Azure HDInsight
Hadoop-, Spark- en HBase-clusters in de cloud inrichten.
Je behoeften voor big data beheren in een opensource-platform
Voer populaire opensource-frameworks uit, zoals Apache Hadoop, Spark, Hive en Kafka, met behulp van Azure HDInsight, een aanpasbare service voor ondernemingen voor het uitvoeren van opensource-analyses. Verwerk zonder enige moeite enorme hoeveelheden gegevens en profiteer van alle voordelen van het ecosysteem voor opensource-projecten en de wereldwijde schaal van Azure. Migreer je workloads en de verwerking voor big data eenvoudig naar de cloud.
Opensource-projecten en -clusters kunnen eenvoudig snel worden opgestart zonder dat je hardware hoeft te installeren of een infrastructuur hoeft te beheren
Met bigdata-clusters verlaag je de kosten door middel van automatisch schalen en prijscategorieën waarmee je alleen betaalt voor wat je gebruikt
Hoogwaardige beveiliging en uitmuntende naleving met meer dan dertig certificeringen zorgen ervoor dat je gegevens goed worden beveiligd
Met geoptimaliseerde onderdelen voor opensource-technologieën zoals Hadoop en Spark word je up-to-date gehouden
Je projecten maken in een opensource-ecosysteem
Blijf op de hoogte van de nieuwste releases van opensource-frameworks, waaronder Kafka, HBase en Hive LLAP. HDInsight biedt ondersteuning voor de nieuwste opensource-projecten uit de Apache Hadoop- en Spark-ecosystemen.
Binnen het eigen systeem integreren met Azure-services
Maak je data lake via naadloze integratie met Azure-oplossingen en -services voor gegevensopslag, waaronder Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs en Azure Data Factory. Beheer de kosten door te kiezen uit een groot aantal virtuele machines en door gebruik te maken van functies voor automatisch schalen op basis van de belasting of planning. Controleer je gehele data lake met behulp van Azure Monitor-dashboards.
Profiteer van de flexibiliteit van meerdere talen en hulpprogramma's
Gebruik je favoriete productiviteitstools zoals Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter en Zeppelin. Schrijf code in bekende talen zoals Scala, Python, R, JavaScript en .NET.
Uitgebreide ingebouwde beveiliging en naleving
-
Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard in onderzoek en ontwikkeling van cyberbeveiliging.
-
Er werken meer dan 3500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.
-
Betaal alleen voor wat je nodig hebt
HDInsight biedt een breed scala aan platforms (virtuele machines) die voor geheugen of gegevensverwerking zijn geoptimaliseerd. Kies het platform dat het beste past bij je vereisten voor prestaties en kosten.
Aan de slag met een gratis Azure-account
1
2
Stap na je tegoed over naar betalen naar gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
3
Vertrouwd door bedrijven van elke omvang
Myntra voert in versneld tempo de digitale transformatie uit
Myntra heeft nauw samengewerkt met Microsoft om het eigen platform, van de functionaliteit voor toeleveringsbeheer tot sitevoorraad, naar Azure te migreren voor betrouwbare, altijd ingeschakelde, grootschalige en rendabele computing.
Gap Inc. voert in versneld tempo de digitale transformatie uit
Gap Inc. kan nu door het ontwikkelen en centraliseren van het eigen gegevensplatform in Azure geavanceerde analyses en machine learning toepassen om uitgebreid inzicht te krijgen in de klanten via de verschillende kanalen voor alle merken in hun portfolio.
Resources en documentatie voor HDInsight
Aan de slag met leerresources
Populaire resources voor ontwikkelaars verkennen
Veelgestelde vragen over HDInsight
-
Azure HDInsight komt van pas als je aangepaste code gebruikt voor het verwerken en analyseren van extreem grote gegevenssets met de nieuwste frameworks voor de verwerking van big data, zoals Spark, Hadoop, Hive, Kafka of Hbase. Azure HDInsight biedt je volledige controle over de configuratie van je clusters en de software die hierop is geïnstalleerd. Je kunt ook overwegen om HDInsight te gebruiken als je Hortonworks-, Cloudera- of MapR-clusters migreert vanuit on-premises omgevingen of andere clouds.
-
Azure HDInsight kan worden gebruikt voor verschillende scenario's in de verwerking van big data. Hierbij kan het gaan om historische gegevens (gegevens die al zijn verzameld en opgeslagen) of om realtime gegevens (gegevens die rechtstreeks vanuit de bron worden gestreamd). De scenario's voor het verwerken van dergelijke gegevens kunnen in de volgende categorieën worden samengevat: batchverwerking (ETL), datawarehousing, Internet of Things (IoT), gegevenswetenschap en hybride.
-
Lees voor meer informatie over de typen HDInsight-clusters en -inrichtingsmethoden onze documentatie over het instellen van clusters in HDInsight met onder andere Apache Hadoop, Apache Spark en Apache Kafka.