PANORAMICA
Accelerare l'innovazione con l'IA generativa
- Innovare più rapidamente con modelli di base pronti all'uso e risorse di calcolo condivise.
- Integrare con facilità i modelli di intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni, senza dover effettuare il provisioning o gestire l'infrastruttura.
- Analizzando le metriche dei modelli con i set di dati standard, sarà possibile individuare i modelli adatti per soddisfare le proprie esigenze.
FUNZIONALITÀ
Individuare, valutare, ottimizzare e distribuire modelli
Semplificare il passaggio dalla selezione del modello alla distribuzione.
Scegliere il modello corretto
Sarà possibile individuare il modello di base migliore per l'attività e il dominio in questione, senza dover eseguire ricerche o download da più origini.
Testare l'accuratezza del modello
Testare l'accuratezza del modello usando i propri dati, eliminando così la necessità di scrivere codice o configurare l'infrastruttura.
Personalizzare in base ai propri dati
Superare le sfide del training di modelli su larga scala e personalizzarli con facilità in base alle proprie esigenze specifiche.
Scalabilità in produzione
Sarà possibile integrare facilmente i modelli nelle proprie applicazioni, sfruttando gli endpoint di inferenza scalabili e affidabili.
MODELLI
Possibilità di scegliere tra modelli frontier e aperti
Sicurezza
Sicurezza e conformità predefinite
Microsoft si impegna a investire 20 miliardi di USD in cybersecurity nel corso di cinque anni.
Microsoft impiega più di 8.500 esperti di sicurezza e intelligence sulle minacce in 77 paesi.
Azure ha uno dei più grandi portfolio di certificazioni di conformità nel settore.
VANTAGGI
Accelerare l'innovazione dell'intelligenza artificiale
NOVITÀ E RISORSE
Informazioni sul catalogo dei modelli di Azure per intelligenza artificiale
Domande frequenti
Domande frequenti
- Il catalogo di modelli in AI Foundry è un hub per l'individuazione dei modelli di base. Il catalogo include alcuni dei più diffusi modelli di base di linguaggio e visione di grandi dimensioni curati da Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Cohere, Deci, Stability AI, Nixtla e NVIDIA. Questi modelli sono inclusi in un pacchetto per l'utilizzo predefinito e sono ottimizzati per l'uso in Azure AI Foundry.
- Models-as-a-service (MaaS) è una nuova offerta di Microsoft che consente agli sviluppatori l'accesso e l'utilizzo di un'ampia gamma di modelli open source ospitati su Azure, senza dover effettuare il provisioning di GPU o gestire le operazioni back-end. MaaS offre API di inferenza e hosted fine-tuning per modelli come Meta Llama2, Meta Llama 3, Mistral Large e altri.
- Gli addebiti MaaS si basano sul numero di token utilizzati per l'inferenza e sulla quantità di dati usati per l'ottimizzazione. I prezzi variano a seconda del modello e dell'area. Per visualizzare il prezzo per i singoli modelli, cercare il modello su Azure Marketplace.
- MaaS è disponibile sia in Azure AI Foundry o Azure Machine Learning.
- Oggi sono disponibili le offerte Llama 2 e Llama 3 di Meta, i modelli Mistral Large di Mistral AI, Cohere, Core42 JAIS e Nixtla.
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