De Azure Machine Learning-servicewerkruimte is voor de service de resource op het hoogste niveau. Deze biedt een centrale plek om te werken met alle door u gemaakte artefacten.

Bent u er klaar voor? Stel een gratis Azure-account in