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Azure Machine Learning

Usa un servizio di intelligenza artificiale di livello aziendale per il ciclo di vita end-to-end dell’apprendimento automatico.

Crea modelli di Machine Learning strategici per il business su larga scala

Azure Machine Learning consente a scienziati dei dati e sviluppatori di creare, distribuire e gestire modelli di alta qualità in modo più rapido e sicuro. Accelera il time-to-value con le operazioni per l'apprendimento automatico (MLOps) leader di settore, l'interoperabilità open source e gli strumenti integrati. Questa piattaforma di apprendimento attendibile per intelligenza artificiale è progettata per applicazioni di intelligenza artificiale responsabile nell'apprendimento automatico.

Video container

Accelera il time-to-value

Crea modelli di Machine Learning sfruttando la potente infrastruttura dell’intelligenza artificiale e orchestra i flussi di lavoro di intelligenza artificiale con prompt flow.

Collaborare e semplificare MLOps

Distribuzione, gestione e condivisione rapida di modelli di ML per la collaborazione tra aree di lavoro e MLOps.

Sviluppare in tutta sicurezza

Governance, sicurezza e conformità predefinite per eseguire carichi di lavoro di Machine Learning ovunque.

Progettare in modo responsabile

Intelligenza artificiale responsabile per creare modelli spiegabili usando decisioni basate sui dati per trasparenza e responsabilità.

Guarda il webinar Uncover Predictive Insights with Analytics + AI

Supporto per il ciclo di vita end-to-end di Machine Learning

Etichettatura dei dati

Progetti dell’etichettatura dei dati di training e di gestione dell’etichettatura.

Preparazione dei dati

Usa con i motori di analisi per l'esplorazione e la preparazione dei dati.

Set di dati

Accedi ai dati e creare e condividere set di dati.

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Azure Machine Learning per IA generativa

Orchestrazione del flusso di lavoro di intelligenza artificiale

Semplifica la progettazione, la valutazione e la distribuzione di applicazioni basate su modelli–di linguaggio di grandi dimensioni con prompt flow. Tieni traccia, riproduci, visualizza e migliora con facilità le richieste e i flussi in un'ampia gamma di strumenti e risorse. Scopri di più sull’IA generativa in Machine Learning.

Piattaforma end-to-end gestita

Semplifica l'intero ciclo di vita del modello linguistico di grandi dimensioni e la gestione dei modelli con funzionalità MLOps native. Esegui Machine Learning ovunque in modo sicuro grazie a una protezione di livello aziendale. Mitiga le distorsioni dei modelli e valuta i modelli con il dashboard di intelligenza artificiale responsabile.

Strumenti e framework flessibili

Crea modelli di deep learning in strumenti come Visual Studio Code e Jupyter Notebook, usando framework flessibili come PyTorch o TensorFlow. Azure Machine Learning è compatibile con ONNX Runtime e DeepSpeed per ottimizzare il training e l'inferenza.

Prestazioni di qualità elevata

Usa un'infrastruttura di intelligenza artificiale progettata per combinare le GPU NVIDIA più recenti e le soluzioni di rete InfiniBand fino a 400 Gbps. Aumenta le prestazioni fino a disporre di migliaia di GPU all'interno di un singolo cluster con scalabilità senza precedenti.

Accelera il time-to-value con lo sviluppo rapido di modelli

Migliora la produttività con un'esperienza di Studio unificata. Crea, esegui il training e distribuisci modelli con Jupyter Notebook usando il supporto predefinito per i framework e le librerie open source. Crea rapidamente modelli con il Machine Learning automatizzato per dati tabulari, di testo e di immagini. Usa Visual Studio Code per passare senza problemi al training da locale a cloud e la scalabilità automatica con infrastruttura di Azure per intelligenza artificiale, con tecnologia della rete NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Progetta, confronta, valuta e distribuisci le richieste di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni conprompt flow.

Collaborare e semplificare la gestione dei modelli con MLOps

Semplifica la distribuzione e la gestione di migliaia di modelli in più ambienti usando MLOps. Accelera la distribuzione e l'assegnazione di un punteggio ai modelli ML grazie a endpoint completamente gestiti per previsioni in batch e in tempo reale. Usa pipeline ripetibili per automatizzare i flussi di lavoro per integrazione continua e recapito continuo (CI/CD). Condividi e individua artefatti di Machine Learning tra più team per la collaborazione tra aree di lavoro usando i registri e l'archivio delle funzionalità gestite. Monitora continuamente le metriche relative alle prestazioni dei modelli, rileva la deriva dei dati e attiva la ripetizione del training per migliorare le prestazioni dei modelli.

Creare soluzioni di livello aziendale in una piattaforma ibrida

Metti la sicurezza al primo posto nel ciclo di vita di Machine Learning usando la governance dei dati predefinita in Microsoft Purview. Sfrutta le funzionalità di sicurezza complete che includono identità, dati, rete, monitoraggio e conformità, tutte testate e convalidate da Microsoft. Proteggi le soluzioni usando il controllo degli accessi in base al ruolo personalizzato, le reti virtuali, la crittografia dei dati, gli endpoint privati e gli indirizzi IP privati. Esegui il training e distribuisci modelli ovunque, dall'ambiente locale al multi-cloud, per soddisfare i requisiti di sovranità dei dati. Gestisci in tutta sicurezza usando i criteri predefiniti e semplifica la conformità con 60 certificazioni, tra cui FedRAMP High e HIPAA.

Adotta prassi di intelligenza artificiale responsabile per tutto il ciclo di vita

Valuta i modelli di Machine Learning con flussi di lavoro riproducibili e automatizzati per valutare l'equità dei modelli, la spiegabilità, l'analisi degli errori, l'analisi causale, le prestazioni del modello e l'analisi esplorativa dei dati. Effettua interventi reali con l'analisi causale nel dashboard di intelligenza artificiale responsabile e genera una scorecard in fase di distribuzione. Contestualizza le metriche di intelligenza artificiale responsabile per i destinatari tecnici e non tecnici per coinvolgere gli stakeholder e semplificare la revisione della conformità.

Sviluppa le tue competenze a livello di Machine Learning con Azure

Scopri di più su Machine Learning in Azure e partecipa a esercitazioni pratiche con un percorso di apprendimento di 30 giorni. Al termine, sarai pronto a ottenere la certificazione associata di Azure Scienziato dei dati.

Persona che lavora su un portatile in una sala riunioni

Funzionalità chiave del servizio per l'intero ciclo di vita di Machine Learning

  • Notebook collaborativi

    Avvia il tuo notebook in Jupyter Notebook o Visual Studio Code per un'esperienza di sviluppo avanzata, che include debug e supporto per il controllo del codice sorgente Git.

  • Machine Learning automatizzato

    Crea rapidamente modelli accurati per la classificazione, la regressione, la previsione di serie temporali, le attività di elaborazione del linguaggio naturale e le attività di visione artificiale con il Machine Learning automatizzato.

  • Machine Learning con trascinamento della selezione

    Usa gli strumenti di Machine Learning, come la finestra di progettazione per trasformazione dei dati, il training dei modelli e la valutazione o per semplificare la creazione e la pubblicazione di pipeline di Machine Learning.

  • Intelligenza artificiale responsabile

    Crea soluzione di intelligenza artificiale responsabile con funzionalità di interpretabilità. Valuta l'equità dei modelli tramite metriche di disparità e attenua la mancanza di equità.

  • Registri

    Usa repository a livello di organizzazione per archiviare e condividere modelli, pipeline, componenti e set di dati in più aree di lavoro. Acquisisci la derivazione e gestisci i dati usando la funzionalità audit trail.

  • Endpoint gestiti

    Usa gli endpoint gestiti per rendere operativa la distribuzione e l'assegnazione di punteggi ai modelli e le metriche dei log e per eseguire implementazioni sicure dei modelli.

Sicurezza e conformità complete, integrate

Inizia con un account gratuito di Azure

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Inizia gratuitamente. Ricevi un credito di 200 USD da usare entro 30 giorni. Finché hai credito, ottieni gratuitamente un certo quantitativo dei nostri servizi più popolari, oltre a più di 55 servizi sempre gratuiti.

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Dopo l'esaurimento del credito, passa alla modalità con pagamento in base al consumo per continuare a usare gli stessi servizi gratuiti. Dovrai pagare solo se superi le quantità mensili gratuite.

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Dopo 12 mesi, continuerai ad usufruire di più di 55 servizi sempre gratuiti e pagherai solo per le risorse usate oltre gli importi mensili gratuiti.

Scopri in che modo i clienti usano Azure Machine Learning per innovare con l'intelligenza artificiale

"PyTorch e Azure Machine Learning sono la combinazione perfetta per gli obiettivi del nostro team di ricerca, che ha più tempo a disposizione tempo per creare innovazioni dirompenti."

Orlando Ribas Fernandes

Cofondatore e CEO, Fashable

"I nostri team in genere testano [dati], ottengono risultati e quindi li usano per sviluppare modelli e algoritmi, che vengono poi integrati in prodotti software. Questa piattaforma semplifica, velocizza e razionalizza l'intero processo."

Mogens Mikkelsen

Enterprise Architect, SEGES Innovation

"Poiché più gruppi si affidano alla soluzione Azure Machine Learning, i nostri esperti finanziari possono concentrarsi maggiormente sulle attività di livello superiore e dedicare meno tempo alla raccolta e all'inserimento manuali dei dati."

Jeff Neilson

Data Science Manager, 3M

Un elemento funzionante

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"Con Azure Machine Learning, è possibile mostrare al paziente un punteggio di rischio altamente personalizzato in base alle singole circostanze. …In definitiva, l'obiettivo è ridurre i rischi, ridurre l'incertezza e migliorare i risultati degli interventi chirurgici."

Professor Mike Reed

Direttore clinico, Traumatologia & Ortopedica, Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust

Un medico che parla con un paziente

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"La possibilità di aumentare e ridurre le risorse di calcolo è fondamentale per la velocità di innovazione e l'efficienza dei costi... Azure Machine Learning e le sue operazioni per l'apprendimento automatico predefinite rendono semplice ottenere agilità ed efficienza in termini di costi."

Kate Puech

Direttore AI Engineering, Axon

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“L'uso delle funzionalità di Machine Learning automatizzato di Azure Machine Learning per la creazione di modelli di Machine Learning ci ha permesso di realizzare un ambiente in cui è possibile creare e sperimentare vari modelli da più prospettive.”

Keiichi Sawada

Divisione Corporate Transformation, Seven Bank

Sede di Seven Bank
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IDC MarketScape: Valutazione dei fornitori MLOps 2022

Scopri in che modo le organizzazioni aziendali di diversi settori usano MLOps per superare le sfide dell'implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale e Machine Learning.

Rapporto ufficiale di progettazione di MLOps

Scopri un approccio sistematico per la creazione, la distribuzione e il monitoraggio di soluzioni di apprendimento automatico con MLOps. Crea, testa e gestisci rapidamente cicli di vita di Machine Learning pronti per la produzione su larga scala.

Studio Total Economic Impact di Forrester

Lo studio Total Economic ImpactTM di Forrester Consulting commissionato da Microsoft, esamina il potenziale ritorno sugli investimenti che le aziende possono realizzare grazie ad Azure Machine Learning.

White paper sulle soluzioni di Machine Learning

Scopri come creare soluzioni di Machine Learning più sicure, scalabili ed eque.

White paper sull'intelligenza artificiale responsabile

Scopri come creare soluzioni di Machine Learning più sicure, scalabili ed eque.

White paper su MLOps

Accelera il processo di creazione, training e distribuzione di modelli su larga scala.

White paper sull'apprendimento automatico con abilitazione di Azure Arc

Informazioni su come creare, eseguire il training e distribuire modelli in qualsiasi infrastruttura.

Domande frequenti su Azure Machine Learning

  • Il servizio è disponibile a livello generale in diversi paesi/aree geografiche, in continuo aumento.

  • Il contratto di servizio per Azure Machine Learning prevede un tempo di attività del 99,9%.

  • Lo studio di Azure Machine Learning è la risorsa di primo livello per Machine Learning. Questa funzionalità fornisce una posizione centralizzata per consentire a data scientist e sviluppatori di usare tutti gli artefatti per la creazione, il training e la distribuzione di modelli di Machine Learning.

Possiamo iniziare quando vuoi a configurare il tuo account di Azure gratuito

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