Prijzen voor Machine Learning

Krachtige op de cloud gebaseerde predictive analytics

Microsoft Azure Machine Learning is een suite waarmee klanten eenvoudig geavanceerde analyseoplossingen kunnen bouwen, implementeren en delen in de cloud.

Prijsdetails

Prijzen voor Studio

Machine Learning Studio wordt aangeboden in twee lagen: Gratis en Standard.

In onderstaande tabel worden de functies van de lagen vergeleken:

Gratis Standard
Prijs Gratis $- per seat per maand
$- per studio-experimentuur
Azure-abonnement Niet vereist Vereist
Maximumaantal modules per experiment 100 Onbeperkt
Max. duur van experiment 1 uur per experiment Tot 7 dagen per experiment, met een maximum van 24 uur per module
Maximale opslagruimte 10 GB Onbeperkt - BYO
Gevens lezen van on-premises SQL Preview Nee Ja
Uitvoerbewerking/prestaties Eén knooppunt Meerdere knooppunten
Web API voor productie Nee Ja
SLA Nee Ja

Uren worden alleen in rekening gebracht bij actief gebruik van de service. Waar meerdere meters zijn, worden deze gelijktijdig toegepast.

Prijzen voor Web API voor productie

Met Azure Machine Learning kunt u predictive analytics-oplossingen zoals webservices implementeren.

De geïmplementeerde webservices (nieuwe versie) vallen onder de volgende abonnementen:

Ontwikkelen en testen* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Prijs voor de laag per maand $- $- $- $-
Functies
Inbegrepen transacties (per maand) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Inbegrepen rekenuren (per maand) 2 25 500 12.500
Totaal aantal webservices1 2 10 100 500
Overschrijdingstarieven N/A

$- per 1.000 transacties

$- per rekenuur van API

$- per 1.000 transacties

$- per rekenuur van API

$- per 1.000 transacties

$- per rekenuur van API

* Op de testlaag zijn API-gebruiksbeperkingen van toepassing: deze is beperkt tot twee simultane RRS-oproepen.
1 Aantal webservices dat een klant op enig moment aan een abonnement kan koppelen.

De klassieke versie van webservices is nog steeds beschikbaar voor de volgende prijzen:

  • $-/rekenuur van productie-API (uureenheid)
  • $-/1.000 transacties van productie-API (transactie-eenheid)

Uren worden alleen in rekening gebracht bij actief gebruik van de service. Waar meerdere meters zijn, worden deze gelijktijdig toegepast.

Raadpleeg de documentatie voor meer informatie over de verschillen tussen de klassieke en nieuwe versie van webservices.

Ondersteuning en SLA

  • We bieden technische ondersteuning voor alle Azure-services die zijn uitgebracht voor algemene beschikbaarheid, inclusief de laag Standaard van Machine Learning, via Ondersteuning voor Azure, vanaf $29.0/maand. Ondersteuning bij facturering en abonnementsbeheer is gratis.
  • Technische ondersteuning voor de laag Gratis van Machine Learning is alleen beschikbaar via communityforums. Trainingsvideo's en documentatie zijn ook beschikbaar van ondersteuning van de gebruikerscommunity.
  • SLA: voor de Request Response Service (RRS) garanderen we 99,95% beschikbaarheid van API-transacties. Voor de Batch Execution Service (BES) en beheer-API's garanderen we 99,9% beschikbaarheid van API-transacties. Er is geen SLA voor de laag Gratis van Machine Learning. Ga voor meer informatie over de SLA naar de pagina voor de SLA.

Veelgestelde vragen

  • De laag Gratis van Azure Machine Learning is bedoeld als diepgaande inleiding voor Azure Machine Learning Studio. U hebt alleen een Microsoft-account nodig om u aan te melden. De laag Gratis omvat gratis toegang tot één Azure Machine Learning Studio-werkruimte per Microsoft-account. U kunt tot 10 GB aan opslagruimte gebruiken en u hebt de mogelijkheid om modellen als faserings-API's in te zetten. Werkbelastingen voor de laag Gratis vallen niet onder een SLA en zijn alleen bedoeld voor ontwikkelen en persoonlijk gebruik. Werkbelastingen voor de laag Gratis hebben geen toegang tot gegevens via een verbinding met een on-premises SQL-server. De bovenstaande tabel bevat veel van de verschillen tussen de lagen Gratis en Standaard, maar er kunnen ook nog andere verschillen zijn. Tevens kunnen de functies van de laag Gratis op elk moment worden gewijzigd.

  • U hebt alleen een Microsoft-account nodig. Ga naar de startpagina van Azure Machine Learning en klik op de knop Nu starten. Meld u aan met uw Microsoft-account. Er wordt een werkruimte voor u gemaakt in de laag Gratis. U kunt direct Machine Learning-experimenten gaan bekijken en maken.

  • U moet eerst toegang hebben tot een Azure-abonnement om een Machine Learning-werkruimte in de laag Standaard te maken. U kunt zich aanmelden voor een gratis versie van 30 dagen voor Azure en later upgraden naar een betaald Azure-abonnement of direct een betaald Azure-abonnement aanschaffen. U kunt vervolgens een Machine Learning-werkruimte maken in de klassieke Microsoft Azure Portal nadat u toegang hebt gekregen tot het abonnement. Bekijk de stapsgewijze instructies.

    U kunt ook worden uitgenodigd door een eigenaar van een Machine Learning-werkruimte in de laag Standaard om toegang te krijgen tot de werkruimte van de eigenaar.

  • Nee, u kunt niet uw eigen blob-opslagaccount opgeven voor gebruik met de laag Gratis. Als u uw eigen Azure-opslag wilt gebruiken, moet u de laag Standaard gebruiken.

  • Ja, u kunt Machine Learning-modellen inzetten als faserings-API's als onderdeel van de gratis laag. Als u de faserings-API-service in productie wilt nemen en een productie-eindpunt voor de ingezette service wilt gebruiken, moet u de laag Standaard gebruiken.

  • De gratis versie van Microsoft Azure biedt tegoed dat kan worden gebruikt voor elke Azure-service gedurende één maand, terwijl de gratis laag van Azure Machine Learning specifieke onafgebroken toegang biedt tot de service Azure Machine Learning voor niet-productiewerkbelastingen.

  • Als u uw experimenten wilt kopiëren van de laag Gratis naar de laag Standaard, voert u de onderstaande stappen uit:

    1. Meld u aan bij Azure Machine Learning Studio en controleer of zowel de werkruimte Gratis als de werkruimte Standaard wordt weergegeven in de werkruimteselector in de bovenste navigatiebalk.
    2. Schakel over naar de werkruimte Gratis als u zich in de werkruimte Standaard bevindt.
    3. Selecteer in de lijstweergave met experimenten een experiment dat u wilt kopiëren en klik op de knop Kopiëren.
    4. Selecteer de werkruimte Standaard in het pop-updialoogvenster en klik op de knop Kopiëren.
    5. Alle gekoppelde gegevenssets, getrainde modellen, enzovoort, worden samen met het experiment naar de werkruimte Standaard gekopieerd.
    6. U moet het experiment opnieuw uitvoeren en uw webservice opnieuw publiceren in de werkruimte Standaard.
  • De service Machine Learning ondersteunt hoge beschikbaarheid door twee regio's binnen dezelfde geografie te koppelen. Zo is VS Zuid-Centraal gekoppeld met VA Noord-Centraal.

  • De tijden van de productie-API kunnen aanzienlijk verschillen en variëren gewoonlijk van honderden milliseconden tot een paar seconden. Afhankelijk van de complexiteit van de gegevensverwerking en het model voor Machine Learning kan het echter ook een aantal minuten in beslag nemen. Als u een schatting van de tijden van de productie-API wilt maken, kunt u het beste een benchmark-test voor een model uitvoeren op de service Machine Learning.

  • De service Machine Learning is een multitenant service en de daadwerkelijk gebruikte rekenbronnen op de back-end variëren en worden geoptimaliseerd voor maximale prestaties en voorspelbaarheid.

  • Kosten voor werkruimten worden op één factuur uitgesplitst voor elke toepasselijke meter.

Zie de veelgestelde vragen over documentatie voor meer informatie over veelgestelde vragen over prijzen.

Bronnen

Calculator

Schat uw maandelijkse kosten voor Azure-services

Veelgestelde vragen over aankopen

Lees de veelgestelde vragen over Azure-prijzen

Productdetails

Meer informatie over Machine Learning

Documentatie

Gebruik technische zelfstudies, video's en andere bronnen

Meld u nu aan en ontvang $200 tegoed voor Azure

Begin vandaag