Trace Id is missing
Lompat ke konten utama

Pengumpulan Pengetahuan

Dapatkan wawasan tersembunyi dari semua konten Anda

Apa yang dimaksud dengan pengumpulan pengetahuan?

Pengumpulan pengetahuan adalah disiplin yang muncul dalam kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan kombinasi layanan cerdas untuk belajar dengan cepat dari sejumlah besar informasi. Hal ini memungkinkan organisasi untuk mendalami dan menjelajahi informasi dengan mudah, menemukan wawasan tersembunyi, serta menemukan hubungan dan pola dalam skala besar.

Azure Kubernetes Service (AKS)

Serap konten Anda dari sumber Azure seperti Azure Blob Storage, Azure Table Storage, Azure SQL Database, dan Azure Cosmos DB, serta ratusan sumber pihak ketiga, melalui konektor khusus.

Ekstrak konten berbasis teks dari format file seperti PDF, Microsoft Word, PowerPoint, dan CSV. Lihat daftar lengkapformat yang didukung.

Seseorang sedang berjalan menaiki tangga dan menggunakan tablet dan pena.

Layanan aplikasi

Bekerja di berbagai jenis dan format dokumen, termasuk gambar, file audio, formulir, halaman web, dan dokumen Office, tanpa biaya dan kompleksitas pembuatan dan pengelolaan layanan AI individu.

Perkaya pemahaman Anda tentang konten dengan keterampilan kognitif, seperti klasifikasi gambar, pengenal wajah, deteksi bahasa, dan ekstraksi frasa kunci. Operasi ini memungkinkan Anda menghasilkan bidang baru dalam indeks pencarian yang tidak tersedia secara asli di sumber.

Layanan data

Integrasikan model atau penggolong kustom yang dapat dibuat dengan bahasa atau kerangka kerja pilihan Anda. Jelajahi wawasan dengan pencarian yang telah dikonfigurasi sebelumnya, atau melalui alat analitik dan aplikasi bisnis.

Lengkapi dengan penganalisis kustom, aktifkan kueri penelusuran fuzzy, tambahkan penelusuran kontekstual, atau atur parameter berbobot untuk skenario unik Anda.

Kembali ke tab

Cara kerja pengumpulan pengetahuan

Dengan mengatur berbagai kemampuan AI, pengumpulan pengetahuan memberikan pengalaman yang lebih baik yang memungkinkan organisasi memperoleh wawasan lebih cepat dari konten yang sebelumnya tidak dimanfaatkan. Terdapat tiga fase untuk mengumpulkan pengetahuan: menyerap, memperkaya, dan menjelajahi.

LANGKAH 1

Menyerap konten dari berbagai sumber, menggunakan konektor ke penyimpanan data pihak pertama dan ketiga.
Menyerap data terstruktur dan tidak terstruktur

LANGKAH 2

Perkaya konten dengan kemampuan AI yang memungkinkan Anda mengekstrak informasi, menemukan pola, dan memperdalam pemahaman.
Perkaya konten dengan semua model termasuk visi, bahasa, ucapan, keputusan, dan pencarian

LANGKAH 3

Jelajahi data yang baru diindeks melalui pencarian, bot, aplikasi bisnis yang sudah ada, dan visualisasi data.
Jelajahi data yang diperkaya dan terstruktur melalui pencarian, aplikasi bisnis, dan analitik

Pelajari selengkapnya tentang produk dan layanan pengumpulan pengetahuan

Azure Cognitive Search

Identifikasi dan jelajahi konten yang relevan dengan satu-satunya layanan pencarian cloud dengan kemampuan AI bawaan.

Layanan Azure AI

Gunakan kemampuan kognisi untuk memperluas pemahaman di seluruh tipe konten.

Azure Machine Learning

Terapkan model pembelajaran mesin sebagai keterampilan kustom untuk persyaratan tertentu seperti peraturan khusus industri.

Azure Bot Services

Desain pengalaman interaktif yang memungkinkan pengguna mengekstrak informasi dari data mereka melalui antarmuka bot.

Pelajari selengkapnya melalui contoh arsitektur solusi

Riset konten

Ketika organisasi menugaskan karyawan untuk meninjau dan melakukan riset data teknis, rasanya mungkin membosankan untuk membaca halaman demi halaman yang dipenuhi dengan teks. Pengumpulan pengetahuan membantu karyawan meninjau materi padat ini dengan cepat.

Audit, risiko, dan manajemen kepatuhan

Pengembang dapat menggunakan pengumpulan pengetahuan untuk membantu pengacara mengidentifikasi entitas penting dengan cepat dari dokumen penemuan hukum dan menandai ide penting di seluruh dokumen.

Manajemen proses bisnis

Di industri tempat persaingan penawaran berlangsung sengit, atau ketika diagnosis masalah harus cepat atau mendekati real time, perusahaan dapat menggunakan pengumpulan pengetahuan untuk menghindari kesalahan berbiaya tinggi.

Dukungan pelanggan dan analisis umpan balik

Untuk banyak perusahaan, dukungan pelanggan berbiaya mahal dan tidak efisien. Pengumpulan pengetahuan dapat membantu tim dukungan pelanggan dengan cepat menemukan jawaban yang tepat untuk pertanyaan pelanggan atau menilai sentimen pelanggan dalam skala besar.

Manajemen aset digital

Mengingat jumlah data tidak terstruktur yang dibuat setiap hari, banyak perusahaan kesulitan untuk menggunakan atau menemukan informasi dalam file mereka. Pengumpulan pengetahuan melalui indeks pencarian memudahkan pelanggan akhir dan karyawan untuk menemukan apa yang mereka cari dengan lebih cepat.

Manajemen Kontrak

Banyak perusahaan membuat produk untuk beberapa sektor, sehingga peluang bisnis dengan vendor dan pembeli yang berbeda meningkat secara eksponensial. Pengumpulan pengetahuan dapat membantu organisasi menjelajahi ribuan halaman sumber untuk membuat penawaran yang akurat.

Pelanggan melakukan hal-hal hebat dengan pengumpulan pengetahuan

Perusahaan rekayasa global ini menggunakan pengumpulan pengetahuan untuk membuat proposal penawaran yang lebih akurat dan mengeklaim ulang waktu yang diperlukan untuk membuat kompilasinya secara manual.

Seorang karyawan Howden di situs pekerjaan sedang melihat cakrawala kota
Kembali ke tab

Mulai membangun solusi pengumpulan pengetahuan

Mulai gratis