Verantwoordelijke kunstmatige intelligentie met Azure
Ontwikkel, gebruik en beheer AI-oplossingen op verantwoordelijke wijze met Azure AI.
Oplossingen voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie ontwikkelen met Azure Machine Learning
Pas verantwoordelijke kunstmatige intelligentieverantwoordelijke kunstmatig intelligentie toe gedurende de levenscyclus van ontwikkeling voor machine learning om eerlijke, verklaarbare en goed presterende toepassingen te bouwen die het vertrouwen van klanten verdienen. Het dashboard voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie consolideert mogelijkheden voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van diepgaande onderzoeken in je werkstroom, terwijl modelbewaking je helpt de prestaties in productie te optimaliseren. Contextualiseer metrische gegevens voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie voor zakelijke doelgroepen met de scorecard voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie (preview) voor het stroomlijnen van governance, naleving en samenwerking voor AI.
Verantwoordelijk ontwikkelen voor eerlijkheid en verklaarbaarheid
Evalueer snel je machine learning-model met geavanceerde algoritmen in het dashboard voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie, waaronder modellen in tabelvorm, afbeeldingsmodellen en tekstmodellen. Gebruik reproduceerbare en geautomatiseerde werkstromen, voer statistische modellering, verkennende gegevensanalyse, foutanalyse, counterfactual-analyse en oorzakelijke analyse uit en evalueer je model op eerlijkheid, interpreteerbaarheid en prestaties, allemaal binnen een end-to-end machine learning-platform.
Verantwoordelijke kunstmatige intelligentie in productie verbeteren
Gebruik counterfactuals om te begrijpen wat er nodig is om een specifiek resultaat te produceren, en oorzakelijke analyse om proactief nieuwe beleidsregels toe te passen en veranderingen in de praktijk te bewerkstelligen. Volg en optimaliseer vervolgens de modelprestaties in productie met modelbewaking. Vereenvoudig het verzamelen van deductiegegevens en ontvang tijdige waarschuwingen over gegevensdrift, functiekenmerkdrift en problemen met gegevenskwaliteit om de prestaties en bedrijfsresultaten van het model voortdurend te verbeteren.
Beheren voor transparantie en verantwoordelijkheid
Beveilig en beheer je machine learning-assets met privacy- en beveiligingscontroles voor ondernemingen, meer dan 60 nalevingscertificeringen en machine learning-bewerkingen (machine learning operations, of MLOps). Volg en krijg een beter begrip van gegevensherkomst en gebruik de connector voor Microsoft Purview om de opslag van metagegevens te stroomlijnen en snellere hoofdoorzaakanalyses uit te voeren. Exporteer scorecards voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie (preview) voor je machine learning-modellen om context te geven aan metrische gegevens voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie voor zakelijke belanghebbenden en proactieve samenwerking te bevorderen.
Verantwoordelijk bouwen voor vertrouwde resultaten
Maak verantwoordelijke kunstmatige intelligentie operationeel om vertrouwde resultaten te leveren. Modellen beoordelen op eerlijkheid, betrouwbaarheid en verklaarbaarheid
Maak vol vertrouwen gegevensgestuurde beslissingen in realtime. Prestaties van AI-modellen in productie bewaken en optimaliseren
Bescherm en beheer je machine learning-assets voor transparantie, verantwoordelijkheid en naleving voor verschillende groepen belanghebbenden
Gerelateerde producten
Azure Machine Learning
Gebruik een service op ondernemingsniveau voor de end-to-end machine learning-levenscyclus.
Webinar: Bedrijfswaarde verhogen met verantwoordelijke kunstmatige intelligentie
Bekijk on demand: Bedrijfswaarde stimuleren met verantwoordelijke kunstmatige intelligentie.
Resources en documentatie
Video's
Ontwikkel uw vaardigheden op het gebied van machine learning met Azure
Ontdek meer over machine learning in Azure en neem deel aan praktijkgerichte zelfstudies met dit leertraject van 30 dagen. Aan het einde bent u goed voorbereid voor de Azure Data Scientist Associate-certificering.
Klanten brengen verantwoordelijke kunstmatige intelligentie in de praktijk
"Met Azure Machine Learning en het dashboard voor verantwoordelijke kunstmatige intelligentie beschikken we over de hulpmiddelen die we nodig hebben om onze resultaten te begrijpen, te verfijnen en uit te leggen, zodat we onze patiënten beter van dienst kunnen zijn."
Dr. Justin Green, Leadership and Management Fellow at Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
a
"Met de interpreteerbaarheid van modellen in Azure Machine Learning hebben we een hoge mate van vertrouwen dat ons machine learning-model zinvolle en eerlijke resultaten genereert."
Daniel Engberg, Head of Data Analytics and AI, Scandinavian Airlines (SAS)
