Azure Machine Learning

GAMBARAN UMUM

Buat model ML yang penting untuk bisnis dalam skala besar

Sederhanakan rekayasa prompt dan alur kerja model ML. Percepat pengembangan model dengan infrastruktur AI yang canggih.

Pelajari tentang alur prompt
Reproduksi alur menyeluruh dan otomatiskan alur kerja dengan integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).

Pelajari tentang operasi ML
Satukan data dan tata kelola AI dengan keamanan dan kepatuhan bawaan. Jalankan komputasi di mana saja untuk pembelajaran mesin hibrid.

Pelajari tentang keamanan bawaan
Dapatkan visibilitas ke dalam model dan evaluasi alur kerja model bahasa. Mitigasi keadilan, bias, dan bahaya dengan sistem keamanan bawaan.

Pelajari tentang AI yang bertanggung jawab

FITUR

Manfaatkan fitur utama untuk siklus hidup lengkap ML

Penyiapan data

Lakukan iterasi penyiapan data dengan cepat di kluster Apache Spark dalam Azure Machine Learning, yang dapat dioperasikan dengan Microsoft Fabric.

Penyimpanan fitur

Tingkatkan ketangkasan dalam mengirimkan model Anda dengan membuat fitur dapat ditemukan dan dapat digunakan kembali lintas ruang kerja.

Infrastruktur AI

Manfaatkan infrastruktur AI bawaan yang dirancang khusus untuk menggabungkan jaringan GPU dan InfiniBand terbaru.

Pembelajaran mesin otomatis

Buat model pembelajaran mesin yang akurat dengan cepat untuk tugas seperti klasifikasi, regresi, penglihatan, dan pemrosesan bahasa alami.

AI yang bertanggung jawab

Buat solusi AI yang bertanggung jawab dengan kemampuan interpretasi. Nilai kewajaran model melalui metrik disparitas dan memitigasi ketidakwajaran.

Katalog model

Temukan, sesuaikan, dan sebarkan model dasar dari Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere, dan lainnya menggunakan katalog model.

Alur prompt

Desain, susun, evaluasi, dan sebarkan alur kerja model bahasa dengan alur prompt.

Titik akhir terkelola

Mengoperasikan penyebaran dan penskoran model, metrik log, dan melakukan peluncuran model aman.

Kemampuan

Jelajahi cara menghadirkan ML ke produksi

Azure Machine Learning mendukung kemampuan yang ekstensif dan beragam untuk pengembangan AI dan ML yang canggih.

AI Generatif

Sederhanakan proyek rekayasa prompt dan buat aplikasi berbasis model bahasa.

Pelajari selengkapnya

Seseorang yang berkacamata duduk di kursi

ML Otomatis

Bangun model pembelajaran mesin secara otomatis dengan kecepatan dan skala.

Pelajari selengkapnya

Seseorang yang mengenakan syal berdiri di depan sekelompok orang

MLOps

Berkolaborasi dan menyederhanakan manajemen model dengan operasi pembelajaran mesin (MLOps).

Pelajari selengkapnya

Seseorang yang mengenakan jas berbicara dengan orang lain

AI yang bertanggung jawab

Kembangkan, gunakan, dan awasi solusi AI secara bertanggung jawab dengan Azure AI.

Pelajari selengkapnya

Keamanan dan kepatuhan bawaan

Pelajari selengkapnya tentang keamanan di Azure

Seseorang duduk di kursi dan bekerja dengan laptop

HARGA

Bayar hanya untuk apa yang Anda perlukan, tanpa biaya di muka

Gunakan Azure Machine Learning tanpa biaya tambahan. Biaya hanya berlaku untuk sumber daya komputasi dasar yang digunakan selama pelatihan atau inferensi model. Anda memiliki fleksibilitas untuk memilih dari berbagai jenis mesin, yang mencakup kategori seperti CPU tujuan umum dan GPU khusus.

Lihat harga

Yang terbaru di Azure Machine Learning

 Temukan fitur dan pengumuman terbaru dari Azure Machine Learning.

Pelajari selengkapnya

KISAH PELANGGAN

Pelanggan berinovasi dengan Azure Machine Learning

Seseorang sedang duduk di sofa sambil menggunakan laptop

“Sangat berharga bagi kami untuk bekerja dengan Microsoft saat kami meningkatkan dan memperluas Pi karena keandalan dan skala infrastruktur Azure AI adalah salah satu yang terbaik di dunia.”

Mustafa Suleyman, Cofounder dan Chief Executive Officer, Inflection AI

Seseorang yang mengenakan topi dan sarung tangan sedang menanam tanaman

“Tim kami biasanya menguji [data], mendapatkan hasil, lalu menggunakannya untuk mengembangkan model dan algoritma, yang kemudian kami buat menjadi produk perangkat lunak. Platform ini membuat seluruh proses menjadi lebih sederhana, lebih cepat, dan lebih efisien.”

Mogens Mikkelsen, Enterprise Architect, SEGES Innovation

Seseorang memperlihatkan sesuatu di tablet ke orang lain

“Marks & Spencer memiliki lebih dari 30 juta pelanggan dan data dalam jumlah besar yang memerlukan sistem yang dapat diskalakan untuk memprosesnya. Azure Machine Learning memungkinkan kami membuat solusi pembelajaran mesin yang dapat diskalakan dan memberikan penawaran yang tepat dan layanan keseluruhan yang lebih baik kepada pelanggan.”

Luis Arnedo Martinez, Machine Learning Platform Product Manager, Marks & Spencer

“Dengan Azure Machine Learning, kami dapat menunjukkan skor risiko kepada pasien yang sangat disesuaikan dengan keadaan masing-masing. …Pada akhirnya, kami bertujuan untuk mengurangi risiko, mengurangi ketidakpastian, dan meningkatkan hasil bedah.”

Professor Mike Reed, Clinical Director, Trauma and Orthopedics, Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust

Seseorang yang mengenakan jas hijau tersenyum

“Microsoft Azure melengkapi ekosistem digital kami dengan sempurna untuk membantu memberikan pengalaman penggemar terbaik untuk liga olahraga terbaik dunia.”

Miguel Ángel Leal, Chief Technology and Innovation Officer, LALIGA

“Dengan Azure Machine Learning, kami dapat melatih model pada beberapa himpunan data terdistribusi. Alih-alih membawa data ke titik pusat, kami melakukan hal sebaliknya. Kami mengirimkan model pelatihan ke komputasi lokal dan himpunan data partisipan di edge dan menggabungkan hasil pelatihan dalam model dasar.”

Johan Bryssinck, AI/ML Product and Program Management Lead, Swift

SUMBER DAYA

Sumber daya Azure Machine Learning

Tutorial

Buat sumber daya ruang kerja

Buat dengan cepat sumber daya yang diperlukan untuk memulai.

Mulai

Tutorial

Jalankan Jupyter Notebook di studio

Pengembangan model di stasiun kerja cloud.

Pelajari selengkapnya

Seseorang tersenyum dengan tangan di wajahnya

Tutorial