Azure HDInsight

GAMBARAN UMUM

Kelola kebutuhan big data Anda di platform sumber terbuka

Jalankan kerangka kerja sumber terbuka populer seperti Hadoop, Spark, Hive, dan Kafka dengan Azure HDInsight—layanan analitik kelas perusahaan yang dapat disesuaikan yang memproses data dalam jumlah besar pada skala global serta menyederhanakan migrasi beban kerja big data ke cloud.

Selalu dapatkan informasi terbaru tentang rilis terkini dari kerangka kerja sumber terbuka, termasuk Kafka, HBase, dan Hive LLAP. HDInsight mendukung proyek sumber terbuka terbaru dari ekosistem Apache Hadoop dan Spark.
Bangun data lake Anda melalui integrasi tanpa gangguan dengan solusi dan layanan penyimpanan data Azure seperti Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs, dan Azure Data Factory. Kontrol biaya dengan memilih dari berbagai macam mesin virtual dan dengan memanfaatkan fitur penskalaan otomatis berbasis beban atau jadwal. Pantau seluruh data lake Anda menggunakan dasbor Azure Monitor.
Gunakan alat produktivitas pilihan Anda, termasuk Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter, dan Zeppelin. Tulis kode dalam bahasa yang tak asing lagi seperti Scala, Python, R, JavaScript, dan .NET.

Fitur

Kluster sumber terbuka terkelola untuk analitik yang aman dan dapat diskalakan

Keamanan

Kepatuhan dan keamanan terintegrasi

34.000

Teknisi yang setara dengan pekerja penuh waktu yang didedikasikan untuk inisiatif keamanan di Microsoft.

15.000

Mitra dengan keahlian keamanan khusus.

>100

Sertifikasi kepatuhan, termasuk lebih dari 50 sertifikasi khusus untuk kawasan dan negara di seluruh dunia.

Pelajari selengkapnya tentang keamanan di Azure

Seseorang duduk di dalam mobil sedang menggunakan laptop.

Harga

Cukup bayar yang Anda perlukan

HDInsight menawarkan berbagai platform yang dioptimalkan untuk memori atau komputasi (mesin virtual). Pilih salah satu yang paling sesuai dengan persyaratan performa dan biaya Anda.

Lihat harga Azure HD Insight

Kisah pelanggan

Dipercaya oleh perusahaan dari segala ukuran

Myntra mempercepat transformasi digitalnya

Myntra telah bekerja sama dengan erat bersama Microsoft untuk memigrasikan platformnya—mulai dari manajemen rantai pasokan hingga inventaris hingga kemampuan situs ke Azure untuk mendapatkan komputasi yang tepercaya, selalu aktif, hyperscale, dan hemat biaya.

Seorang pria dan wanita sedang melihat laptop.

Gap Inc. mempercepat transformasi digitalnya

Dengan membangun dan memusatkan platform data di Azure, Gap Inc. kini dapat menerapkan pembelajaran mesin dan analitik tingkat lanjut untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang pelanggan di seluruh saluran pada semua merek dalam portofolionya.

Sumber daya

Dokumentasi dan sumber daya HDInsight

Membuat kluster Apache Spark di Azure HDInsight menggunakan portal Azure

Pelajari cara menggunakan Apache Spark SQL dengan notebooks Jupyter di HDInsight.

Pelajari selengkapnya

Dua orang duduk di sofa sambil berdiskusi tentang konten di laptop di dalam suasana ruang keluarga dengan karya seni berbingkai di latar belakang

Membangun Solusi Analitik Open Source Software (OSS) dengan Azure HDInsight

Jelajahi pelatihan untuk membangun solusi analitik sumber terbuka di HDInsight.

Pelajari selengkapnya

Apa itu Azure HDInsight?

Pelajari kemampuan penuh dan arsitektur Azure HDInsight.

Pelajari selengkapnya

FAQ

Anda akan mendapatkan keuntungan dari Azure HDInsight jika menggunakan kode kustom untuk memproses dan menganalisis himpunan data yang sangat besar dengan kerangka kerja pemrosesan big data terbaru seperti Spark, Hadoop, Hive, Kafka, atau Hbase. Azure HDInsight memberi kontrol penuh atas konfigurasi kluster Anda dan perangkat lunak yang terinstal di dalamnya. Anda juga dapat mempertimbangkan untuk menggunakan HDInsight jika akan memigrasikan kluster Hortonworks, Cloudera, atau MapR dari lingkungan lokal atau cloud lainnya.
Azure HDInsight dapat digunakan untuk berbagai skenario dalam pemrosesan big data. Dapat berupa data historis (data yang sudah dikumpulkan dan disimpan) atau data real time (data yang dialirkan langsung dari sumber). Skenario untuk memproses data tersebut dapat diringkas dalam kategori berikut: pemrosesan batch (ETL), gudang data, Internet of Things (IoT), ilmu data, dan hibrid.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang jenis kluster HDInsight dan metode penyediaan, baca dokumentasi kami tentang cara menyiapkan kluster di HDInsight dengan Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, dan lainnya.