Trace Id is missing
Naar hoofdinhoud gaan

Hugging Face op Azure

Implementeer tienduizenden vooraf getrainde Hugging Face Transformers-modellen in Azure Machine Learning met behulp van Hugging Face-eindpunten.

Bouw sneller machine learning-modellen met Hugging Face op Azure

Hugging Face is de maker van Transformers, de toonaangevende opensource-bibliotheek voor het bouwen van geavanceerde machine learning-modellen. Gebruik de service voor Hugging Face-eindpunten (preview) die beschikbaar is op Azure Marketplace, om machine learning-modellen te implementeren op een toegewezen eindpunt met de infrastructuur op ondernemingsniveau van Azure.

Machine learning-modellen voor verwerking van natuurlijke taal, audio en computervisie in de Hugging Face-hub

Azure Kubernetes Service (AKS)

Kies uit tienduizenden machine learning-modellen voor verwerking van natuurlijke taal, audio en Computer Vision, die openbaar beschikbaar zijn in de Hugging Face-hub, om je machine learning-workload te versnellen.

Een gebruiker die deductie-eindpunten voor Hugging Face maakt op Azure

Toepassingsservices

Besteed minder tijd aan het optimaliseren van modellen voor productie en meer tijd aan het bouwen van machine learning-producten.

Gegevensservices

Blijf op de hoogte van het innovatietraject door eenvoudig te schakelen tussen productiemodellen. Help je machine learning-bewerkingen (MLOps) veilig te houden met behulp van Azure Private Link: je gegevens verlaten nooit je virtuele privécloud.

Terug naar tabbladen
Lees de aankondiging over Hugging Face op Azure

Meer informatie over Hugging Face op Azure

Deskundige ondersteuning

Krijg directe ondersteuning van machine learning-experts van Hugging Face.

Hub voor privémodel

Experimenteer, werk samen, train en bedien geavanceerde modellen in je eigen persoonlijke Hugging Face-hub.

Hugging Face-cursus

Leer alles wat je moet weten over Hugging Face Transformers in een gratis cursus.

Klanten doen geweldige dingen met Hugging Face op Azure

Verantwoordelijke machine learning democratiseren

"Hugging Face-eindpunten zorgen voor de meest urgente problemen als het gaat om modelimplementatie. Met slechts een paar klikken of een paar regels Azure SDK-code selecteer je een model en een taaktype en kun je binnen enkele minuten beginnen met voorspellen."

Mabu Manaileng, Principal AI Engineer, Standard Bank

Mensen die een gesprek voeren in een vergadering

Veelgestelde vragen over Hugging Face op Azure

  • Download Hugging Face-eindpunten van Azure Marketplace, selecteer een machine learning-model en taaktype, selecteer een Azure-exemplaartype en maak een eindpunt. Binnen enkele minuten kun je je eindpunt testen en de bijbehorende deductie-API toevoegen aan je toepassing.

  • De service voor Hugging Face-eindpunten is gratis in de preview-versie. Je betaalt alleen voor rekenkosten via je Azure-abonnement.

  • Hugging Face op Azure is een eenvoudige manier om deductie-eindpunten uit te voeren voor Hugging Face-modellen in je Azure-account via Azure Machine Learning. De deductie-API is een serverloze oplossing die wordt aangeboden door Hugging Face als gehoste service.

  • Als je je eigen modellen wilt implementeren op de eindpunten van Hugging Face, upload je deze naar je Hugging Face-account. Onbeperkte hosting van privémodellen is gratis beschikbaar.

  • Ja, je kunt Hugging Face-modellen implementeren met behulp van de opensource-bibliotheek transformers of beheerde of serverloze services. Met Hugging Face op Azure hoef je geen infrastructuur te bouwen of te onderhouden en profiteer je van de beveiliging en naleving van Azure Machine Learning. Hugging Face op Azure biedt ook eenvoudige automatische schaalaanpassing en privéverbindingen via Azure Private Link.

Ben je er klaar voor? Maak een gratis Azure-account aan

Gratis aan de slag