Cara Azure HPC mendukung beban kerja simulasi rekayasa otomotif
Mesin virtual (VM) seri NV terbaru memungkinkan desainer otomotif membuat prototipe dari jarak jauh. Seri ini mendukung beban kerja intensif grafis yang akan meningkatkan proses rekayasa kendaraan saat para teknisi mengulangi desain baru di cloud.
VM seri NC membantu teknisi otomotif mengoptimalkan fase desain dengan merender prototipe kendaraan. Pembelajaran mendalam dan komputasi yang disempurnakan dipasangkan dengan antarmuka jaringan rendah latensi dan throughput tinggi dapat meningkatkan proses rekayasa.
Mesin virtual seri H ideal untuk beban kerja CPU tinggi dan memori besar untuk simulasi rekayasa dan fisika dari berbagai jenis. Baik Anda bekerja untuk mengotomatiskan simulasi uji crash atau multifisika, VM HB dan HC terbaru memberdayakan teknisi kendaraan untuk mengembangkan simulasi HPC yang hemat biaya, aman, dan pasangannya ketat.
Dirancang untuk beban kerja pembelajaran mendalam, VM seri ND menyediakan infrastruktur latensi rendah sekunder dan throughput tinggi untuk performa yang dioptimalkan dalam model pelatihan. Dengan ruang memori GPU yang lebih besar, teknisi kendaraan dapat menjalankan tugas pelatihan paralel guna meningkatkan sensor, pengontrol, aktuator, dan interaksi kendaraan dengan dunia fisik.
Aerodinamis
Kurangi konsumsi bahan bakar dengan menjelajahi berbagai bentuk dan bahan aerodinamik di terowongan angin virtual Anda sendiri. Azure mendukung berbagai macam perangkat lunak simulasi aerodinamik sumber terbuka dan eksklusif.
Pelajari tentang STAR-CCM+ di Azure
Simulasi uji crash
Secara hemat biaya menyimulasikan perilaku crash komponen isi mobil individu, rakitan komponen, dan pengujian Body-in-White (BIW) dengan kuartal kendaraan atau setengahnya.
Pelajari selengkapnya
Simulasi multifisika
Simulasikan perilaku produk secara akurat dengan menghitung gaya fluida, efek termal, dan integritas struktural (dalam kombinasi apa pun) untuk mencapai simulasi fisika fidelitas tinggi pada infrastruktur Azure yang dapat diskalakan, sangat andal, dan aman.
Menjalankan ANSYS di Azure
Validasi mengemudi otonom
Kurangi waktu sprint siklus desain dengan mengulang lebih cepat melalui simulasi ulang/komputasi ulang, pelatihan, dan persepsi dan validasi pasca persepsi dengan berbagai macam konfigurasi mesin virtual CPU dan GPU.
Pelajari selengkapnya
Solusi infrastruktur sebagai layanan (IaaS) yang andal untuk aplikasi otomotif
- Pilih dari berbagai macam Mesin Virtual Azure (VM) khusus untuk tujuan umum Anda, beban kerja yang dioptimalkan untuk komputasi, dan memori yang dioptimalkan.
- Gunakan VM seri HB dan seri HC, yang menggunakan bandwidth memori terkemuka di industri, prosesor terbaru, dan jaringan RDMA, untuk menskalakan beban kerja yang digabungkan secara efisien menjadi puluhan ribu inti.
- Gunakan supercomputer Cray khusus yang disertai penyimpanan Cray ClusterStor performa tinggi di pusat data Azure untuk HPC skala ekstrem.
Lihat bagaimana pelanggan berinovasi dengan Azure HPC
Wolfgang De Salvador, R&D Coordinator for R&D Virtualization"The main benefit of HPC on Azure is how seamlessly you can put out-of-the-box VMs into service to supplement on-premises infrastructure…. It's almost as if we have infinitely scalable on-premises infrastructure, but without the traditional costs and maintenance responsibilities."
Mark Everest, Manajer Pengembangan Sistem Informasi, Renault Sport Formula One Team"There are so many factors that are constantly changing and can affect race strategy: track temperature, tire performance, what the other drivers are doing. Simulation helps us quickly understand how to configure the car for a particular track."
Adrian James, Kepala Keamanan Mengemudi Otomatis, AUDI AG"Thanks to the cloud, we have found the right solution to the challenge of storage capacity and computing. We can now focus entirely on the development and safety of our technical solutions for automated and autonomous driving."
Markus Kremer, Teknisi Proyek, FEV Eropa GmbH"We can develop very efficiently using Microsoft tools and use pre-built Azure features for artificial intelligence"
Scott Lusted, Aerodynamicist, Hendrick Motorsports"Today, all I needed was 30 machines, but by Friday we might need 90, and by Sunday morning we won't need any. All that flexibility is what really enables us to stay moving and light on our feet. In two minutes, I can provision $200,000 worth of computing resources, all with a couple of keystrokes—that's powerful."
Berkolaborasi dengan mitra industri Azure HPC
