Lewati Navigasi

Azure HDInsight

Menyediakan kluster cloud Hadoop, Spark, R Server, HBase, dan Storm

Kelola kebutuhan big data Anda di platform sumber terbuka

Jalankan kerangka kerja sumber terbuka populer—termasuk Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka, dan masih banyak lagi—menggunakan Azure HDInsight, layanan tingkat perusahaan yang dapat dikustomisasi untuk analitik sumber terbuka. Proses data dalam jumlah besar dengan mudah dan dapatkan semua keuntungan dari ekosistem proyek sumber terbuka yang luas dengan skala global dari Azure. Migrasikan beban kerja dan pemrosesan big data Anda ke cloud dengan mudah.

Proyek dan kluster sumber terbuka dibuat dengan cepat tanpa perlu menginstal perangkat keras atau mengelola infrastruktur

Kluster big data mengurangi biaya melalui penskalaan otomatis dan tingkat harga yang memungkinkan Anda membayar hanya apa yang Anda gunakan

Keamanan tingkat perusahaan dan kepatuhan terdepan di dalam industri dengan lebih dari 30 sertifikasi yang membantu melindungi data Anda

Komponen yang dioptimalkan untuk teknologi sumber terbuka seperti Hadoop dan Spark akan terus memberikan kemampuan terbaru

Bangun proyek Anda di ekosistem sumber terbuka

Dapatkan info terbaru dari rilis terbaru kerangka kerja sumber terbuka, termasuk Kafka, HBase, dan Hive LLAP. HDInsight mendukung proyek sumber terbuka terbaru dari ekosistem Apache Hadoop dan Spark.

Integrasikan secara native dengan layanan Azure

Bangun data lake Anda melalui integrasi tanpa hambatan dengan solusi dan layanan penyimpanan data Azure termasuk Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs, dan Azure Data Factory. Kontrol biaya dengan memilih dari berbagai macam mesin virtual dan dengan memanfaatkan fitur penskalaan otomatis berbasis beban atau jadwal. Pantau seluruh data lake Anda menggunakan dasbor Azure Monitor.

Dapatkan fleksibilitas dari beberapa bahasa dan alat

Gunakan alat produktivitas pilihan Anda, termasuk Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter, dan Zeppelin. Tulis kode dalam bahasa yang tidak asing lagi seperti Scala, Python, R, JavaScript, dan .NET.

Keamanan ujung ke ujung untuk beban kerja analitik

  • Amankan kluster Anda dengan isolasi jaringan virtual dan kontrol lalu lintas keluar menggunakan Azure Firewall dan VNet.
  • Masuk menggunakan kredensial domain perusahaan Anda dengan Azure Active Directory (Azure AD) dan autentikasi multifaktor.
  • Terapkan kebijakan otorisasi yang terperinci menggunakan Apache Ranger. Nikmati keuntungan dari masking data dan pemfilteran tingkat baris.
  • Gunakan kunci enkripsi Anda sendiri untuk melindungi data ujung-ke-ujung dengan enkripsi dalam transit.

Bayar hanya yang Anda butuhkan

HDInsight menawarkan berbagai macam platform (mesin virtual) yang dioptimalkan untuk memori atau komputasi. Pilih salah satu yang paling sesuai dengan persyaratan performa dan biaya Anda.

Dipercaya perusahaan besar maupun kecil

Myntra mempercepat transformasi digitalnya

Myntra telah berkolaborasi dengan Microsoft untuk memigrasikan platformnya—dari manajemen rantai suplai hingga inventaris hingga kemampuan situs ke Azure untuk komputasi yang tepercaya, selalu aktif, hyperscale, dan hemat biaya.

Myntra

Gap Inc. mempercepat transformasi digitalnya

Dengan membangun dan memusatkan platform datanya di Azure, Gap Inc. sekarang dapat menerapkan analitik dan pembelajaran mesin tingkat lanjut untuk mendapatkan pemahaman komprehensif tentang pelanggan di seluruh saluran di semua merek dalam portofolionya.

GAP

Tanya jawab umum tentang HDInsight

  • Anda akan mendapatkan manfaat dari Azure HDInsight jika Anda menggunakan kode kustom untuk memproses dan menganalisis himpunan data yang sangat besar dengan kerangka kerja pemrosesan big data terbaru seperti Spark, Hadoop, Hive, Kafka, atau Hbase. Azure HDInsight memberikan Anda kendali penuh atas konfigurasi kluster dan perangkat lunak yang terinstal di dalamnya. Anda dapat juga mempertimbangkan HDInsight jika Anda memigrasikan kluster Hortonworks, Cloudera, atau MapR dari lingkungan lokal atau cloud lainnya.
  • Azure HDInsight dapat digunakan untuk berbagai skenario dalam pemrosesan big data. Dapat berupa data historis (data yang sudah dikumpulkan dan disimpan) atau data real time (data yang langsung dialirkan dari sumber). Skenario untuk memproses data tersebut dapat diringkas dalam kategori berikut: pemrosesan batch (ETL), pergudangan data, Internet of Things (IoT), ilmu data, dan hibrid.
  • Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tipe kluster dan metode penyediaan HDInsight, baca dokumentasi kami tentang cara menyiapkan kluster dalam HDInsight dengan Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, dan banyak lagi.

Siap saat Anda siap—siapkan akun gratis Azure Anda