Een experimenteerplatform voor het verbeteren van de tolerantie van apps
Verbeter de tolerantie van toepassingen met chaos engineering en testen door opzettelijk fouten te introduceren die storingen in de echte wereld simuleren. Azure Chaos Studio is een volledig beheerd experimenteerplatform voor chaos-engineering om detectie van moeilijk te vinden problemen te versnellen, van de late ontwikkel- tot de productiefase. Verstoor je apps opzettelijk om hiaten te identificeren en risicobeperkingen te plannen voordat je klanten daarvan hinder ondervinden.
De voordelen van Azure Chaos Studio verkennen
Je Azure-toepassingen onderwerpen aan echte of gesimuleerde fouten
Bekijk hoe je toepassingen reageren op werkelijke onderbrekingen
Chaos engineering-experimenten integreren in elke fase van kwaliteitsvalidatie
Gebruik dezelfde hulpprogramma's als Microsoft-technici om tolerantie van cloudservices te bouwen
De betrouwbaarheid van je Azure-toepassingen verbeteren
Experimenteer door je Azure-apps op een gecontroleerde manier te onderwerpen aan echte of gesimuleerde fouten om de tolerantie van toepassingen beter te begrijpen. Bekijk hoe je apps reageren op werkelijke onderbrekingen, zoals netwerklatentie, een onverwachte opslagstoring, verlopende geheimen of zelfs een volledige storing in het datacenter met chaos-engineering en testen.
Experimenteer op je eigen voorwaarden
Valideer de productkwaliteit wanneer en waar dit zinvol is voor je organisatie. Profiteer van een benadering op basis van hypothesen om de tolerantie van toepassingen te stimuleren met geïntegreerde chaos in je CI/CD-pijplijn, via analysegebeurtenissen, gamedagen of een combinatie van beide. Gebruik de continu groeiende foutbibliotheek om je architectuur, configuratie, code, bewaking en het personeel en de resources te valideren die je toleranter maken.
Verwerf inzichten zonder de chaos die bij een beginfase hoort
Vermijd de noodzaak om hulpprogramma's en scripts te beheren terwijl je meer tijd besteedt aan het leren over de tolerantie van je toepassing. Ga snel aan de slag met proefsjablonen en een steeds groter wordende bibliotheek met fouten, waaronder op agents gebaseerde fouten die verstoringen binnen resources veroorzaken evenals servicefouten die de oorzaak zijn van verstoringen van resources op het besturingsvlak.
Ga een stap verder dan foutinjecties met een betrouwbaarheidsvalidatie
Verbeter de betrouwbaarheid van toepassingen door een samenhangende strategie te implementeren om weloverwogen beslissingen te nemen vóór, tijdens en na chaos-experimenten. Integreer belastingstests in je chaos-experimenten om echt klantverkeer te simuleren. Verstoor je apps opzettelijk om hiaten te identificeren en risicobeperkingen te plannen voordat je klanten daarvan hinder ondervinden.
Uitgebreide ingebouwde beveiliging en naleving
-
Microsoft heeft toegezegd USD 20 miljard te investeren in cyberbeveiliging gedurende een periode van vijf jaar.
-
We hebben meer dan 8500 experts op het gebied van beveiliging en bedreigingsinformatie in dienst in 77 landen/regio's.
-
Azure heeft een van de grootste portfolio's voor compliancecertificering in de branche.
-
Prijzen voor Chaos Studio
Betaal voor Chaos Studio per gebruik, op basis van experimentuitvoering. Chaos engineering experimenten worden in rekening gebracht per actie-minuut of voor de duur dat je experimentacties worden uitgevoerd.
Aan de slag met een gratis Azure-account
1
2
Stap na je tegoed over naar betalen naar gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
3
Resources en documentatie voor Chaos Studio
Aan de slag met leerresources
Meer informatie over betrouwbaarheid
Veelgestelde vragen over Azure Chaos Studio
-
Chaos-engineering is de praktijk van het onderwerpen van toepassingen en services aan echte stress en fouten om tolerantie voor onbetrouwbare omstandigheden en ontbrekende afhankelijkheden te bouwen en te valideren.
-
-
Chaos Studio bevat een groeiende bibliotheek met fouten.
Bekijk de huidige lijst.
-
Chaos-experimenten vereisen expliciete gedetailleerde machtigingen om fouten in resources te injecteren.