Ignora esplorazione

Lo scienziato, l'ingegnere e il warehouse - Implementazione dell'analisi cloud

Data di pubblicazione: 12/06/2020

Le organizzazioni si affidano alle funzionalità di data science per supportare l'innovazione, il vantaggio competitivo e l'efficienza e il ruolo dei data scientist è essenziale per questo approccio. Per sfruttare i vantaggi di data science in produzione su larga scala ti servono competenze e metodi che non rientrano nell'ambito delle competenze del data scientist. È emerso quindi il ruolo di data engineer per assicurare che i modelli predittivi siano pronti per la produzione. 

Si sono evoluti anche i requisiti tecnici per data science. Il data warehouse cloud si è evoluto per affrontare i problemi relativi a scalabilità, disponibilità e budget derivanti dall'incremento significativo del volume di dati. 

Leggi il white paper The Scientist, the Engineer, and the Warehouse per scoprire tutto quello che serve per l'applicazione concreta dell'analisi cloud.
  • Ottieni informazioni sui ruoli distinti di data scientist e data engineer.
  • Scopri in che modo tali ruoli collaborano con un data warehouse cloud.
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