Panoramica dei prezzi del Servizio Azure OpenAI
To help customers in the journey, we offer pricing and cost management solutions to meet your needs. including:
- Standard (On-Demand): Pay-as-you-go for input and output tokens.
- Provisioned (PTUs): Allocate throughput with predictable costs, with monthly and annual reservations available to reduce overall spend.
- Batch API: Language models are also now available in the Batch API for global deployments and three regions, that returns completions within 24 hours for a 50% discount on Global Standard Pricing.
- Global Deployment – Global SKU
- Data Zone Deployment – Geographic based (EU or US)
- Regional Deployment – Local Region (up to 27 regions)
Esplora le opzioni per i prezzi
Applica i filtri per personalizzare le opzioni per i prezzi in base alle tue esigenze.
I prezzi sono solo stime e non sono da intendersi come quotazioni effettive. I prezzi effettivi possono variare a seconda del tipo di contratto stipulato con Microsoft, della data di acquisto e del tasso di cambio. I prezzi sono calcolati in dollari USA e convertiti in base ai tassi degli spot di chiusura di Londra acquisiti nei due giorni lavorativi precedenti l'ultimo giorno lavorativo della fine del mese precedente. Se i due giorni lavorativi precedenti la fine del mese cadono in un giorno festivo nei principali mercati, il giorno di riferimento del tasso è in genere il giorno immediatamente precedente ai due giorni lavorativi. Il tasso viene applicato a tutte le transazioni del mese successivo. Accedi al Calcolatore dei prezzi di Azure per visualizzare i prezzi in base al programma o all'offerta corrente con Microsoft. Contatta uno Specialista vendite di Azure per altre informazioni sui prezzi o per richiedere un preventivo. Vedi le domande frequenti sui prezzi di Azure.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
Gli enti del Governo degli Stati Uniti sono idonei per l'acquisto di servizi di Azure per enti pubblici da un provider LSP (Licensing Solution Provider) senza alcun impegno finanziario iniziale oppure direttamente tramite una sottoscrizione online con pagamento in base al consumo.
Importante: il prezzo R$ è semplicemente un riferimento. Si tratta di una transazione interna e il prezzo finale è soggetto ai tassi di cambio e all'aggiunta delle imposte sulle transazioni finanziarie. Non sarà rilasciato alcun documento eNF.
GPT-Chat Latest
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) |
|---|---|
| GPT-Chat Latest 08062026 Global |
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| GPT-Chat Latest 07012026 Data Zone |
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GPT-6.1 Series
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol (short context) Global |
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| GPT-6.1 Terra Short Context Global |
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| GPT-6.1 Terra Long Context Global |
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| GPT-6.1 Terra Long Context Data Zone |
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GPT-6 Series
GPT-6 Astra, OpenAI's newest frontier model, is built to decide for organization, it reasons before it acts, commits to a course of action, and executes across the applications customers already run. Computer use is the marquee capability of this release.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Flex Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (short context) Global |
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N/D | N/D |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone |
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| GPT-6 Astra (long context) Global |
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| GPT-6 Astra (long context) Data Zone |
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| GPT-6 Sol (short context) Data Zone |
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| GPT-6 Sol (long context) Global |
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| GPT-6 Sol (long context) Data Zone |
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| GPT-6 Luna (short context) Global |
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| GPT-6 Luna (short context) Data Zone |
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| GPT-6 Luna (long context) Global |
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| GPT-6 Luna (long context) Data Zone |
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GPT-5.6 Series
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Flex Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6-sol (short context) Global |
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| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone |
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| GPT-5.6-sol (long context) Global |
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| GPT-5.6-sol (long context) Data Zone |
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| GPT-5.6-terra (short context) Global |
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| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone |
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| GPT-5.6-terra (long context) Global |
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| GPT-5.6-terra (long context) Data Zone |
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| GPT-5.6-luna (short context) Global |
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| GPT-5.6-luna (short context) Data Zone |
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| GPT-5.6-luna (long context) Global |
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| GPT-5.6-luna (long context) Data Zone |
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N/D |
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GPT 5.5 Series
GPT-5.5 delivers advanced reasoning, instruction following, and agentic capabilities for production AI workloads.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.5 Global |
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| GPT-5.5 Data Zone |
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| GPT-5.5 Long Context Global |
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N/D |
| GPT-5.5 Long Context Data Zone |
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N/D |
GPT 5.4 Series
Built for Reliable AI Production: Stronger reasoning, dependable execution, and agentic workflows at scale.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Priority Processing (1M Tokens) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 (<272k context length) Global |
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| GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone |
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N/D |
| GPT-5.4 (>272k context length) Global |
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N/D | N/D |
| GPT-5.4 Pro (<272k context length) Global |
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N/D | N/D |
| GPT-5.4 Pro (>272k context length) Global |
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N/D | N/D |
| GPT-5.4 mini Global |
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| GPT-5.4 mini Data Zone |
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N/D |
| GPT-5.4 nano Global |
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N/D | N/D |
GPT-5.3 Series
Unifies the frontier coding performance of GPT-5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT-5.2.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.3 Codex Global |
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N/D |
| GPT-5.3 Chat Global |
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N/D |
GPT-5.2
GPT-5.2 delivers the deep reasoning and expanded context handling necessary for building sophisticated AI agents capable of automating complex, long-running tasks across all business functions.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.2 Codex Global |
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N/D |
| GPT-5.2 Global |
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| GPT-5.2 Data Zone |
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| GPT-5.2-chat latest Global |
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N/D |
| GPT-5.2-chat Data Zone |
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N/D |
GPT-5.1
The GPT-5.1 series is built to respond faster to users in a variety of situations with adaptive reasoning, improving latency and cost efficiency across the series by varying thinking time more significantly. This, combined with other tooling improvements, enhanced stepwise reasoning visibility, multimodal intelligence, and enterprise-grade compliance.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Priority Processing (1M Tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.1 Global |
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| GPT-5.1 Data Zone |
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| GPT-5.1-chat Global |
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N/D |
| GPT-5.1-codex Global |
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N/D |
| GPT-5.1-codex-max Global |
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N/D |
| GPT-5.1-codex-mini Global |
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N/D |
Serie GPT-5
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Priority Processing (1M Tokens) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|---|
| GPT-5 2025-08-07 Globale |
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N/D |
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| GPT-5 Zona dati |
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N/D |
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| GPT-5 Pro Global |
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N/D | N/D |
| GPT-5 Codex Global |
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N/D | N/D |
| GPT-5-mini Globale |
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N/D | N/D |
| GPT-5-mini Zona dati |
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N/D | N/D |
| GPT-5-nano Global |
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N/D | N/D |
| GPT-5-nano Data Zone |
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N/D | N/D |
| GPT-5 chat Globale |
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N/D | N/D |
Ricerca approfondita
Ricerca approfondita consente a sviluppatori e aziende di automatizzare complesse attività di ricerca con risposte strutturate e complete di citazioni. È adatta per la creazione di bot di assistenza clienti, assistenti interni di conoscenza o strumenti di analisi di mercato. Ricerca approfondita offre informazioni dettagliate trasparenti e controllabili, basate su dati Web in tempo reale. Ai token per il contesto di ricerca viene applicato il prezzo dei token di input per il modello usato. Sono previsti addebiti separati per Grounding con Ricerca Bing e per il modello GPT di base usato per chiarire le domande.
| Modello | Prezzi |
|---|---|
| o3-deep research Globale |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
o3
o3 è un potente modello di ragionamento della serie o di modelli di ragionamento, che spinge i confini in ambiti come la scrittura di codice, la matematica, la scienza e la percezione visiva. Eccelle nelle query complesse che richiedono un'analisi articolata e si distingue nettamente nelle attività visive come l'analisi di immagini, grafici e illustrazioni. Il modello presenta una finestra di contesto di 200.000 token e ha un limite di conoscenza fissato a giugno 2024.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| o3 2025-04-16 Globale |
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| o3 2025-04-16 Zona dati |
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| o3 2025-04-16 A livello di area |
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N/D |
o4-mini
o4-mini è un modello di ragionamento compatto, efficiente e conveniente della serie o di OpenAI. Eccelle nelle attività matematiche, nella codifica e in attività visive. Il modello presenta una finestra di contesto di 200.000 token e ha un limite di conoscenza fissato a giugno 2024.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| o4-mini 2025-04-16 Globale |
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| o4-mini 2025-04-16 Zona dati |
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| o4-mini 2025-04-16 A livello di area |
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N/D |
Serie GPT-4.1
La serie GPT-4.1 è un modello per utilizzo generico altamente avanzato con una vasta conoscenza del mondo e una capacità potenziata di comprendere le finalità dell'utente, per cui è particolarmente abile nelle attività creative e nella pianificazione Agentic. La serie presenta una finestra di contesto di 1 milione di token e ha un limite di conoscenza fissato a giugno 2024.
| Modello | Standard Pricing (1M Tokens) | Priority Processing (1M Tokens) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1-2025-04-14 Globale |
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Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4.1-2025-04-14 Zone dati |
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Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4.1-2025-04-14 A livello di area |
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N/D | N/D |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Globale |
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Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 Area dati |
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Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4.1-mini-2025-04-14 A livello di area |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D | N/D |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Global |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Data Zone |
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N/D |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4.1-nano-2025-04-14 Regional |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D | N/D |
Sora in Azure OpenAI
Sora è un modello di intelligenza artificiale generativa multimodale ora disponibile in Fonderia Azure AI, progettato per aiutare i team creativi a realizzare le proprie idee grazie a un'integrazione semplice e basata su API. Basato sull'infrastruttura di livello aziendale di Azure, offre una distribuzione sicura e scalabile per trasformare i concetti in contenuti visivi di alta qualità.
Sora 2
| Modello | Size: Output Resolution | Prezzo al secondo |
|---|---|---|
| Sora 2 Global |
Portrait: 720x1280 Landscape: 1280x720 |
$- |
Sora
| Prezzo al secondo | 1-5s | 6-10s | 11-15s | 16-20s |
|---|---|---|---|---|
| 480 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 480p Global | $- | $- | $- | $- |
| 720 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 720p Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080 Square Global | $- | $- | $- | $- |
| 1080p Global | $- | $- | $- | $- |
GPT-Image Series
GPT-Image models enhance DALL-E with better instruction following accurate text rendering, and support for image input and editing. The model is priced per token, with different pricing for text and image tokens.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| Image-2.5-flare Global |
Testo di input: $- Cached Input Text: $- Immagine di input: $- Cached Input Image: $- Immagine di output: $- |
N/D |
| Image-2.5-sunburst Global |
Testo di input: $- Cached Input Text: $- Immagine di input: $- Cached Input Image: $- Immagine di output: $- |
N/D |
| GPT-Image-2 Global |
Testo di input: $- Cached Input Text: $- Immagine di input: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Immagine di output: $- |
N/D |
| GPT-Image-1.5 Global |
Testo di input: $- Cached Input Text: $- Immagine di input: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Immagine di output: $- |
N/D |
| GPT-Image-1.5 Data Zone |
Testo di input: $- Cached Input Text: $- Immagine di input: $- Cached Input Image: $- Output Text: $- Immagine di output: $- |
N/D |
| GPT-Image-1-mini Global |
Testo di input: $- Cached Input Text: $- Immagine di input: $- Cached Input Image: $- Immagine di output: $- |
N/D |
| GPT-Image-1 Global |
Testo di input: $- Cached Input Text: $- Immagine di input: $- Cached Input Image: $- Immagine di output: $- |
N/D |
| GPT-Image-1 A livello di area |
Testo di input: $- Cached Input Text: $- Immagine di input: $- Cached Input Image: $- Immagine di output: $- |
N/D |
| GPT-Image-1 Data Zone |
Testo di input: $- Immagine di input: $- Immagine di output: $- |
N/D |
GPT-4.5
GPT-4.5-preview è il modello per utilizzo generico più recente con una conoscenza approfondita del mondo e una migliore comprensione degli intenti dell’utente che lo rendono efficace in attività creative e pianificazione agentic. Il modello ha un contesto di 128 KB e un limite di conoscenza datato ad ottobre 2023.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| GPT-4.5-Preview-2025-02-27 globale |
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N/D |
o1
o1 è la nuova serie di modelli di motivazione per attività complesse. Il modello ha un contesto di 200.000 e un limite di knowledge base di ottobre 2023.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| o1 2024-12-17 Globale |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D |
| o1 2024-12-17 US/EU – Zone dati |
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N/D |
| o1 2024-12-17 Regionale |
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N/D |
| o1 anteprima 2024-09-12 Globale |
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N/D |
| o1 anteprima 2024-09-12 US/EU – Zone dati |
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N/D |
| o1 anteprima 2024-09-12 Regionale |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D |
Prova il calcolatore dei prezzi
o3 Mini
O3 mini è la versione aggiornata del modello o1 mini. o3-mini è un modello di ragionamento rapido ed efficiente in termini di costi, progettato per casi d'uso di codifica, matematica e scienze.
Il modello o3-mini presenta ora una finestra di input del contesto espansa di 200.000 token e un output massimo di 100.000 token, così da fornire ampio spazio per risposte complesse e dettagliate. Il modello o1 mini ha una finestra di input del contesto di 128.000 token. Entrambi i modelli o3 e o1 hanno un limite sulle conoscenze fissato per ottobre 2023.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| o3 mini 2025-01-31 Globale |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| o3 mini 2025-01-31-US/EU – Zone dati |
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Input: $- Output: $- |
| GPT-o3-mini-2025-01-31 Regionale |
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N/D |
| o1-mini 2024-09-12 Globale |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D |
| o1-mini 2024-09-12 US/EU – Zone dati |
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N/D |
| o1-mini 2024-09-12 Regionale |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D |
Prova il calcolatore dei prezzi
Open Source Models
gpt-oss-120b offers a high-performing, open and controllable LLM—blending frontier reasoning skills with enterprise-grade flexibility and deployment autonomy.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) |
|---|---|
| gpt-oss-120b |
Input: $- Output: $- |
Modelli audio
I modelli GPT-realtime e GPT-audio sono ora disponibili tramite Fonderia Azure AI e il Servizio Azure OpenAI, permettendo interazioni vocali ad alta fedeltà e bassa latenza per applicazioni di livello produzione. I modelli audio aggiuntivi includono GPT-4o, transcribe mini e mini-tts, che offrono funzionalità avanzate di riconoscimento vocale e sintesi vocale con voci emotive espressive, output personalizzabili e precisione superiore, ideali per call center in tempo reale, sottotitolazione live e agenti vocali interattivi. I modelli sfruttano tecniche di pre-training e distillazione per supportare API stabili che svolgono naturalmente dei turni per distribuzioni multimodali.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| GPT-Realtime-2.1 Global |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-Realtime 2.1 Data Zone |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-Realtime 2.1 mini Global |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-Realtime 2.1 mini Data Zone |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-Realtime-2 Global |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-Realtime-Translate Global | Output: $-/ora | N/D |
| GPT-Realtime-Whisper Global | Output: $-/ora | N/D |
| GPT-realtime-1.5 Global |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-realtime-1.5 Data Zone |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-audio-1.5 Global |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
N/D |
| GPT-realtime |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-realtime-mini-2025-12-15 Global |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Immagine Input: $- Input memorizzato nella cache: $- |
N/D |
| GPT-audio |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
N/D |
| GPT-audio-mini-2025-12-15 Global |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
N/D |
| GPT-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | N/D |
| GPT-Live-Transcribe Global | $-/1 Unit Hour | N/D |
| GPT-4o-Transcribe |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: N/D |
N/D |
| GPT-4o-transcribe-diarize |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: N/D |
N/D |
| GPT-4o-mini-transcribe-2025-12-15 |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: N/D |
N/D |
| GPT-4o-mini-TTS-2025-12-15 |
Testo Input: $- Output: N/D Audio Input: N/D Output: $- |
N/D |
Computer-Using Agent (CUA)
Il Computer-Using Agent (CUA) è un modello di intelligenza artificiale specializzato che consente all'intelligenza artificiale di interagire con interfacce utente grafiche (GUI), navigare tra le applicazioni e automatizzare attività in più passaggi, tutto tramite istruzioni in linguaggio naturale. Il modello CUA può essere usato come strumento nell'API Risposte.
| Modello | Prezzi |
|---|---|
| computer-use-preview globale |
Input: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token |
Strumenti predefiniti
L'API Risposte e l'API Assistenti consentono di interagire facilmente con strumenti come l'uso del computer, l'interprete del codice, la chiamata di funzioni e la ricerca di file, semplificando per gli sviluppatori la creazione di agenti IA.
| Strumento | Input |
|---|---|
| Computer User (solo API Risposte) |
Input: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token |
| Chiamata dello strumento di ricerca file (solo API Risposte) | $-/1K chiamate strumento |
| Ricerca file* | $-/GB di spazio di archiviazione vettoriale al giorno (1 GB gratuito) |
| Interprete di codice** | $-/sessione |
*GB fa riferimento a gigabyte binari, dove 1 GB è 2^30 byte.
**Se l'assistente chiama l'Interprete di codice contemporaneamente in due thread diversi, verranno create due sessioni dell'Interprete di codice (2 * $-). Ogni sessione è attiva per impostazione predefinita per un'ora, per cui se l'utente dà istruzioni all'interprete di codice nello stesso thread per un massimo di un'ora verrà effettuato un solo addebito.
Il costo di inferenza (input e output) varia in base al modello GPT usato con ogni assistente. Se l'assistente chiama l'interprete di codice contemporaneamente in due thread diversi, verranno create due sessioni dell'interprete di codice (2 * $-). Ogni sessione è attiva per un'ora per impostazione predefinita, quindi il prezzo si riferisce a un massimo di un'ora di istruzioni fornite all'interprete di codice nello stesso thread.
API in tempo reale
In primo piano nell'API Realtime, GPT-4o-Realtime-Preview supporta funzionalità di sintesi vocale multilingue. Ottimizzato per conversazioni in tempo reale e a bassa latenza, consente interazioni naturali con un ritardo minimo, ideale per chatbot e intelligenza artificiale conversazionale. GPT-4o è la versione completa e più potente progettata per attività complesse, mentre GPT-4o Mini rappresenta un'opzione più piccola e più conveniente, ideale per applicazioni più semplici in cui l'efficienza dei costi e la velocità sono la priorità.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) |
|---|---|
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU – Zone dati |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Global |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU – Zone dati |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
| GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Global |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-US/EU – Zone dati |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
| GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Regional |
Testo Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- Audio Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
API di completamento della chat
Incluso nell'API di completamento della chat, il modello GPT 4o-Audio-Preview elabora e genera contenuti audio. Supporta funzionalità avanzate come il riconoscimento vocale e la sintesi audio, ideale per le interazioni vocali asincrone e l'analisi del sentiment. GPT-4o è la versione completa e più potente progettata per attività complesse, mentre GPT-4o Mini rappresenta un'opzione più piccola e più conveniente, ideale per applicazioni più semplici in cui l'efficienza dei costi e la velocità sono la priorità.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) |
|---|---|
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU – Zone dati |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Global |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU – Zone dati |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Regional |
Testo Input: $- Output: $- Audio Input: $- Output: $- |
GPT-4o
GPT-4o è il modello multimodali più avanzato, veloce e conveniente rispetto a GPT-4 Turbo con funzionalità di visione più avanzate. Il modello ha un contesto di 128 KB e un limite di knowledge base di ottobre 2023.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| GPT-4o-2024-1120 - Globale |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-2024-1120 US/EU – Zone dati |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-2024-1120 - A livello di area |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D |
| GPT-4o-06-08-2024-08 Globale |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 US/EU – Zone dati |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-2024-08-06 - A livello di area |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D |
| GPT-4o-2024-0513 - Globale |
Input: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-2024-0513 US/EU – Zone dati |
Input: $- Output: $- |
N/D |
| GPT-4o-2024-0513 - A livello di area |
Input: $- Output: $- |
N/D |
Prova il calcolatore dei prezzi
GPT-4o-mini
GPT-4o mini è il modello di piccole dimensioni più conveniente e dispone di funzionalità visive. Il modello ha un contesto di 128 KB e un limite di knowledge base di ottobre 2023.
| Modello | Prezzi (1.000.000 di token) | Prezzi con l'API Batch (1 milione di token) |
|---|---|---|
| GPT-4o-mini-0718 Global |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-mini-0718 US/EU - Zone dati |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
Input: $- Output: $- |
| GPT-4o-mini-0718 Regional |
Input: $- Input memorizzato nella cache: $- Output: $- |
N/D |
Prova il calcolatore dei prezzi
Provisioning effettuato
You can allocate and manage throughput for deployments, ensuring predictable performance and stable capacity. You are charged an hourly rate per model regardless of usage, but you can also secure additional savings through monthly and annual reservations. Discover how to transition your regional deployments and provisioned reservations to global and data zones on this Learn page. To understand if your desired model is available in your specific region for provisioned pricing please visit this Learn page or contact your local sales rep for more details.
| Modello | Numero minimo di PTU | Per PTU Hourly pricing | Per PTU Monthly Reservation Pricing | Per PTU Yearly Reservation Pricing |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-6 Astra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-sol (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Sol (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6-terra (short context) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.6 Terra (Short Context) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.5 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.4 (<272k context length) Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.3 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Data Zone | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.2 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Codex Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5.1 Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Globale | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5-mini Regional | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-5 globale | 15 | $- | $- | $- |
| Zone dati GPT-5 | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-5 a livello di area | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 Global | 15 | $- | $- | $- |
| Zone dati GPT-4.1 | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1 - A livello di area | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini - Zone dati USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-mini - A livello di area | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano Global | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano US/EU Data Zones | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4.1-nano Regional | 25 | $- | $- | $- |
| o3-mini globale | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini zone dati USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| o3-mini a livello di area | 25 | $- | $- | $- |
| o3 - Globale | 15 | $- | $- | $- |
| o3 - Zone dati USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| o3 - A livello di area | 50 | $- | $- | $- |
| o4-mini Global | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini - Zone dati USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| o4-mini - A livello di area | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Globale | 15 | $- | $- | $- |
| Zone dati GPT-4o USA/UE | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Regionale | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4o-Regional ottimizzato | 50 | $- | $- | $- |
| GPT-4o Mini Globale | 15 | $- | $- | $- |
| Zone dati GPT-4o Mini US/EU | 15 | $- | $- | $- |
| GPT-4o-mini a livello di area | 25 | $- | $- | $- |
| GPT-4o-Mini Regional ottimizzato | 25 | $- | $- | $- |
Prova il calcolatore dei prezzi
Modelli base
| Modelli | Utilizzo per 1.000 token |
|---|---|
| Babbage-002 | $- |
| Davinci-002 | $- |
Ottimizzazione dei modelli
| Modello | Prezzi | |
|---|---|---|
| o4-mini (ottimizzazione rinforzo) | A livello di area |
Input: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/ora Hosting: $-/ora Input classificatore: GPT-4o: $-/1 milione di token o3-mini: $-/1 milione di token Input classificatore memorizzato nella cache: GPT-4o: $-/1 milione di token o3-mini: $-/1 milione di token Output classificatore: GPT-4o: $-/1 milione di token o3-mini: $-/1 milione di token |
| Globale |
Input: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/ora Hosting: $-/ora Input classificatore: GPT-4o: $-/1 milione di token o3-mini: $-/1 milione di token Input classificatore memorizzato nella cache: GPT-4o: $-/1 milione di token o3-mini: $-/1 milione di token Output classificatore: GPT-4o: $-/1 milione di token o3-mini: $-/1 milione di token |
|
| Developer |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/ora |
|
| GPT-4.1 | A livello di area |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
| Globale |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
|
| Developer |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token |
|
| GPT-4.1-mini | A livello di area |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
| Globale |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
|
| Developer |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token |
|
| GPT-4.1-nano | A livello di area |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
| Globale |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
|
| Developer |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token |
|
| GPT-4o-2024-08-06 | A livello di area |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
| Globale |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
|
| Developer |
Formazione: $-/1 milione di token |
|
| GPT-4o-mini | A livello di area |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
| Globale |
Input: $-/1 milione di token Input memorizzato nella cache: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
|
| Developer |
Formazione: $-/1 milione di token |
|
| GPT-3.5-Turbo (16 KB) | A livello di area |
Input: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
| GPT OSS 20B | A livello di area |
Input: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
| Data Zone |
Input: $-/1 milione di token Output: $-/1 milione di token Formazione: $-/1 milione di token Hosting: $-/ora |
Modelli di immagine
| Modelli | Qualità | Risoluzione | Prezzo (per 100 immagini) |
|---|---|---|---|
| Dall-E-3 | Standard | 1024 * 1024 | $- |
| Standard | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-3 | HD | 1024 * 1024 | $- |
| HD | 1024 * 1792, 1792 * 1024 |
$- | |
| Dall-E-2 | Standard | 1024 * 1024 | $- |
Modelli di incorporazione
| Modelli | Per 1.000 token |
|---|---|
| Ada | $- |
| Ada DataZone | $- |
| text-embedding-3-large | $- |
| text-embedding-3-large DataZone | $- |
| text-embedding-3-small | $- |
| text-embedding-3-small DataZone | $- |
Modelli conversione voce/testo
| Modelli | Prezzo |
|---|---|
| Whisper | $-/ora |
| TTS (Sintesi vocale) | $-/1 milione di caratteri |
| TTS HD | $-/1 milione di caratteri |
Modelli linguistici legacy
| Modelli | Contesto | Input (token per 1 milione) | Output (token per 1 milione) |
|---|---|---|---|
| GPT-3.5-Turbo-0301 | 4K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 4K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0613 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-1106 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-0125 | 16K | $- | $- |
| GPT-3.5-Turbo-Instruct | 4K | $- | $- |
| GPT-4 Turbo | 128K | $- | $- |
| GPT-4-Turbo-Vision | 128K | $- | $- |
| GPT-4 | 8K | $- | $- |
| GPT-4 | 32K | $- | $- |
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-
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-
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