Intelligenza artificiale di Azure
Produttività di intelligenza artificiale per quasi tutti gli sviluppatori e gli scenari
Chiarimenti sull'intelligenza artificiale
Con la piattaforma flessibile di Azure e un ampio portfolio di strumenti di produttività per l'intelligenza artificiale, puoi creare applicazioni intelligenti di nuova generazione con dati che risiedono nel cloud intelligente, in locale e nella rete perimetrale intelligente.
Raggiungi più obiettivi grazie al set completo di servizi di intelligenza artificiale flessibili e affidabili, dalle API predefinite, come Servizi cognitivi e intelligenza artificiale per conversazioni con strumenti bot, alla creazione di modelli personalizzati per qualsiasi scenario con Azure Machine Learning. La piattaforma di intelligenza artificiale di Azure offre anche un'infrastruttura di intelligenza artificiale di livello aziendale che esegue i carichi di lavoro di intelligenza artificiale ovunque e su vasta scala. Gli strumenti di intelligenza artificiale moderni progettati per gli sviluppatori e i data scientist ti permettono di creare soluzioni di intelligenza artificiale facilmente, con la massima produttività.
Casi d'uso per intelligenza artificiale
Perché Intelligenza artificiale di Azure
Strumenti di intelligenza artificiale produttivi e potenti
Inizia a usare la nostra offerta completa per creare applicazioni di intelligenza artificiale innovative: puoi scegliere tra servizi e strumenti di intelligenza artificiale predefiniti a quelli personalizzabili di Machine Learning e Deep Learning.
Intelligenza artificiale dove ti serve
Ti forniamo i dati e la tecnologia di intelligenza artificiale per permetterti di creare applicazioni di nuova generazione in cui risiedono già i tuoi dati, nel cloud intelligente, in locale e nella rete perimetrale intelligente, con le competenze che hai già acquisito. La distribuzione di modelli basata su contenitori consente di eseguire l'intelligenza artificiale ovunque sia possibile eseguire un contenitore Docker, nel nostro cloud, nei tuoi server o nei dispositivi.
Piattaforma aperta e flessibile
Scegli la tecnologia e il framework per Deep Learning adatto allo scenario e alle competenze con una piattaforma aperta. I Servizi cognitivi possono essere utilizzati da app scritte in qualsiasi linguaggio ed è possibile creare i modelli con i framework più recenti, ad esempio Tensorflow, MXNet, Chainer, CNTK e altri ancora.
Approfitta di investimenti decennali nell'intelligenza artificiale
Da Microsoft Research a Bing, Office, Windows, Xbox e altri prodotti basati su intelligenza artificiale, usiamo l'intelligenza artificiale ormai da decenni. Ecco perché abbiamo così tanti modelli di intelligenza artificiale predefiniti e collaudati che puoi usare direttamente nelle tue applicazioni.
Intelligenza artificiale di livello aziendale
Microsoft è da molto tempo leader di settore nella definizione e nel rispetto di requisiti chiari per sicurezza e privacy. Azure rispetta un'ampia gamma di standard di conformità specifici del settore e internazionali, ad esempio ISO 27001, HIPAA, FedRAMP e SOC. Rigorosi controlli di terze parti verificano l'aderenza di Azure ai rigidi controlli di sicurezza richiesti da tali standard.
Hardware innovativo su vasta scala
Microsoft ottimizza per l'intelligenza artificiale, dalle ultime novità nella tecnologia GPU a reti e modelli per intelligenza artificiale con accelerazione FPGA, per offrire agli sviluppatori la potenza e la flessibilità per creare ed eseguire modelli su vasta scala in 50 aree in tutto il mondo.
I clienti stanno facendo grandi cose con l'intelligenza artificiale in Azure
Processo per intelligenza artificiale
Per incorporare l'intelligenza artificiale nelle tue applicazioni, sono necessari tre passaggi principali, ma a seconda dei requisiti e delle funzionalità, la piattaforma di intelligenza artificiale di Azure ti offre strumenti flessibili adatti alle tue esigenze. Seleziona gli strumenti predefiniti, come Servizi cognitivi di livello aziendale, una tecnologia pronta per l'uso che consente alcune personalizzazioni, oppure scegli uno strumento come Azure Machine Learning che ti permette di importare i tuoi dati e ti offre maggiore controllo e personalizzazioni più avanzate.
Preparazione dei dati
Connettiti a varie origini per l'inserimento dei dati
Compilazione e training
Stabilisci un modello ed esegui il training con i dati
Distribuire
Distribuisci il modello e tieni traccia delle prestazioni
Servizi di intelligenza artificiale
Accelera lo sviluppo delle tue soluzioni di intelligenza artificiale con servizi di livello elevato. Usa il tuo approccio preferito in base allo scenario previsto e ottieni massima produttività e affidabilità elevata.
Sfrutta le API intelligenti RESTful di qualità elevata per Visione artificiale, Voce, Lingua, Conoscenza e Ricerca che richiedono poche righe di codice. Non devi essere un esperto di data science per rendere i tuoi sistemi più intelligenti, coinvolgenti e individuabili, ad esempio per comunicare con gli utenti nel linguaggio naturale, identificare il contenuto pertinente nelle immagini, riconoscere gli utenti tramite la voce e altro ancora.)
Puoi usare i servizi predefiniti così come sono o personalizzarli con dati da te preparati che vengono usati per la compilazione e il training automatici degli algoritmi in base alle esigenze specifiche ed eseguirli nella tua applicazione. Questi servizi ti permettono di creare modelli di conversione voce/testo personalizzati in base al modo di parlare degli utenti, di esaminare le immagini per identificare il contenuto specifico che ti interessa o di creare esperienze di ricerca personalizzate per gli utenti.
| Preparazione dei dati | Compilazione e training | Distribuire |
|---|---|---|
| Già incorporati o importazione dei tuoi dati | Già incorporati | Aggiungi all'applicazione |
"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand"
Con Azure Machine Learning puoi prendere decisioni migliori, su qualsiasi scala, quando più conta. Azure Machine Learning è un servizio cloud completamente gestito per data scientist e sviluppatori che consente di preparare i dati, creare ed eseguire il training di modelli personalizzati per garantire il risultato migliore e di eseguirli ogni volta che è necessario, con la garanzia di una protezione dei dati di livello aziendale.
Crea rapidamente prototipi sul desktop, quindi aumenta con facilità le prestazioni con le macchine virtuali o aumenta il numero di istanze tramite i cluster Spark. Gestisci in modo proattivo le prestazioni dei modelli, identifica il modello migliore e promuovilo tramite informazioni dettagliate basate sui dati. Distribuisci e gestisci i tuoi modelli ovunque. Usa i contenitori Docker per distribuire più velocemente i modelli in produzione sul cloud, in locale o nei dispositivi perimetrali. Promuovi in produzione i modelli con le prestazioni migliori e ripeti il training dei modelli ogni volta che è necessario.
| Preparazione dei dati | Compilazione e training | Distribuire |
|---|---|---|
| Usa i tuoi dati, preparati in locale o nel cloud | Usa qualsiasi toolkit basato su Python o i pacchetti di Azure Machine Learning per risolvere rapidamente problemi di visione artificiale, testo e previsione. | Aggiungi all'applicazione o al servizio |
"Traditionally, machine learning is something that has only run in the cloud, but for many IoT scenarios that isn’t good enough… Now we have the flexibility to run it in the cloud or at the edge—wherever we need it to be."
Crea, connetti, distribuisci e gestisci bot intelligenti per interagire in modo naturale con i tuoi utenti in siti Web, app, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger e altro ancora. Inizia rapidamente con un ambiente di creazione bot completo, usando C#, JavaScript, Python e Java.
"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services … we’ve been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."
Le macchine virtuali peri data science sono immagini di macchine virtuali di Azure preinstallate, configurate e testate con alcuni degli strumenti più diffusi usati comunemente per analisi dei dati, Machine Learning e intelligenza artificiale. Le macchine virtuali di data science offrono capacità elastica on demand per progetti su vasta scala con possibilità di aumento e riduzione di prestazioni e numero di istanze per tutto l'hardware di Azure. Paghi solo per le risorse usate, quando le usi. Deep Learning con GPU è disponibile con strumenti di Deep Learning preconfigurati per i cluster GPU.
"If you're in the market for a deep learning cloud-based GPU instance, I would encourage you to try out Microsoft's DSVM… I would recommend it to anyone interested in a cloud-based deep learning solution."
Piattaforma aperta e completa
Offri al tuo team una gamma completa di strumenti di produttività per la gestione e la scrittura di codice per l'intelligenza artificiale.
Strumenti di Visual Studio Code per intelligenza artificiale
Crea, esegui test e distribuisci soluzioni per Deep Learning e intelligenza artificiale.
Pacchetti di Azure Machine Learning
Estensioni Python per compilare e distribuire rapidamente modelli molto accurati.
Sviluppa, distribuisci e gestisci con facilità le soluzioni analitiche predittive.
Distribuisci modelli di Deep Learning e intelligenza artificiale per l'esecuzione locale in dispositivi IoT tramite modelli predefiniti.
Sfrutta le funzionalità di intelligence con set di dati di grandi dimensioni tramite i framework per Deep Learning più diffusi su una piattaforma con supporto completo.
Libreria software open source per calcoli numerici a prestazioni elevate.
Formato aperto per la rappresentazione di modelli di Deep Learning.
Toolkit di livello commerciale open source gratuito per il training di algoritmi di Deep Learning ottimizzati per i servizi Voce.
Framework per Deep Learning leggero, modulare e scalabile.
Framework di calcolo scientifico incentrato su GPU.
Libreria flessibile ed efficiente per Deep Learning.
Strumenti semplici ed efficienti per il data mining e l'analisi dei dati
Framework per reti neurali potente, flessibile e intuitivo.
Infrastruttura correlata all'intelligenza artificiale
Sfrutta la potenza di un'infrastruttura di intelligenza artificiale con scalabilità senza limiti e servizi di intelligenza artificiale integrati.
Accelera l'innovazione abilitando le funzionalità di data science con le analisi a prestazioni elevate ottimizzate per Azure.
Ridimensiona e orchestra i contenitori con Kubernetes, DC/OS o Docker Swarm.
Integra l'intelligenza artificiale con un servizio di database multimodello distribuito a livello globale.
Usa R, Python e Machine Learning nativo in un database SQL leader di settore.
Intelligenza artificiale per Azure Batch
Prova il Deep Learning con scalabilità elastica senza limiti. Esegui in parallelo carichi di lavoro di sviluppo per l'intelligenza artificiale con abilitazione della GPU su vasta scala.
Esegui trasformazioni sui dati e usa l'intelligenza artificiale a livello di petabyte.
Macchine virtuali di analisi scientifica dei dati
Usa un ambiente di data science coerente che contiene gli strumenti più diffusi per le attività di esplorazione dei dati, di modellazione e di sviluppo.
Apache Spark per Azure HDInsight
Sfrutta le potenzialità di Apache Spark nel cloud per distribuzioni di importanza strategica.
Estendi l'intelligence per il cloud ai dispositivi perimetrali o esegui modelli avanzati direttamente nella rete perimetrale.
Scenari più diffusi creati con l'intelligenza artificiale di Azure
Classificazione delle immagini con le reti neurali convoluzionali
Esplora gli algoritmi per alberi delle decisioni con gradient boosting, reti neurali convoluzionali e trasferimento induttivo.
Altre informazioniIndividuazione delle informazioni con Deep Learning ed elaborazione del linguaggio naturale
Scopri come è possibile usare in modo efficace le tecnologie di Deep Learning e l'elaborazione del linguaggio naturale con la piattaforma di intelligenza artificiale Microsoft.
Altre informazioniPrevenzione dei difetti con la manutenzione predittiva
Scopri come usare Azure Machine Learning per prevedere gli errori prima che si verifichino con i dati della catena di montaggio in tempo reale.
Altre informazioniChatbot per la produttività aziendale
Il servizio Azure Bot può essere combinato con facilità con il servizio Language Understanding per creare bot per la produttività aziendali avanzati, consentendo alle organizzazioni di semplificare le attività di lavoro comuni, integrando sistemi esterni come il calendario di Office 365, casi dei clienti archiviati in Dynamics CRM e altro ancora.
Altre informazioniNewsletter sulle soluzioni di intelligenza artificiale
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