Azure Databricks
Rancang AI menggunakan analitik berbasis Apache Spark™.
Analitik big data dan AI dengan Apache Spark yang dioptimalkan
Dapatkan wawasan dari semua data Anda dan bangun solusi kecerdasan buatan (AI) dengan Azure Databricks, siapkan lingkungan Apache Spark™ Anda dalam hitungan menit, buat skala otomatis, dan berkolaborasi dalam proyek bersama di ruang kerja interaktif. Azure Databricks mendukung Python, Scala, R, Java, dan SQL, serta kerangka kerja dan pustaka ilmu data termasuk TensorFlow, PyTorch, dan scikit-learn.
Apache Spark™ adalah merek dagang milik Apache Software Foundation.
Rekayasa data yang dapat diandalkan
Pemrosesan data skala besar untuk beban kerja batch dan streaming.
Analitik untuk semua data Anda
Aktifkan analitik untuk data yang paling lengkap dan terbaru.
Ilmu data kolaboratif
Sederhanakan dan percepat ilmu data pada himpunan data besar.
Di-root di sumber terbuka
Lingkungan Apache Spark yang cepat dan dioptimalkan.
Mulai lebih cepat dengan lingkungan Apache Spark yang dioptimalkan
Azure Databricks menyediakan apache Spark versi terbaru dan memungkinkan Anda untuk berintegrasi secara lancar dengan pustaka sumber terbuka. Luncurkan kluster dan bangun dengan cepat di lingkungan Apache Spark yang dikelola sepenuhnya dengan skala global dan ketersediaan Azure. Kluster disiapkan, dikonfigurasi, dan disempurnakan untuk memastikan keandalan dan kinerja tanpa perlu pemantauan. Manfaatkan penskalaan dan penghentian otomatis untuk meningkatkan total biaya kepemilikan (TCO).
Tingkatkan produktivitas dengan ruang kerja bersama dan bahasa umum
Berkolaborasi secara efektif di platform terbuka dan terpadu untuk menjalankan semua tipe beban kerja analitik, baik Anda seorang ilmuwan data, teknisi data, maupun analis bisnis. Bangun dengan bahasa pilihan Anda, termasuk Python, Scala, R, dan SQL. Dapatkan kontrol notebooks versi mudah dengan GitHub dan Azure DevOps.
Tingkatkan pembelajaran mesin di big data
Akses kemampuan pembelajaran mesin otomatis tingkat lanjut menggunakan Azure Machine Learning terintegrasi untuk mengidentifikasi algoritma dan hiperparameter yang sesuai dengan cepat. Sederhanakan manajemen, pemantauan, dan pembaruan model pembelajaran mesin yang disebarkan dari cloud ke tepi. Azure Machine Learning juga menyediakan registri terpusat untuk eksperimen, alur pembelajaran mesin, dan model Anda.
Dapatkan gudang data yang modern dan berperforma tinggi
Gabungkan data dalam berbagai skala dan dapatkan wawasan melalui dasbor analitik dan laporan operasional. Otomatiskan pergerakan data menggunakan Azure Data Factory, lalu muat data ke Azure Data Lake Storage, ubah dan bersihkan menggunakan Azure Databricks, dan sediakan untuk analitik menggunakan Azure Synapse Analytics. Modernkan gudang data pada cloud untuk performa dan skalabilitas dengan tingkat yang tak tertandingi.
Kemampuan layanan utama
-
Mesin spark yang dioptimalkan
Pemrosesan data sederhana pada infrastruktur penskalaan otomatis, didukung oleh Apache Spark™ yang sangat dioptimalkan untuk perolehan kinerja hingga 50x.
-
Durasi pembelajaran mesin
Akses sekali klik ke lingkungan pembelajaran mesin yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk pembelajaran mesin yang ditingkatkan dengan kerangka kerja yang canggih dan populer seperti PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn.
-
MLflow
Lacak dan bagikan eksperimen, reproduksi eksekusi, dan kelola model secara kolaboratif dari repositori pusat.
-
Pilihan bahasa
Gunakan bahasa pilihan Anda, termasuk Python, Scala, R, Spark SQL dan .Net, baik sumber daya komputasi tanpa server atau yang disediakan.
-
Notebooks yang kolaboratif
Akses dan jelajahi data dengan cepat, temukan dan bagikan wawasan baru, serta buat model secara kolaboratif dengan bahasa dan alat pilihan Anda.
-
Delta lake
Hadirkan keandalan dan skalabilitas data ke data lake Anda yang sudah ada dengan lapisan penyimpanan transaksi sumber terbuka yang dirancang untuk siklus hidup data penuh.
-
Integrasi native dengan layanan Azure
Lengkapi analitik end-to-end dan solusi pembelajaran mesin Anda dengan integrasi mendalam dengan layanan Azure seperti Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning, dan Power BI.
-
Ruang kerja interaktif
Aktifkan kolaborasi tanpa hambatan antara ilmuwan data, teknisi data, dan analis bisnis.
-
Keamanan tingkat perusahaan
Keamanan native yang melindungi data Anda di tempatnya dan membuat ruang kerja analitik yang sesuai, privat, dan terisolasi di ribuan pengguna dan himpunan data.
-
Siap produksi
Jalankan dan skalakan beban kerja data anda yang paling penting tanpa ragu pada platform data tepercaya, dengan integrasi ekosistem untuk CI/CD dan pemantauan.
Pelajari selengkapnya dari contoh arsitektur solusi
Ilmu data dan pembelajaran mesin dengan Azure Databricks
Dapatkan wawasan dari data streaming langsung dengan mudah. Ambil data secara berkelanjutan dari perangkat IoT apa pun, atau log dari clickstream situs web, dan proses secara hampir real time.
Arsitektur analitik modern dengan Azure Databricks
Ubah data Anda menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan alat pembelajaran mesin terbaik di kelasnya. Arsitektur ini memungkinkan Anda menggabungkan data apa pun dalam skala apa pun, serta membangun dan menyebarkan model pembelajaran mesin kustom dalam skala besar.
Alur pemrosesan penggunaan, ETL, dan aliran dengan Azure Databricks
Percepat dan kelola siklus hidup pembelajaran mesin end-to-end Anda dengan Azure Databricks, MLflow, dan Azure Machine Learning untuk membangun, berbagi, menyebarkan, dan mengelola aplikasi pembelajaran mesin.
Keamanan dan kepatuhan bawaan yang komprehensif
-
Microsoft menginvestasikan lebih dari USD1 miliar setiap tahunnya untuk riset dan pengembangan keamanan cyber.
-
Kami mempekerjakan lebih dari 3.500 ahli keamanan yang sepenuhnya berkomitmen terhadap privasi dan keamanan data Anda.
-
Azure memiliki lebih banyak sertifikasi dibandingkan penyedia cloud mana pun. Lihat daftar lengkapnya.
Pelajari selengkapnya tentang produk dan layanan Azure Databricks
Azure Data Factory
Layanan integrasi data hibrid yang menyederhanakan ETL sesuai kebutuhan.
Azure Data Lake Storage Gen 2
Fungsionalitas data lake yang dapat diskalakan secara masif dan aman yang dibangun di Azure Blob Storage.
Azure Machine Learning
Pembelajaran mesin tingkat perusahaan untuk membangun dan menerapkan model dengan lebih cepat.
Power BI
Tambahkan analitik dan pelaporan interaktif ke aplikasi Anda.
-
Harga Azure Databricks
Luncurkan kluster dengan cepat dan skalakan secara otomatis berdasarkan kebutuhan Anda. Jelajahi semua opsi harga Azure Databricks.
Mulai gunakan akun gratis Azure
1
2
Setelah kredit berakhir, Anda tetap dapat menggunakan layanan gratis yang sama dengan beralih ke prabayar. Bayar hanya jika Anda menggunakan lebih dari jumlah bulanan gratis.
3
Dukungan Azure dan Komunitas
Ajukan pertanyaan dan dapatkan dukungan dari teknisi Microsoft dan pakar komunitas Azure di Forum MSDN dan Stack Overflow, atau hubungi dukungan Azure.
Lab dan templat populer
Temukan lab mandiri dan populer templat mulai cepat untuk konfigurasi umum yang dibuat oleh Microsoft dan komunitas.
Jelajahi sumber daya Azure Databricks
Tanya jawab umum tentang Azure Databricks
-
Azure Databricks SLA menjamin ketersediaan 99,95 persen.
-
Unit Databricks, atau DBU, adalah unit kemampuan pemrosesan per jam, ditagih pada penggunaan per detik.
-
Beban kerja rekayasa data adalah tugas yang secara otomatis memulai dan mengakhiri kluster tempatnya berjalan. Misalnya, beban kerja mungkin dipicu oleh penjadwal tugas Azure Databricks, yang meluncurkan kluster Apache Spark hanya untuk pekerjaan dan secara otomatis menghentikan kluster setelah pekerjaan selesai.
Beban kerja analitik data tidak otomatis. Misalnya, perintah dalam notebook Azure Databricks berjalan di kluster Apache Spark hingga dihentikan secara manual. Beberapa pengguna dapat berbagi kluster untuk menganalisisnya secara kolaboratif.