Come funziona AIaaS?
Tipi di AIaaS
Bot
Framework di apprendimento automatico
API di cognitive computing
Analisi dei dati e informazioni dettagliate basate su intelligenza artificiale
Vantaggi di AIaaS
Di seguito sono riportate alcuni dei vantaggi principali:
Implementazione conveniente
Accesso a tecnologie all'avanguardia
Sviluppo e distribuzione rapidi
Scalabilità
Stabilità
Concentrati sulle competenze di base
Miglioramento del processo decisionale
Esperienza dei clienti migliorata
Innovazione e sperimentazione
Integrazione con sistemi e applicazioni esistenti
Riduzione del time-to-market
Sicurezza e conformità
Procedure consigliate per l'adozione di AIaaS
Identificazione del provider corretto
Valutazione dei requisiti e della qualità dei dati
Garantire la conformità alle normative e l'uso etico dell'intelligenza artificiale
Creazione di un processo di integrazione senza problemi con i sistemi esistenti
Espandi le tue conoscenze e incrementa le tue competenze
Domande frequenti
Domande frequenti
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L'intelligenza artificiale distribuita come servizio è un modello basato sul cloud che fornisce l'accesso agli strumenti e alle funzionalità di intelligenza artificiale in base a una sottoscrizione. Consente agli utenti di sfruttare i vantaggi dell'intelligenza artificiale senza la necessità di investimenti iniziali significativi o competenze specializzate, rendendo le soluzioni di intelligenza artificiale avanzate facilmente accessibili e scalabili per applicazioni diverse. Le piattaforme di intelligenza artificiale distribuita come servizio offrono in genere una gamma di modelli, API e strumenti predefiniti per facilitare l'integrazione con sistemi e applicazioni esistenti.
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Un esempio di come potrebbe essere applicato AIaaS è per i servizi di assistenza clienti. Esempi di questo tipo includono l'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare le richieste dei clienti, la distribuzione di chatbot per l'assistenza automatizzata, l'automazione della categorizzazione dei ticket, l'uso dell'analisi del sentiment per comprendere le emozioni dei clienti, il miglioramento della knowledge base tramite aggiornamenti automatizzati e la garanzia della scalabilità durante i periodi di picco. Le organizzazioni che usano un approccio AIaaS al supporto clienti offrono un servizio clienti efficiente e reattivo senza dover sviluppare e gestire un'infrastruttura di intelligenza artificiale estesa e costosa.
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Sì, Azure, la piattaforma Microsoft cloud computing, offre un set completo di servizi e strumenti di intelligenza artificiale. Azure per intelligenza artificiale include servizi per apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e riconoscimento vocale. Offre agli sviluppatori le funzionalità per creare, distribuire e gestire soluzioni di intelligenza artificiale nel cloud, rendendo Azure un provider di servizi cloud di intelligenza artificiale di primo piano.
- Intelligenza artificiale (IA) si riferisce allo sviluppo di sistemi informatici che eseguono attività che in genere richiedono intelligenza umana. Queste attività includono apprendimento, motivazione, risoluzione dei problemi, percezione e comprensione del linguaggio. Le tecnologie di intelligenza artificiale hanno lo scopo di simulare le capacità cognitive umane, consentire ai computer di analizzare i dati, adattarsi agli ambienti in continua evoluzione e suggerire azioni appropriate.