IoT industriale di Azure
Crea soluzioni IoT aperte e interoperabili che proteggono e modernizzano i sistemi industriali per i servizi di Industria 4.0.
Accelera il passaggio a Industria 4.0
Mantieni il controllo della tua soluzione, connetti apparecchiature brownfield e preparati per l'introduzione di nuovi asset o di tecnologia futura. Crea soluzioni IoT industriali compatibili con i dispositivi e i sistemi industriali grazie agli standard OPC UA. Contestualizza i dati con visualizzazioni potenti grazie ai servizi di piattaforma gestiti di Azure, al software open source e ai modelli di dati industriali aperti nei dispositivi perimetrali e sul cloud.
Proteggi gli asset con la sicurezza predefinita che rileva e arresta proattivamente le minacce prima che si verifichino. Affidati ad Azure Sphere, Azure Defender e al microservizio OPC Vault in Azure IoT per semplificare l'implementazione e la manutenzione degli asset industriali, in modo da semplificare la connettività complessa e la gestione dei certificati.
Ricevi assistenza tecnica, consigli e supporto per inventare e distribuire soluzioni IoT industriali basate su competenze specifiche per il settore richieste da produttori di qualità elevata. Le soluzioni dei partner di Azure vengono sottoposte a una convalida tecnica rigorosa e indipendente per assicurare che le rispettive capacità soddisfino le specifiche Microsoft. Le soluzioni dei partner supportano tutti i tipi di interfacce di produzione IoT industriali compatibili con le piattaforme di Azure IoT. Trova l'app ideale per le esigenze del tuo business con AppSource.
Ottieni il massimo dai tuoi investimenti nelle fabbriche e nelle apparecchiature mantenendo il support a lungo termine. Azure ti offre linee guida coerenti e prevedibili per la disponibilità del supporto nell'intero ciclo di vita di un prodotto per aiutarti a pianificare e realizzare la trasformazione digitale. Gli standard aperti, l'ecosistema aperto di partner e l'impegno per il codice open source contribuiscono all'estensione dei cicli di vita delle apparecchiature e alla creazione di un'architettura scalabile a lungo termine per modelli aziendali innovativi.
Trasforma i dati in informazioni dettagliate con un'esperienza coerente e completa dal cloud ai dispositivi perimetrali. Le funzionalità di Azure per intelligenza artificiale e Machine Learning sono basate su un set di principi che includono lo sviluppo coerente di applicazioni, la sicurezza olistica, l'identità unificata, la gestione dei dispositivi semplificata, un portfolio solido di dispositivi perimetrali intelligenti e un ecosistema che offre numerose opzioni. Combina i dati, l'intelligenza artificiale e Machine Learning per ottenere il livello massimo di efficienza dei processi con il nostro motore di dati ottimizzato per i dispositivi perimetrali con intelligenza artificiale, serie temporale e analisi predefinite.
Aumenta l'affidabilità delle apparecchiature con la manutenzione prescrittiva
Identifica i problemi potenziali prima che si verifichino con una soluzione di manutenzione prescrittiva costituita interamente da prodotti di Azure IoT. In questa demo puoi scoprire come analizzare i dati di streaming dai sensori e dai dispositivi, raccogliere dati nel tempo e applicare funzionalità di Machine Learning per prevedere ed evitare errori delle apparecchiature e tempo di inattività costoso.
Dashboard
Riepilogo degli indicatori KPI
Avvisi
Dettagli degli asset
Risoluzione degli avvisi
Monitoraggio remoto in tempo reale
Gli operatori possono visualizzare nel dashboard la posizione e lo stato in tempo reale dell'intera infrastruttura.
Visualizza la posizione e lo stato degli asset
Conoscere lo stato degli asset è essenziale perché eventuale tempo perso a causa di eventi imprevisti può risultare estremamente costoso a livello di volumi di produzione e contratti di fornitura.
Tieni sotto controllo le sedi remote
È ora possibile verificare in tempo reale lo stato di una sede che in precedenza veniva visitata probabilmente una volta ogni sei mesi per la manutenzione di routine.
Verifica le metriche aziendali in tempo reale
I dati cruciali relativi a sedi e produzione vengono usati per ottenere riepiloghi degli indicatori KPI aziendali importanti, confrontandoli con gli obiettivi e le soglie previste durante la giornata o durante un periodo di produzione specifico.
Ottieni risultati in tempo reale dagli asset che tradizionalmente non venivano monitorati per giorni, settimane o mesi.
Integrazione con i sistemi esistenti
I dati dei sensori in tempo reale possono essere combinati con le informazioni da altre origini esterne o addirittura da altri sistemi aziendali, ad esempio da servizi CRM o ERP.
Avvisi in tempo reale
Viene eseguita l'escalation in tempo reale degli avvisi in modo che ottengano l'attenzione dell'operatore. È possibile reagire rapidamente a eventuali guasti tramite il portale personalizzato o gestire l'arresto delle apparecchiature tramite comandi inviati dal dashboard.
Prevedi gli errori prima che si verifichino
Alcuni avvisi vengono previsti e ciò è molto importante. È possibile eseguire la manutenzione in anticipo per evitare errori quando i dati indicano una situazione o una tendenza che viene riconosciuta come problematica dal modello di previsioni.
Risolvi i problemi prima dell'escalation
L'operatore può selezionare l'errore critico a priorità più elevata che non è già in fase di risoluzione o monitoraggio.
Analizza i feed di dati in tempo reale
Il dashboard inserisce i dati in tempo reale. A questo livello è possibile monitorare le prestazioni e lo stato di integrità effettivi di un singolo asset.
Consenti ai decision maker di eseguire le azioni appropriate
Questi dati consentono ai decision maker di programmare attività pianificate o non pianificate, organizzare finestre di manutenzione o prevedere i risultati della produzione da asset che potrebbero trovarsi in località remote.
Esegui la manutenzione prima del guasto di un asset
In questo esempio è presente un avviso previsto critico per una ventola. Il guasto è previsto entro qualche giorno e provocherà l'arresto dell'asset. È anche compreso nella vita utile standard di questa parte. L'operatore può selezionare la parte specifica per eseguire le azioni necessarie.
Agisci e risolvi il problema
I dettagli dell'avviso del dashboard offrono all'operatore informazioni specifiche sulla parte e sul problema rilevato, inclusi il numero di serie, il codice e addirittura la disponibilità a magazzino e la posizione delle parti di ricambio.
Analizza l'impatto aziendale
L'errore previsto indica che la ventola del filtro dell'aria si guasterà prima della manutenzione di routine pianificata per l'unità. Questo provocherà la perdita di tempo dovuta all'arresto dell'asset.
Analizza i dati in tempo reale
I dati in tempo reale vengono inseriti da dispositivi sul campo e visualizzati nel portale. L'operatore può monitorare il feed di dati effettivo in tempo reale per verificare la correttezza degli avvisi e delle informazioni disponibili. Viene visualizzata anche la soglia per l'avviso, in modo che l'utente possa visualizzare con facilità lo stato rispetto al funzionamento normale.
Crea ticket di servizio
L'operatore può creare un ticket per richiedere agli addetti alla manutenzione di sostituire la parte e mantenere operativo l'asset. Sono anche disponibili informazioni e dati per l'esecuzione di analisi business e l'eventuale modifica delle operazioni in base al risultato.
Crea ticket di servizio
L'operatore può creare un ticket per richiedere agli addetti alla manutenzione di sostituire la parte e mantenere operativo l'asset. Sono anche disponibili informazioni e dati per l'esecuzione di analisi business e l'eventuale modifica delle operazioni in base al risultato.
Esplora le soluzioni e le architetture di IoT industriale di Azure
Realizza una trasformazione digitale innovativa creando operazioni basate su un core digitale che integra i sistemi e l'intera supply chain.
Monitoraggio delle condizioni
Monitora i parametri essenziali delle tue apparecchiature per identificare modifiche significative e prevenire errori imprevisti e interruzioni della produzione.
Predictive Maintenance
Diagnostica lo stato e le prestazioni delle apparecchiature, prevede i guasti potenziali e le esigenze in termini di manutenzione e utilizza tecnologie quali realtà mista e gemello digitale per migliorare il servizio in tempo reale.
Scopri di più sui servizi OPC per IoT industriale di Azure
OPC Twin
OPC Twin offre funzionalità di individuazione, registrazione e controllo remoto dei dispositivi industriali tramite API REST. OPC Twin non richiede l'SDK OPC UA (Unified Architecture), è indipendente dal linguaggio di programmazione e può essere incluso in un flusso di lavoro serverless.
OPC Vault
OPC Vault è un microservizio che configura, registra e gestisce il ciclo di vita dei certificati per le applicazioni server e client OPC UA nel cloud.
OPC Publisher
OPC Publisher è un'implementazione di riferimento che illustra come connettersi a server OPC UA esistenti e pubblicare dati di telemetria con codifica JSON nell'Hub IoT di Azure dai server OPC UA in OPC UA in formato di pubblicazione/sottoscrizione mediante un payload JSON.
Scopri di più su prodotti e servizi di Azure IoT
Azure Defender per IoT
Soluzione di sicurezza end-to-end per il rilevamento e la prevenzione delle minacce per i carichi di lavoro IoT
Azure IoT Edge
Estendi l'intelligence e le analisi del cloud spostando i carichi di lavoro dal cloud ai dispositivi perimetrali
Azure IoT Central
Accelera la creazione di soluzioni e riduci la complessità e i costi delle operazioni di gestione e dello sviluppo per IoT
Azure Time Series Insights
Servizio di analisi, archiviazione e visualizzazione per i dati di serie temporali da origini IoT
Hub IoT di Azure
Servizio gestito per la comunicazione bidirezionale tra dispositivi IoT e Azure
Azure Sphere
Soluzione di sicurezza per IoT completa, che include hardware, sistema operativo e componenti cloud
Gemelli digitali di Azure
Nuova generazione di soluzioni IoT per la modellazione del mondo reale
Analisi di flusso di Azure
Analisi in tempo reale serverless dal cloud ai dispositivi perimetrali
Ottieni le informazioni su IoT industriale di Azure e le risorse di Industria 4.0 più recenti
IoT in azione – Serie di video
Tutto quello che devi sapere secondo il CEO/CTO di Attabotics
Scott Gravelle, CEO/CTO di Attabotics, esamina la creazione di robot, i limiti dell'immaginazione e quello che avrebbe voluto sapere prima di gestire un'implementazione IoT di endpoint.
Tutto quello che devi sapere secondo il CEO/CTO di Stanley, Black & Decker
Sudhi Bangalore, CTO di Stanley, Black & Decker, esamina i modi per definire correttamente gli standard fin dall'inizio e affrontare positivamente il cambiamento, illustra la complessità di una progettazione semplice e offre altri suggerimenti che avrebbe voluto ricevere prima dell'implementazione della soluzione perimetrale.
Tutto quello che devi sapere secondo il CTO di Fermax
Francisco Sanchez, CTO di Fermax, esamina il valore delle informazioni ricevute direttamente dagli utenti finali, l'importanza della sicurezza fin dalle fasi iniziali e i motivi per cui avrebbe voluto valutare con maggiore attenzione il valore di un modello SAAS prima dell'implementazione IoT.
I clienti stanno facendo grandi cose con IoT industriale di Azure
Maersk aiuta i clienti a tenere traccia delle consegne dei prodotti
Rasmus Hald, Head of Cloud Architecture, A.P. Moller – Maersk"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."
Bühler Group rinnova la pressofusione con IoT
Robert Cuny, IoT Program Manager, Bühler Group"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."
Tetra Pak garantisce il flusso sicuro di alimenti e bevande
Johan Nilsson, Vice President, Tetra Pak Services"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."
ABB incrementa l'efficienza dei lavoratori a costi più bassi
James Pierre-Noel, Senior Director Product Management, ABB Enterprise Software"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."
Thyssenkrupp migliora l'esperienza degli inquilini
Professor Michael Cesarz, Chief Executive Officer MULTI, thyssenkrupp Elevator"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"
Domande frequenti
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Open Manufacturing Platform (OMP) è un'alleanza no profit per aiutare le società di produzione ad accelerare l'innovazione della produzione IoT su larga scala grazie a una collaborazione tra diversi settori e alla condivisione di conoscenze e dati, oltre all'accesso a nuove tecnologie.
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Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA) è uno standard industriale globale che assicura la connettività aperta, l'interoperabilità, la sicurezza e l'affidabilità dei dispositivi e dei sistemi di automazione industriale e consente ai produttori di accelerare la trasformazione degli asset in fabbriche intelligenti.
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Common Data Model include un set di schemi di dati standardizzati ed estendibili pubblicati da Microsoft e dai partner. Questa raccolta di schemi predefiniti include entità, attributi, metadati semantici e relazioni. Gli schemi rappresentano concetti e attività di uso frequente, tra cui account e campagne, per semplificare la creazione, l'aggregazione e l'analisi dei dati.
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ANSI/ISA-95 è lo standard internazionale per l'integrazione di sistemi aziendali e di controllo usati principalmente per connettere gli asset industriali per i produttori. Lo standard deve definire uno scambio di informazioni solido, sicuro ed economicamente conveniente, in modo da ridurre efficacemente il rischio, il costo e gli errori associati all'implementazione. Il meccanismo di scambio deve conservare l'integrità delle informazioni e la portata del controllo di ogni sistema.
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