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I prezzi sono solo stime e non sono da intendersi come quotazioni effettive. I prezzi effettivi possono variare a seconda del tipo di contratto stipulato con Microsoft, della data di acquisto e del tasso di cambio. I prezzi sono calcolati in dollari USA e convertiti in base ai tassi degli spot di chiusura di Londra acquisiti nei due giorni lavorativi precedenti l'ultimo giorno lavorativo della fine del mese precedente. Se i due giorni lavorativi precedenti la fine del mese cadono in un giorno festivo nei principali mercati, il giorno di riferimento del tasso è in genere il giorno immediatamente precedente ai due giorni lavorativi. Il tasso viene applicato a tutte le transazioni del mese successivo. Accedi al Calcolatore dei prezzi di Azure per visualizzare i prezzi in base al programma o all'offerta corrente con Microsoft. Contatta uno Specialista vendite di Azure per altre informazioni sui prezzi o per richiedere un preventivo. Vedi le domande frequenti sui prezzi di Azure.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Serverless Deployment
Azure AI Foundry Models continues to grow with cutting-edge additions—including models from OpenAI, DeepSeek, xAI’s Grok, Meta’s Llama, Mistral AI, FLUX by Black Forest Labs, and more. These models are fully hosted and managed on Azure, and available through both pay-as-you-go and provisioned throughput options. With Provisioned Throughput, you can even flex capacity across multiple models, such as OpenAI and DeepSeek, for greater efficiency and control.
AOAI
Open AI Pricing Page: Azure OpenAI Service - Pricing | Microsoft Azure
Phi
Modelli linguistici
| Modelli | Contesto | Input (per 1.000 token) | Output (per 1.000 token) |
|---|---|---|---|
| Phi-3-mini-4k-instruct | 4K | $- | $- |
| Phi-3-mini-128k-instruct | 128 KB | $- | $- |
| Phi-3.5-mini-instruct | 128 KB | $- | $- |
| Phi-3-small-8k-instruct | 8K | $- | $- |
| Phi-3-small-128k-instruct | 128 KB | $- | $- |
| Phi-3-medium-4k-instruct | 4K | $- | $- |
| Phi-3-medium-128k-instruct | 128 KB | $- | $- |
| Phi-3.5-MoE-instruct | 128 KB | $- | $- |
| Phi-4 | 128 KB | $- | $- |
| Phi-4-mini | 128 KB | $- | $- |
| Phi-4-multimodal, text and image | 128 KB | $- | $- |
| Phi-4-multimodal, audio | 128 KB | $- | $- |
| Phi-4-mini-reasoning | 128 KB | $- | $- |
| Phi-4-reasoning | 32K | $- | $- |
| Phi-4-reasoning-plus | 32K | $- | $- |
Ottimizzazione dei modelli
| Modelli | Training per 1.000 token | Hosting all'ora | Utilizzo input per 1.000 token | Utilizzo output per 1.000 token |
|---|---|---|---|---|
| Phi-3-mini-4k-instruct | $- | $- | $- | $- |
| Phi-3-mini-128k-instruct | $- | $- | $- | $- |
| Phi-3.5-mini-instruct | $- | $- | $- | $- |
| Phi-3-medium-4k-instruct | $- | $- | $- | $- |
| Phi-3-medium-128k-instruct | $- | $- | $- | $- |
| Phi-3.5-MoE-instruct | $- | $- | $- | $- |
| Phi-4 | $- | $- | $- | $- |
| Phi-4-mini | $- | $- | $- | $- |
DeepSeek is a family of large language models (LLMs) developed by the DeepSeek AI research team. These models are designed to perform a wide range of natural language processing (NLP) and reasoning tasks, with a focus on open-source accessibility, performance optimization, and multi-modal capabilities.
Modelli linguistici
| Modelli | Input (per 1.000 token) | Output (per 1.000 token) |
|---|---|---|
| DeepSeek R1 Global | $- | $- |
| DeepSeek R1 DataZone | $- | $- |
| DeepSeek R1 Regional | $- | $- |
| DeepSeek V3 Global | $- | $- |
| DeepSeek V3 Regional | $- | $- |
| DeepSeek V3 0324 Global | $- | $- |
| DeepSeek V3 0324 Regional | $- | $- |
Provisioned
| Modelli | Min PTU | PTU Hourly Pricing | PTU Monthly Reservation Pricing |
|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 Global | 100 | $- | $- |
| DeepSeek V3 Global | 100 | $- | $- |
| DeepSeek V3 0324 Global | 100 | $- | $- |
| Modelli | Input (per 1.000 token) | Output (per 1.000 token) |
|---|---|---|
| MAI-DS-R1 Global | $- | $- |
| MAI-DS-R1 Regional | $- | $- |
Provisioned
| Modelli | Min PTU | PTU Hourly Pricing | PTU Monthly Reservation Pricing |
|---|---|---|---|
| MAI-DS-R1 Global | 100 | $- | $- |
| Modelli | Input (per 1.000 token) | Output (per 1.000 token) |
|---|---|---|
| Grok-3 Global | $- | $- |
| Grok-3 DataZone | $- | $- |
| Grok-3 Regional | $- | $- |
| Grok-3 Mini Global | $- | $- |
| Grok-3 Mini DataZone | $- | $- |
| Grok-3 Mini Regional | $- | $- |
| Modelli | Input (per 1.000 token) | Output (per 1.000 token) |
|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Datazone | $- | $- |
| Llama 3.3 70B Global | $- | $- |
| Llama 3.3 70B Regional | $- | $- |
| Llama4 Maverick 17B Datazone | $- | $- |
| Llama4 Mavrick 17B Global | $- | $- |
| Llama4 Maverick 17B Regional | $- | $- |
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