Trace Id is missing
Naar hoofdinhoud gaan

Azure Machine Learning

Gebruik een kunstmatige intelligentie-service op ondernemingsniveau voor de end-to-end machine learning-levenscyclus.

Bedrijfskritieke machine learning-modellen op schaal bouwen

Azure Machine Learning stelt datawetenschappers en -ontwikkelaars in staat sneller en met vertrouwen hoogwaardige modellen te bouwen, implementeren en beheren. Het versnelt de time-to-value met toonaangevende machine learning-bewerkingen(MLOps), opensource-interoperabiliteit en geïntegreerde hulpprogramma's. Dit vertrouwde AI-leerplatform is ontworpen voor verantwoordelijke AI-toepassingen in machine learning.

Video container

De terugverdientijd verkorten

Bouw machine learning modellen met krachtige AI-infrastructuur en organiseer AI-werkstromen met promptstroom.

Samenwerken en MLOps stroomlijnen

Snelle implementatie, beheer en delen van ML-modellen voor samenwerking tussen werkruimten en MLOps.

Ontwikkel met vertrouwen

Overal machine learning-workloads uitvoeren met ingebouwde governance, beveiliging en naleving.

Verantwoordelijk ontwerpen

verantwoordelijke kunstmatige intelligentie om verklaarbare modellen te bouwen met behulp van gegevensgestuurde beslissingen voor transparantie en verantwoordelijkheid.

Bekijk de webinar Uncover Predictive Insights with Analytics + AI

Ondersteuning voor de end-to-end machine learning-levenscyclus

Gegevenslabels

Trainingsgegevens labelen en labelprojecten beheren.

Gegevensvoorbereiding

Gebruik dit met analyse-engines voor gegevensverkenning en -voorbereiding.

Gegevenssets

Toegang tot gegevens en gegevenssets maken en delen.

Terug naar tabbladen

Azure Machine Learning voor genererende AI

AI-werkstroomorganisatie

Vereenvoudig het ontwerp, de evaluatie en de implementatie van toepassingen op basis van een groot taalmodel met promptstroom. Volg, reproduceer, visualiseer en verbeter eenvoudig de prompts en stromen in verschillende hulpprogramma's en resources. Meer informatie over Genererende AI in Machine Learning.

Beheerd end-to-end platform

Stroomlijn de volledige levenscyclus en het modelbeheer van grote taalmodellen met systeemeigen MLOps-mogelijkheden. Voer machine learning overal veilig uit met beveiliging op ondernemingsniveau. Beperk modelafwijkingen en evalueer modellen met het verantwoordelijke kunstmatige intelligentie-dashboard.

Flexibele hulpprogramma's en frameworks

Bouw deep learning-modellen in hulpprogramma's zoals Visual Studio Code en Jupyter Notebooks, met behulp van flexibele frameworks zoals PyTorch of TensorFlow. Azure Machine Learning is compatibel met ONNX Runtime en DeepSpeed om training en deductie te optimaliseren.

Prestaties van wereldklasse

Gebruik speciaal ontwikkelde AI-infrastructuur ontworpen om de nieuwste NVIDIA GPU's en InfiniBand-netwerkoplossingen tot 400 Gbps te combineren. Schaal omhoog naar duizenden GPU's binnen één cluster met ongekende schaal.

Versnel de time-to-value met snelle modelontwikkeling

Verbeter de productiviteit met een uniforme studio-ervaring. Bouw, train en implementeer modellen met Jupyter Notebooks met behulp van ingebouwde ondersteuning voor opensource-frameworks en bibliotheken. Maak snel modellen met geautomatiseerde machine learning voor gegevens in tabelvorm, tekst en afbeeldingen. Gebruik Visual Studio Code om naadloos van lokale- naar cloudtraining over te schakelen en automatisch te schalen met Azure AI-infrastructuur mogelijk gemaakt door het NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-platform. Ontwerp, vergelijk, evalueer en implementeer je prompts voor toepassingen op basis van een groot taalmodel met promptstroom.

Samenwerken en modelbeheer stroomlijnen met MLOps

Stroomlijn de implementatie en het beheer van duizenden modellen in meerdere omgevingen met behulp van MLOps. Implementeer en beoordeel ML-modellen sneller met volledig beheerde eindpunten voor batch- en realtimevoorspellingen. Gebruik herhaalbare pijplijnen om werkstromen te automatiseren voor continue integratie en continue levering (CI/CD). Deel en ontdek machine learning-artefacten in meerdere teams voor samenwerking tussen werkruimten met behulp van registers en beheerde functieopslag. Bewaak continu metrische gegevens over modelprestaties, detecteer gegevensdrift en activeer opnieuw trainen om de modelprestaties te verbeteren.

Bouw oplossingen op ondernemingsniveau op een hybride platform

Stel beveiliging in de machine learning-levenscyclus op de eerste plaats met de ingebouwde gegevensgovernance in Microsoft Purview. Profiteer van de uitgebreide beveiligingsmogelijkheden voor identiteit, gegevens, netwerken, bewaking en naleving, allemaal getest en gevalideerd door Microsoft. Beveilig oplossingen met aangepast toegangsbeheer op basis van rollen, virtuele netwerken, gegevensversleuteling, privé-eindpunten en privé-IP-adressen. Train en implementeer modellen overal, van on-premises tot meerdere clouds, om te voldoen aan de vereisten voor gegevenssoevereiniteit. Beheer met vertrouwen met behulp van ingebouwde beleidsregels en naleving met 60 certificeringen, waaronder FedRAMP High en HIPAA.

Verantwoordelijke kunstmatige intelligentie-procedures gebruiken gedurende de hele levenscyclus

Evalueer machine learning-modellen met reproduceerbare en geautomatiseerde werkstromen om de modeleerlijkheid, verklaarbaarheid, foutanalyse, oorzakelijke analyse, modelprestaties en verkennende gegevensanalyse te beoordelen. Maak praktijkgerichte interventies met causale analyse in het verantwoordelijke kunstmatige intelligentie-dashboard en genereer een scorecard tijdens de implementatie. Contextualiseer metrische gegevens over verantwoordelijke kunstmatige intelligentie voor zowel technische als niet-technische doelgroepen om belanghebbenden te betrekken en nalevingsbeoordeling te stroomlijnen.

Ontwikkel je vaardigheden op het gebied van machine learning met Azure

Ontdek meer over machine learning in Azure en neem deel aan praktijkgerichte zelfstudies met dit leertraject van 30 dagen. Aan het einde bent u goed voorbereid voor de Azure Data Scientist Associate-certificering.

Een persoon die op een laptop werkt in een vergaderruimte

Belangrijke servicemogelijkheden voor de volledige machine learning-levenscyclus

  • Notebooks voor samenwerking

    Start je notebook in Jupyter Notebook of Visual Studio Code voor een uitgebreide ontwikkelingservaring, waaronder foutopsporing en ondersteuning voor beheer van Git-bronnen.

  • Geautomatiseerde machine learning

    Maak snel nauwkeurige modellen voor classificatie, regressie, prognose van tijdreeksen, verwerkingstaken voor natuurlijke taal en Computer Vision-taken met geautomatiseerde machine learning.

  • Machine learning met slepen en neerzetten

    Gebruik hulpprogramma's voor machine learning, zoals Designer voor gegevenstransformatie, modeltraining en evaluatie, of om eenvoudig machine learning-pijplijnen te maken en te publiceren.

  • Verantwoordelijke kunstmatige intelligentie

    Bouw verantwoordelijke kunstmatige intelligentie -oplossingen met interpreteerbaarheidsmogelijkheden. Evalueer de eerlijkheid van het model door middel van gegevens over de verschillen en verminder oneerlijkheid.

  • Registers

    Gebruik  opslagplaatsen voor de hele organisatie om modellen, pijplijnen, onderdelen en gegevenssets in meerdere werkruimten op te slaan en te delen. Leg automatisch herkomst- en governancegegevens vast met behulp van de audittrailfunctie.

  • Beheerde eindpunten

    Gebruik beheerde eindpunten om de implementatie en scores van modellen te operationaliseren, metrische gegevens vast te leggen en veilige modelimplementaties uit te voeren.

Uitgebreide ingebouwde beveiliging en compliance

Aan de slag met een gratis Azure-account

1

Start gratis. Krijg USD 200 tegoed om binnen 30 dagen te gebruiken. Zodra je je tegoed hebt ontvangen, krijg je gratis toegang tot onze populairste services, plus gratis toegang tot meer dan 55 andere services die altijd gratis te gebruiken zijn.

2

Stap na je tegoed over naar betalen naar gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.

3

Na 12 maanden krijg je nog altijd meer dan 55 services gratis en betaal je nog steeds alleen voor wat je gebruikt buiten je gratis maandelijks hoeveelheden.

Ontdek hoe klanten Azure Machine Learning gebruiken om te innoveren met kunstmatige intelligentie

"PyTorch en Azure Machine Learning zijn de perfecte match voor de doelstellingen van ons onderzoeksteam en besparen tijd voor het creëren van verstorende innovatie."

Orlando Ribas Fernandes

Co-Founder en CEO, Fashable

"Onze teams testen meestal [gegevens], krijgen resultaten en gebruiken deze vervolgens om modellen en algoritmen te ontwikkelen, die we vervolgens inbouwen in softwareproducten. Dit platform maakt het hele proces eenvoudiger, sneller en gestroomlijnder."

Mogens Mikkelsen

Enterprise Architect, SEGES Innovation

"Nu steeds meer van onze groepen een beroep doen op de Azure Machine Learning-oplossing, kunnen onze financiële experts zich meer richten op taken op een hoger niveau en minder tijd besteden aan het handmatig verzamelen en invoeren van gegevens."

Jeff Neilson

Data Science Manager, 3M

Een lasser aan het werk

i

"Met Azure Machine Learning kunnen we de patiënt een risicoscore tonen die sterk is afgestemd op hun individuele omstandigheden. … Uiteindelijk streven we ernaar om risico's en onzekerheid te verminderen en de resultaten van de behandeling te verbeteren."

Professor Mike Reed

Clinical Director, Trauma & Orthopedie, Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust

Een medisch professional die spreekt met een patiënt

1

"De mogelijkheid om rekenresources omhoog en omlaag te schalen is essentieel voor innovatiesnelheid en kostenefficiëntie…. Azure Machine Learning en de ingebouwde machine learning-bewerkingen maken flexibiliteit en kostenefficiëntie eenvoudig."

Kate Puech

Director of AI Engineering, Axon

.

"Met behulp van geautomatiseerde machine learning-functies van Azure Machine Learning voor het maken van machine learning-modellen konden we een omgeving realiseren waarin we vanuit meerdere perspectieven verschillende modellen kunnen maken en ermee kunnen experimenteren."

Keiichi Sawada

Corporate Transformation Division, Seven Bank

Een Seven Bank-locatie
Terug naar tabbladen

IDC MarketScape: MLOps 2022 leveranciersevaluatie

Ontdek hoe zakelijke organisaties in verschillende bedrijfstakken MLOps gebruiken om de uitdagingen van het implementeren van kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën overwinnen.

Engineering MLOps technisch document

Ontdek een systematische benadering voor het bouwen, implementeren en bewaken van machine learning-oplossingen met MLOps. Bouw, test en beheer snel productieklare machine learning-levenscycli op schaal.

Forrester Total Economic Impact-onderzoek

Het Forrester Consulting Total Economic ImpactTM-onderzoek, in opdracht van Microsoft, onderzoekt het mogelijke rendement op investeringen (ROI) dat ondernemingen met Azure Machine Learning kunnen realiseren.

Machine learning-oplossingen technisch document

Meer informatie over het bouwen van veilige, schaalbare en onpartijdige machine learning-oplossingen.

Verantwoordelijke kunstmatige intelligentie technisch document

Meer informatie over het bouwen van veilige, schaalbare en onpartijdige machine learning-oplossingen.

MLOps technisch document

Versnel het proces van het bouwen, trainen en implementeren van modellen op schaal.

Machine learning met Azure Arc technisch document

Meer informatie over het bouwen, trainen en implementeren van modellen in elke infrastructuur.

Veelgestelde vragen over Azure Machine Learning

  • De service is algemeen beschikbaar in verschillende landen/regio's, met meer in de pijplijn.

  • De SLA voor Azure Machine Learning biedt een uptime van 99,9 procent.

  • Azure Machine Learning-studio is de resource op het hoogste niveau voor machine learning. Deze mogelijkheid biedt een gecentraliseerde locatie waarin gegevenswetenschappers en ontwikkelaars met alle artefacten voor het bouwen, trainen en implementeren van machine learning-modellen aan de slag kunnen.

Bent u er klaar voor? Maak een gratis Azure-account aan

Azure Machine Learning gratis proberen