Azure Industrial IoT

Pemantauan jarak jauh real time

Operator dapat melihat lokasi dan status kesehatan real time seluruh infrastruktur di dasbor.

Lihat lokasi dan status aset

Memahami kesehatan aset sangat penting karena insiden kerugian waktu dapat sangat memakan biaya volume produksi dan kontrak pasokan.

Amati lokasi jarak jauh

Jika sebuah situs mungkin dikunjungi setiap enam bulan sekali untuk pemeliharaan rutin, statusnya sekarang dapat dilacak secara real time.

Melacak metrik bisnis secara real time

Data situs dan produksi penting dirangkum untuk merangkum KPI bisnis penting, melacaknya berdasarkan target dan ambang batas sepanjang hari, atau periode produksi. Dapatkan hasil real time dari aset yang biasanya tidak dipantau selama berhari-hari, berminggu-minggu, atau berbulan-bulan.

Integrasikan dengan sistem yang ada

Data sensor real time dapat digabungkan dengan informasi dari sumber eksternal lainnya, atau bahkan sistem perusahaan lain, seperti CRM, atau layanan ERP.

Peringatan dan peringatan waktu nyata

Peringatan ditingkatkan secara real time untuk diperhatikan oleh operator. Kerusakan dapat ditanggapi dengan cepat melalui portal khusus atau mesin yang dimatikan melalui perintah yang dikirim dari dasbor.

Prediksi kegagalan sebelum terjadi

Yang terpenting, beberapa peringatan sudah diprediksi. Pemeliharaan dapat dilakukan sebelum kegagalan saat data menunjuk ke situasi, atau tren, yang dikenali model prediksi sebagai bermasalah.

Atasi masalah sebelum tereskalasi

Operator dapat memilih kesalahan kritis dengan prioritas tertinggi yang belum diselesaikan atau dipantau.

Analisis umpan data real time

Dasbor menyerap data secara real time. Pada tingkat ini, performa produksi aktual dan status kesehatan aset individu dapat dipantau.

Memberdayakan pengambil keputusan untuk mengambil tindakan

Data ini memungkinkan pembuat keputusan merencanakan pekerjaan terjadwal (atau tidak terjadwal), mengatur jendela pemeliharaan, atau memprediksi output produksi dari aset yang mungkin berada di lokasi jarak jauh.

Lakukan pemeliharaan sebelum aset gagal

Dalam contoh ini, kipas memiliki peringatan kritis yang diprediksi. Kipas akan gagal dalam beberapa hari dan menyebabkan aset dimatikan. Aset juga berada dalam standar umur pakai suku cadang ini. Operator dapat memilih suku cadang tertentu untuk mengambil tindakan.

Ambil tindakan dan atasi

Detail peringatan dasbor menyediakan informasi spesifik tentang suku cadang dan masalah yang dikenali kepada operator. Informasi ini mencakup nomor seri, nomor bagian, bahkan inventaris dan lokasi item pengganti.

Analisis dampak bisnis

Prediksi kegagalan mencatat bahwa kipas filter udara akan gagal sebelum unit dijadwalkan untuk menjalani pemeliharaan rutin. Hal ini akan mengakibatkan kerugian waktu penonaktifan aset.

Analisis data secara real time

Data real time diserap dari perangkat di bidang dan ditampilkan di portal. Operator dapat memantau umpan data aktual real time untuk memverifikasi bahwa peringatan dan informasi yang diberikan sudah benar. Ambang untuk peringatan juga ditampilkan sehingga pengguna dapat dengan mudah melihat pelacakan sehubungan dengan operasi normal.

Buat tiket layanan

Operator dapat membuat tiket agar staf pemeliharaan mengganti suku cadang tersebut dan menjaga aset tetap beroperasi. Mereka juga memiliki informasi dan data untuk menjalankan analitik bisnis, serta membuat perubahan apa pun pada operasi berdasarkan hasilnya.

Buat tiket layanan

Operator dapat membuat tiket agar staf pemeliharaan mengganti suku cadang tersebut dan menjaga aset tetap beroperasi. Mereka juga memiliki informasi dan data untuk menjalankan analitik bisnis, serta membuat perubahan apa pun pada operasi berdasarkan hasilnya.