Lewati Navigasi

Apa itu kecerdasan buatan?

Ini adalah kemampuan sistem komputer untuk meniru fungsi kognitif manusia seperti pembelajaran dan pemecahan masalah.

Bagaimana cara kerja kecerdasan buatan (AI)?

Menggunakan matematika dan logika, sistem komputer menyimulasikan penalaran yang digunakan manusia untuk belajar dari informasi baru dan membuat keputusan.

Sistem komputer dengan kecerdasan buatan membuat prediksi atau mengambil tindakan berdasarkan pola dari data yang ada dan kemudian dapat belajar dari kesalahannya untuk meningkatkan akurasinya. AI yang matang memproses informasi baru dengan sangat cepat dan akurat, sehingga berguna untuk skenario kompleks seperti mobil swakemudi, program pengenalan gambar, dan asisten virtual.

Hubungan AI dengan pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin dianggap sebagai subset AI. Pembelajaran mesin berfokus pada pelatihan mesin untuk menganalisis dan belajar dari data seperti yang dilakukan manusia. Oleh karena itu, pembelajaran mesin adalah teknik yang membantu mengembangkan sistem AI.

Apa itu pembelajaran mesin

Hubungan AI dengan API kognitif

API—antarmuka pemrograman aplikasi—menghubungkan aplikasi ke sistem, layanan, atau aplikasi lain. Saat menggunakan API kognitif, Anda meminta akses ke pustaka model cerdas khusus domain.

Pelajari selengkapnya tentang Azure Cognitive Services

Hubungan AI dengan sains data

AI dan sains data melibatkan pengumpulan, analisis, dan pengumpulan himpunan data besar—tetapi memiliki tujuan yang berbeda. AI berfokus pada cara komputer dapat membuat keputusan berdasarkan data. Sains data, di sisi lain, berfokus pada penggunaan matematika, statistik, dan pembelajaran mesin untuk mengekstrak wawasan dari data.

Hubungan AI dengan robotika

Robot biasanya memiliki bentuk fisik dan perangkat lunak yang mengontrolnya. Robot yang dikontrol oleh perangkat lunak AI bergerak secara otonom—mereka tidak memerlukan instruksi langsung dari manusia. Namun, tidak semua robot dikontrol oleh AI, dan tidak semua AI memerlukan bentuk fisik.

Jenis kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan sempit (AI Sempit)

Kecerdasan buatan sempit—terkadang disebut “AI lemah”—berarti kemampuan sistem komputer untuk melakukan tugas yang ditentukan secara sempit dengan lebih baik daripada yang dapat dilakukan manusia.

AI Sempit adalah tingkat tertinggi pengembangan AI yang telah dicapai manusia sejauh ini, dan setiap contoh AI yang Anda lihat di dunia nyata termasuk dalam kategori ini—termasuk kendaraan otonom dan asisten digital pribadi. Meskipun AI terlihat berpikir sendiri secara real time, AI sebenarnya mengoordinasikan beberapa proses sempit dan membuat keputusan dalam kerangka kerja yang telah ditentukan sebelumnya. “Pikiran” AI tidak melibatkan kesadaran atau emosi.

Kecerdasan buatan umum (AI Umum)

Kecerdasan buatan umum—terkadang disebut “AI kuat” atau “AI tingkat manusia”—merujuk pada kemampuan sistem komputer untuk mengungguli manusia dalam tugas intelektual apa pun. Ini adalah jenis AI yang Anda lihat di film di mana robot memiliki pemikiran sadar dan bertindak dengan motif mereka sendiri.

Pada teorinya, sistem komputer yang telah mencapai AI umum akan dapat memecahkan masalah yang sangat kompleks, menerapkan penilaian dalam situasi yang tidak pasti, dan menggabungkan pengetahuan sebelumnya ke dalam penalarannya. AI jenis ini akan mampu memiliki kreativitas dan imajinasi yang setara dengan manusia dan dapat menjalankan berbagai tugas yang jauh lebih luas daripada AI sempit.

Kecerdasan super buatan (ASI)

Sistem komputer yang telah mencapai kecerdasan super buatan akan mampu mengungguli manusia di hampir setiap bidang, termasuk kreativitas ilmiah, kebijaksanaan umum, dan keterampilan sosial.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah proses yang diikuti sistem komputer untuk mencapai kecerdasan buatan. Pembelajaran ini menggunakan algoritma untuk mengidentifikasi pola dalam data, dan pola tersebut kemudian digunakan untuk membuat model data yang dapat membuat prediksi.

Model pembelajaran mesin dilatih pada subset data. Ketika data yang digunakan untuk melatih model mewakili secara akurat himpunan data lengkap yang akan dianalisis, algoritma menghitung hasil yang lebih akurat. Ketika model pembelajaran mesin telah dilatih dengan cukup baik untuk melakukan tugasnya dengan cepat dan akurat agar berguna dan tepercaya, model tersebut mencapai AI sempit.

Pembelajaran mendalam

Pembelajaran mendalam adalah jenis pembelajaran mesin tingkat lanjut yang menggunakan jaringan algoritma yang terinspirasi oleh struktur otak, yang dikenal sebagai jaringan neural. Jaringan neural mendalam memiliki node neural bertumpuk, dan setiap pertanyaan yang dijawab mengarah ke sekumpulan pertanyaan terkait.

Pembelajaran mendalam biasanya memerlukan himpunan data besar untuk dilatih; himpunan pelatihan untuk pembelajaran mendalam terkadang berisi jutaan titik data. Setelah jaringan neural mendalam dilatih pada himpunan data besar ini, jaringan dapat menoleransi ambiguitas yang lebih tinggi daripada jaringan yang dangkal. Hal ini berguna untuk aplikasi seperti pengenalan gambar, yaitu ketika AI perlu menemukan tepi suatu bentuk sebelum dapat mengidentifikasi apa yang ada dalam gambar. Pembelajaran mendalam juga melatih AI yang melampaui kemampuan manusia dalam permainan kompleks seperti catur.

Contoh kecerdasan buatan

Bisnis di seluruh dunia sudah menggunakan AI dalam berbagai aplikasi dan teknologi cerdas adalah bidang yang berkembang. Berikut adalah beberapa contoh AI yang berfungsi hari ini:

Mobil swakemudi

Beberapa contoh AI yang paling kompleks di dunia adalah mobil swakemudi dan kendaraan otonom lainnya. Sistem ini mengoordinasikan beberapa proses untuk menyimulasikan penalaran yang digunakan pengemudi manusia. Sistem menggunakan pengenalan gambar untuk mengidentifikasi tanda, sinyal, arus lalu lintas, dan rintangan. Sistem tersebut mengoptimalkan rute yang mereka ambil untuk mencapai tujuan mereka. Kemudian, sistem mengirim dan menerima data secara real time untuk mendiagnosis masalah secara proaktif dan memperbarui perangkat lunak mereka.

Bot dan asisten digital

Percakapan adalah cara komunikasi alami bagi manusia, dan antarmuka percakapan menjadi semakin umum karena teknologi AI telah maju. Beberapa antarmuka melayani tujuan terbatas; orang menggunakannya untuk satu jenis pekerjaan, seperti memesan tiket film atau menyusun utas Twitter menjadi satu cerita. Antarmuka lain berperilaku lebih seperti asisten pribadi yang dapat membantu dengan berbagai tugas. Namun, semua antarmuka percakapan menggunakan pemahaman bahasa alami (NLU) untuk menafsirkan permintaan (juga dikenal sebagai ucapan) dan membalas dengan informasi yang relevan.

Mesin rekomendasi

Salah satu penggunaan AI paling umum adalah merekomendasikan item berdasarkan data riwayat. Misalnya, ketika layanan streaming media merekomendasikan hal yang harus ditonton atau didengarkan berikutnya, layanan ini menggunakan AI untuk menganalisis hal yang telah Anda tonton atau dengarkan sebelumnya, memfilter semua opsi yang tersedia berdasarkan atributnya, dan memunculkan opsi yang paling mungkin menghibur Anda. Saat Anda berbelanja di situs web dan mendapat rekomendasi aksesori atau item terkait untuk ditambahkan ke keranjang Anda, situs web tersebut menggunakan AI dengan cara yang sama.

Filter spam

Banyak platform email menggunakan AI untuk mencegah spam masuk ke kotak masuk Anda. Ketika email baru masuk ke sistem, AI akan menganalisisnya untuk mencari tanda-tanda yang menunjukkan spam. Jika memenuhi cukup kriteria tersebut, email ditandai sebagai spam dan dikarantina. Saat Anda memberikan umpan balik—dengan memperbaiki bendera yang keliru atau menandai email spam yang tidak tertangkap oleh filter—sistem mempelajari umpan balik tersebut dan menyesuaikan parameternya.

Teknologi rumah cerdas

Hampir semua perangkat yang mengotomatiskan rumah Anda menggunakan AI. Contohnya antara lain bola lampu cerdas yang mendengarkan perintah suara, termostat cerdas yang mempelajari preferensi Anda dan menyesuaikan sepanjang hari, serta penyedot debu cerdas yang mempelajari cara menavigasi tata letak rumah Anda tanpa instruksi.

Analisis data kesehatan

Organisasi kesehatan di seluruh dunia menggunakan AI untuk membantu penelitian, pengujian, diagnosis, perawatan, dan pemantauan. Beberapa organisasi menggunakan AI untuk menganalisis sampel jaringan dan memberikan diagnosis yang lebih akurat. Beberapa perusahaan menggunakan AI untuk menganalisis data klinis dan menemukan celah pada pengobatan pasien. Beberapa perusahaan menggunakan AI untuk menganalisis miliaran senyawa guna membantu ahli kimia mencapai penemuan dengan lebih cepat dan mengidentifikasi kandidat yang baik untuk uji klinis.

Manfaat kecerdasan buatan

AI menawarkan manfaat nyata yang mencakup hampir setiap industri. Berikut adalah beberapa manfaat unggulan yang telah digunakan dalam bisnis:

Ketersediaan sepanjang waktu

Karena sistem komputer tidak memiliki kebutuhan biologis yang sama dengan manusia, sistem cerdas dapat bekerja sepanjang hari tanpa istirahat.

Komunikasi dengan skala

Melalui bot dan agen virtual, perusahaan dapat memberikan panduan dan dukungan kepada lebih banyak orang di lebih banyak tempat sekaligus.

Otomatisasi tugas berulang

Penggunaan AI untuk melakukan tugas yang berulang dan memakan waktu membantu orang-orang di seluruh bisnis Anda fokus pada pekerjaan yang lebih strategis dan berdampak.

Keputusan yang lebih cepat dan lebih akurat

AI mengurangi kesalahan manusia, sehingga berguna untuk keputusan yang sangat didasarkan oleh data dan melibatkan banyak penghitungan kompleks.

Rekomendasi yang lebih relevan

AI membantu Anda membuat rekomendasi dan saran yang lebih relevan untuk pelanggan Anda, berdasarkan minat dan kebiasaan mereka.

Mulai bereksperimen dengan AI

Buat dan latih model pembelajaran mesin, tambahkan kecerdasan ke aplikasi Anda, dan ubah informasi yang tidak terstruktur menjadi data yang dapat dicari melalui penggalian pengetahuan. Mulai dengan 12 layanan AI gratis selama 12 bulan.