Navigatie overslaan

Azure Machine Learning-service

Bouw, train en implementeer modellen vanuit de cloud naar de rand

Aankondiging

  • TAL
  • Asos
  • Elastacloud
  • Wipro
  • Cognizant

Overzicht

Vereenvoudig en versnel het bouwen, trainen en implementeren van uw Machine Learning-modellen. Gebruik geautomatiseerde machine learning om geschikte algoritmen te identificeren en sneller hyperparameters af te stemmen. Gebruik DevOps voor Machine Learning en automatische aanpassing van de computingschaal voor een hogere productiviteit en lagere kosten. Implementeer uw product naadloos naar de cloud en de rand met slechts één klik. Krijg toegang tot al deze mogelijkheden vanuit uw favoriete Python-omgeving met behulp van de nieuwste open source-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.

Waarom de Azure Machine Learning-service?

Productief

Bouw en train modellen sneller met geautomatiseerde Machine Learning, cloudcomputing met automatische schaalaanpassing en ingebouwde DevOps.

Open

Gebruik de Azure Machine Learning-service vanuit elke willekeurige Python-omgeving en bij uw favoriete frameworks en hulpprogramma's.

Vertrouwd

Profiteer van de beveiligings- en nalevingsfuncties van Azure en de ondersteuning voor virtuele netwerken voor bedrijven.

Hybride

Bouw, train en implementeer uw modellen on-premises, in de cloud en aan de rand.

Mogelijkheden van de Azure Machine Learning-service

Geautomatiseerde Machine Learning

Identificeer geschikte algoritmen en hyperparameters sneller.

Volledig beheerde rekenprocessen

Train eenvoudig uw modellen en verlaag kosten door krachtige GPU-clusters automatisch te schalen.

DevOps voor Machine Learning

Verhoog de productiviteit met het bijhouden van experimenten, modelbeheer en -bewaking, geïntegreerde CI/CD en Machine Learning-pijplijnen.

Eenvoudige implementatie

Implementeer modellen on-premises, naar de cloud en aan de rand met maar enkele regels code.

Python-SDK (onafhankelijk van hulpprogramma's)

De Azure Machine Learning-service kan worden geïntegreerd met elke Python-omgeving, waaronder Visual Studio Code, Jupyter-notebooks en PyCharm.

Ondersteuning voor open source-frameworks

Gebruik uw favoriete Machine Learning-frameworks en hulpprogramma's zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn.

De Azure Machine Learning-service gebruiken

Stap 1 van 3

Stap 1: een werkruimte maken

Installeer de SDK in uw favoriete Python-omgeving en maak uw werkruimte om uw rekenresources, modellen, implementaties en uitvoergeschiedenis in op te slaan in de cloud.

Stap 2 van 3

Stap 2: bouwen en trainen

Gebruik uw favoriete frameworks en geautomatiseerde machine learning-mogelijkheden om sneller geschikte algoritmen en hyperparameters te identificeren. Houd uw experimenten bij en gebruik eenvoudig krachtige GPU's in de cloud.

Stap 3 van 3

Stap 3: implementeren en beheren

Implementeer modellen in de cloud of aan de rand, of maak gebruik van hardwaremodellen op FPGA's (Field-Programmable Gate Arrays) voor extra snelle deductie. Als uw model actief wordt gebruikt, bewaakt u de prestaties en gegevensverschuiving. Train het model waar nodig opnieuw.

Gerelateerde producten en services

Azure Databricks

Snel, eenvoudig en op Apache Spark gebaseerd analyseplatform voor samenwerking

Machine Learning Studio

Predictive analytics-oplossingen eenvoudig ontwikkelen, implementeren en beheren

SQL Data Warehouse

Elastische datawarehouse als service met eersteklas functies

Virtuele machines voor datatechnologie

Uitgebreide vooraf geconfigureerde omgeving voor AI-ontwikkeling

Maak betere beslissingen met de Azure Machine Learning-service